====== LU03b - PyTest ====== PyTest ist ein Test-Framework basierend auf Python. Es eignet sich vor allem, um die Schnittstellen einzelner Funktionen zu testen. ===== Einstieg ===== Die Nutzung von PyTest in unserer IDE PyCharm ist relativ einfach. ==== Paket "pytest" installieren ==== Zuerst musst du das Paket ''pytest'' im Virtual Environment deines Projekts installieren. Gehe in den Tab ''Terminal'' von PyCharm. Achte auf die Anzeige ''(venv) ...'' am Anfang des Prompts. (venv) PS C:\BZZ\Python\MyProject> Falls diese Anzeige fehlt, musst du die virtuelle Umgebung zuerst aktivieren. Gib dazu unter Windows den Befehl ''.\venv\Scripts\activate.ps1'' ein. Nun kannst du pytest installieren. (venv) PS C:\BZZ\Python\MyProject> pip3 install pytest Ich empfehle dir, die Pakete immer im Virtual Environment zu installieren. Dadurch gibt es weniger Probleme mit der Kompatiblität verschiedener Projekte. ==== Modul für Testfälle ==== Nachdem pytest installiert ist, erstellst du ein neues Modul (Python File) für deine Tests. Als Dateinamen ergänze ich den Namen des zu testenden Moduls (z.B. main.py) um ''test_'' (z.B. test_main.py). ==== Unit Tests ==== Die einzelnen Unit Tests werden als Funktionen in Python programmiert. Zum Beispiel: def test_normal(): result = factorial(7) assert result == 5040 * Der Funktionsname für den Test muss mit ''test_'' beginnen. Andernfalls erkennt ''pytest'' die Funktion nicht. * Wir rufen die zu testende Funktion (im Beispiel ''factorial'') mit den Testdaten auf. * Der Befehl ''assert'' vergleicht das tatsächliche Resultat mit dem erwarteten Resultat. === Assert === Der Befehl ''assert'' ist eine spezielle Bedingung, die wir zum Testen und Debuggen von Code verwenden. Falls die Bedingung erfüllt ist, wird ''true'' zurück gegeben. Sonst wird eine ''AssertionError''-Exception geworfen. Wir könnten das gleiche Resultat auch mit ''if''/''else'' erreichen: ^ assert ^ if / else ^ | assert result == 5040 | if result == 5040: return true else: raise AssertionError | ===== Beispiel ===== Anhand dieses einfachen Beispiels siehst du, wie eine Python-Funktion getestet werden kann. ==== factorial.py ==== Dieses Modul enthält eine Funktion um die Fakultät einer Zahl zu berechnen. def factorial(number): fact = 1 for count in range(1, number + 1): fact = fact * count return fact ==== test_factorial.py ==== Dieses Modul enhält meine Unit Tests. from factorial import factorial def test_normal(): result = factorial(7) assert result == 5040 def test_zero(): result = factorial(0) assert result == 1 ===== Tutorials ===== * [[https://www.tutorialspoint.com/pytest/index.htm|Tutorialpoints]] * [[https://www.youtube.com/watch?v=YbpKMIUjvK8|Youtube]] ---- {{tag>M450-LU03}} [[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/|{{https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png}}]] Marcel Suter