~~NOTOC~~
====== LU01c - Pivot-Tabellen ======

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**Ziel:** Du kannst aus einer Urliste eine **Pivot-Tabelle** erstellen, sinnvoll konfigurieren (Zeilen/Spalten/Werte/Filter) und daraus **Häufigkeiten** sowie einfache Kennzahlen ableiten und interpretieren.
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===== 1) Was ist eine Pivot-Tabelle? =====
Eine **Pivot-Tabelle** ist ein Werkzeug in Excel/Google Sheets, um eine grosse Datenliste schnell zu:
  * **gruppieren** (z.B. nach Browser, OS, Team-Rolle)
  * **zählen** (Häufigkeiten)
  * **summieren** (Totals)
  * **Anteile** berechnen (Prozent)
  * nach **Bedingungen filtern** (z.B. nur Klasse BM24)

Du „drehst“ (pivotierst) die Sicht auf die Daten, ohne die Originaldaten zu verändern.

===== 2) Wann benutzt man Pivot-Tabellen? =====
Immer dann, wenn du viele Zeilen hast und Fragen beantworten willst wie:
  * „Wie viele Lernende nutzen welchen Browser?“
  * „Wie viele Tickets pro Status (open/in progress/done)?“
  * „Wie verteilt sich die Zufriedenheit pro Klasse?“
  * „Wie viele Commits pro Woche und pro Team?“

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**Merksatz:** Pivot = schnelle Häufigkeitstabelle / Kreuztabelle auf Knopfdruck.
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===== 3) Voraussetzungen: Wie müssen die Daten aussehen? =====
Pivot-Tabellen funktionieren am besten mit „sauberen“ **Tabellendaten**:

  * **1 Zeile = 1 Datensatz** (eine Beobachtung)
  * **1 Spalte = 1 Variable** (Merkmal)
  * **1 Kopfzeile** mit Spaltennamen
  * keine Leerzeilen, keine zusammengefügten Zellen
  * Werte in einer Spalte haben **gleichen Datentyp** (nicht gemischt)

==== Beispiel-Datensatz (Informatik-Kontext) ====
^ Person ^ Klasse ^ Browser ^ OS ^ Zufriedenheit (1–5) ^
| A01 | BM24 | Chrome  | Windows | 4 |
| A02 | BM24 | Edge    | Windows | 3 |
| A03 | BM24 | Safari  | macOS   | 5 |
| A04 | BM23 | Firefox | Linux   | 4 |
| A05 | BM23 | Chrome  | Windows | 2 |

===== 4) Die 4 Pivot-Bereiche (das „Baukastenprinzip“) =====
Fast überall heissen die Bereiche ähnlich:

  * **Zeilen (Rows):** welche Kategorien links untereinander stehen
  * **Spalten (Columns):** welche Kategorien oben nebeneinander stehen
  * **Werte (Values):** was gerechnet wird (zählen, summe, mittelwert, …)
  * **Filter (Filters):** welche Daten du ein-/ausblenden willst

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**Merksatz:**  
Zeilen = „Was will ich vergleichen?“  
Werte = „Was will ich wissen?“ (z.B. Anzahl)
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===== 5) Pivot für Häufigkeiten=====

==== 5.1 Häufigkeitstabelle: „Browser-Häufigkeiten“ ====
**Fragestellung:** Wie oft kommt jeder Browser vor?

**Pivot-Konfiguration:**
  * Zeilen: Browser
  * Werte: Person → **Anzahl** (Count)

**Ergebnis (Beispiel):**
^ Browser ^ Anzahl ^
| Chrome | 2 |
| Edge | 1 |
| Safari | 1 |
| Firefox | 1 |

==== 5.2 Relative Häufigkeit (Prozent) ====
Oft gibt es eine Option wie:
  * „Werte anzeigen als“ → **% des Gesamtergebnisses**

Dann bekommst du statt Anzahl direkt den Anteil.

**Interpretation:**
  * 40% Chrome bedeutet: 40% der Datensätze in der Stichprobe sind Chrome.

===== 6) Pivot als Kreuztabelle (2 Variablen) =====

==== 6.1 Browser nach OS ====
**Fragestellung:** Welche Browser werden auf welchen Betriebssystemen genutzt?

**Pivot-Konfiguration:**
  * Zeilen: OS
  * Spalten: Browser
  * Werte: Person → Anzahl

**Typisches Ergebnis:**
^ OS \ Browser ^ Chrome ^ Edge ^ Firefox ^ Safari ^
| Windows | 10 | 6 | 2 | 0 |
| macOS   | 4  | 0 | 1 | 8 |
| Linux   | 3  | 1 | 5 | 0 |

So siehst du sofort Muster (z.B. Safari fast nur macOS).

==== 6.2 Filter setzen (z.B. nur eine Klasse) ====
  * Filter: Klasse = BM24  
Damit ändert sich die Tabelle, aber die Rohdaten bleiben gleich.

===== 7) Welche „Werte“-Berechnungen sind sinnvoll? =====
Je nach Datenart:

  * **Zählen (Count):** für Kategorien (Browser, Status, Kontinent)
  * **Summe (Sum):** für Mengen (z.B. „Tickets“ wenn pro Zeile eine Zahl steht)
  * **Durchschnitt (Average):** erst später sinnvoll (wenn Kennzahlen eingeführt sind)

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**Achtung:** Wenn eine Spalte eigentlich Kategorien enthält, aber als Zahl codiert ist, kann Excel fälschlicherweise Summen bilden.
Beispiel: Statuscodes 200/404/500 → besser als **Text** behandeln, dann zählt man korrekt.
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===== 8) Typische Fehler und wie du sie vermeidest =====
  * **Leere Kopfzeilen** → Pivot kann Spalten nicht sauber erkennen
  * **Gemischte Datentypen** in einer Spalte → Pivot rechnet komisch (Text/Zahl gemischt)
  * **„Summe“ statt „Anzahl“** → bei Kategorien immer auf **Anzahl** umstellen
  * **Datenbereich zu klein** → neue Zeilen fehlen in Pivot

===== 9) Schritt-für-Schritt in Excel =====

1) In eine Zelle der Daten klicken  
2) **Einfügen → PivotTable**  
3) Datenbereich prüfen (am besten als Tabelle formatiert)  
4) Pivot-Felder ziehen: Zeilen/Spalten/Werte/Filter  
5) In „Werte“ die Berechnung einstellen: Anzahl / Summe / …

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[[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/|{{https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png}}]] Kevin Maurizi