LU03.A02 - Kaggle-Kurs: Pandas-Challenge

• Sozialform: individual
• Hilfsmittel:
  • OpenBooks
  • Kaggle.com | Pandas
• Zeit: 4 Lektionen Stunden (Mittelwert, basierend Selbstkompetenz)
• Erwartetes Resultat:
  • Das Pandas-Challenge wurde sorgfältig und vollständig bearbeitet.
  • Die Bearbeigung des Python-Kurses ist im Kaggle-Python-Notebook nachweisbar.

Python ist bekanntlich die beliebteste Programmiersprache im Bereich Machine Learning. Ein wichtiger Grund ist, dass es eine Reihe von sehr wichtigen Bibliotheken anbietet, darunter auch die PANDAS-Bibliothek.

Facts:

• PANDAS ist eine Python-Bibliothek zur Datenverarbeitung.
• Im Machine Learning ist sie nicht optional, sondern die Phase vor dem eigentlichen „KI-Teil“.
• Kurzs: Ohne pandas - viel Hoffnung, wenig Ergebnisse
• Ein Werkzeug zum Einlesen, Verstehen, Bereinigen und Vorbereiten von Daten
• Arbeitet mit tabellarischen Daten (aehnlich Excel, nur reproduzierbar und ohne Maus)
• Zentrale Datenstruktur: DataFrame
  • Tabelle mit Zeilen,
  • Spalten,
  • Spaltennamen und Datentypen

Bearbeiten Sie die Pandas-Challenge, um die Grundlagen bezüglich Machine Learning aufzubauen.

Hinweis:

• Das zur Verfügung stehende Zeitbudget ist ein Mittelwert. Wer konzentrierter arbeitet ist schneller, und vice versa.
• Das Ergebnis dieser Aufgabe ist Teil der LB1.

Volkan Demir