====== LU01.A03 - Pivot: Property Data (Calculated Field + Grouping) ======

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**Ziel:** Du kannst eine PivotTable aus einer Datenliste erstellen, ein **berechnetes Feld** anlegen, Kategorien **gruppieren** und Werte als **Prozentanteile** darstellen.
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===== Material =====
  * Übungsdatei:  {{ :modul:mathe:ma4:thema:statistik:aufgaben:property.xlsx | Property-Daten}}

===== Auftrag =====
Erstelle aus den Property-Daten eine Pivot-Auswertung mit:

Einem **Calculated Field** (berechnetes Feld) für die Gesamtzimmeranzahl, das der Gesamtzahl der Schlafzimmer, Badezimmer und Empfangsräume entspricht, und zeigen Sie dies in der folgenden Pivot-Tabelle (nach Gartengrösse geordnet) an:

{{:modul:mathe:ma4:thema:statistik:aufgaben:image_0003.webp|}}

Einer **Gruppierung** der Lage in städtisch (d. h. Stadt oder Dorf --> Town or Village) und nicht-städtisch (d. h. ländlich oder abgelegen --> Countryside or Remote):

{{:modul:mathe:ma4:thema:statistik:aufgaben:image_0004.webp|}}

Einer Darstellung von **Prozentanteilen** nach Garten-Grösse innerhalb jeder Lage-Gruppe

{{:modul:mathe:ma4:thema:statistik:aufgaben:image_0005.webp|}}

===== Erwartete Ausgabe =====
Du hast am Schluss:

  * Pivot A: **Total Rooms** nach Location und Garden Size (mit berechnetem Feld)
  * Pivot B: **Urban vs. Non-Urban** und pro Garden Size der **Prozentanteil** innerhalb der Gruppe

===== Abgabe =====
  * Speichere die Datei als: **Throw-er pivot chart.xlsx** und geben Sie das File in Moodle ab.


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===== Hinweise =====


==== Teil 1: PivotTable mit berechnetem Feld ====

=== 1) PivotTable erstellen ===
  - Öffne das Workbook aus dem Übungsordner.
  - Erstelle eine **leere PivotTable** basierend auf der Property-Tabelle (ganzer Datenbereich).

=== 2) Calculated Field anlegen ===
Lege in der PivotTable ein berechnetes Feld an:

  * Name: **Total Rooms**
  * Formel: **Bedrooms + Bathrooms + Reception Rooms**

=== 3) Pivot so anordnen ===
Baue die PivotTable so, dass du **Total Rooms** nach **Location** und **Garden Size** auswertest:

  * **Zeilen:** Location
  * **Spalten:** Garden Size
  * **Werte:** Total Rooms (Summe)

==== Teil 2: Location gruppieren (Urban / Non-Urban) ====

=== 4) Gruppierung erstellen ===
Gruppiere die Werte im Feld **Location** in zwei Gruppen:

  * **Urban:** Town, Village
  * **Non-Urban:** Countryside, Remote

Hinweis: Danach gibt es ein neues Feld / neue Gruppennamen (Urban / Non-Urban).

==== Teil 3: Prozentanteile pro Lage-Gruppe ====

=== 5) Pivot umbauen auf Prozentdarstellung ===
Nutze die gruppierte Location, um zu zeigen:
„Welchen Anteil hat jede Garden Size am Total der jeweiligen Lage-Gruppe?“

  * **Zeilen:** Urban / Non-Urban (gruppierte Location)
  * **Spalten:** Garden Size
  * **Werte:** Anzahl Properties (Count) ODER ein geeignetes Zählfeld
  * Stelle bei den Werten um auf:
    - **Werte anzeigen als → % des Zeilengesamtergebnisses** (Row Total %)
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[[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/|{{https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png}}]] Kevin Maurizi