LU10: Aggregatfunktionen

Datensatz: Anzahl Einbrüche nach Gemeinden und Stadtkreisen des Kantons Zürich

Um die Code-Beispiele nachvollziehen zu können, brauchen Sie die Datenbank zh_einbrueche, die Sie hier als .zip-File downloaden können: Zip-File mit Datenbank (sql-File) zu Einbrüchen im Kanton Zürich. ¹⁾

1. Aggregatfunktionen – Theorie & Motivation

Was sind Aggregatfunktionen?

Aggregatfunktionen berechnen einen zusammengefassten Wert über mehrere Zeilen (Records). Typische Aufgaben:

Zählen (Wie viele Einbrüche?)
Summieren (Wie viele Fälle insgesamt?)
Durchschnitt (Ø‑Häufigkeitszahl pro Jahr)
Minimum/Maximum (geringste/höchste Zahl pro Gemeinde)

Wozu braucht man das?

Datenanalyse & Reporting – Beispiel (Einbrüche ZH): Wie viele Fälle gab es pro Jahr?
- Nutzen: Klare Jahreskurven für Berichte, Dashboards und Kurzstatements (z. B. für Polizei/Medien).
Business Intelligence (BI) – Beispiel (Einbrüche ZH): Welche Gemeinden haben im Schnitt höhere Raten?
- Nutzen: Prioritäten setzen (Präventionskampagnen, Ressourceneinsatz, Fokus-Orte).
Produkt-/Web-Integration – APIs liefern Rohdaten, Apps brauchen Kennzahlen Beispiel (YouTube Top 100): Gesamt-Views je Channel → SUM(view_count) pro Channel; durchschnittliche Videolänge → AVG(duration) pro Channel.
- Nutzen: Das Backend liefert fertige Kennzahlen; die Frontend-Logik bleibt schlank und schnell.

1.1 Wichtigste Aggregatfunktionen

Funktion	Zweck	NULLs
`COUNT(*)`	Zeilen zählen	zählt alle Zeilen
`COUNT(spalte)`	Nicht‑NULL‑Werte zählen	ignoriert NULL
`SUM(spalte)`	Summe	ignoriert NULL
`AVG(spalte)`	Durchschnitt	ignoriert NULL
`MIN(spalte)`	Minimum	ignoriert NULL
`MAX(spalte)`	Maximum	ignoriert NULL

Syntax

SELECT AGGREGATFUNKTION(ausdruck) AS alias
FROM zh_einbrueche.einbrueche;

1.2 Einstiegsbeispiele

Anzahl unterschiedlicher Gemeinden im Datensatz

SELECT COUNT(DISTINCT gemeindename) AS anzahl_gemeinden
FROM zh_einbrueche.einbrueche;

Ergebnis (Auszug)

anzahl_gemeinden
161

Höchster Einzelwert pro Zeile (Totalfälle)

SELECT MAX(straftaten_total) AS max_faelle_in_einer_zeile
FROM zh_einbrueche.einbrueche;

Ergebnis (Auszug)

max_faelle_in_einer_zeile
1060

2. GROUP BY – Daten zu Gruppen zusammenfassen

Warum ist GROUP BY wichtig? Ohne GROUP BY erhalten Sie einen Aggregatwert über alle Zeilen. Mit GROUP BY erhalten Sie je Gruppe eine Zeile (z.B. pro Jahr, pro Gemeinde oder pro Kombination aus Jahr+Gemeinde). Man kann so nach einzelnen Einträgen gruppieren.

Was darf in SELECT stehen?

Nur Aggregatfunktionen (z.B. SUM(…), AVG(…)) oder Spalten, die im GROUP BY aufgeführt sind.

Gültig:

SELECT ausgangsjahr, SUM(straftaten_total)
FROM zh_einbrueche.einbrueche
GROUP BY ausgangsjahr;

Ungültig (fehlendes GROUP BY für gemeindename):

SELECT gemeindename, SUM(straftaten_total)
FROM zh_einbrueche.einbrueche; -- führt zu Fehler/Zufallswerten

WHERE vs. HAVING

WHERE filtert einzelne Zeilen vor dem Gruppieren.
HAVING filtert fertige Gruppen nach dem Gruppieren.

Beispiel: Nur Jahre ab 2018 berücksichtigen (WHERE), und nur Gruppen mit Total > 1'000 zeigen (HAVING)

SELECT ausgangsjahr, SUM(straftaten_total) AS total_faelle 
FROM zh_einbrueche.einbrueche
WHERE ausgangsjahr >= 2018 -- Zeilenfilter
GROUP BY ausgangsjahr
HAVING SUM(straftaten_total) > 15000; -- Gruppenfilter

Ergebnis: In den Jahren 2018, 2019 und 2024 haben über 15000 Einbrüche total stattgefunden.

2.1 Beispiele: Gruppieren nach einem Kriterium

Total Einbrüche pro Jahr

SELECT ausgangsjahr,
SUM(straftaten_total) AS total_faelle
FROM zh_einbrueche.einbrueche
GROUP BY ausgangsjahr
ORDER BY ausgangsjahr;

Ergebnis (Auszug)

ausgangsjahr	total_faelle
2009	29972
2010	26770
2011	24394

… etc.

2.2 Beispiele: Gruppieren nach mehreren Kriterien

Total pro Jahr und Tatbestand (z.B. Einbruch, Einschleichen)

SELECT ausgangsjahr,
tatbestand,
SUM(straftaten_total) AS total_faelle
FROM zh_einbrueche.einbrueche
GROUP BY ausgangsjahr, tatbestand
ORDER BY ausgangsjahr, tatbestand;

Ergebnis (Auszug)

ausgangsjahr	tatbestand	total_faelle
2023	Einschleichdiebstahl	1961
2024	Einbruchdiebstahl	5956
2024	Einbrüche insgesamt	7998

… etc.

3. HAVING – Gruppen filtern

WHERE kann keine Aggregatfunktionen enthalten. Wenn Sie Ergebnisgruppen (nach GROUP BY) filtern wollen, verwenden Sie HAVING.

Jahre mit über 25'000 Fällen insgesamt

SELECT ausgangsjahr,
SUM(straftaten_total) AS total_faelle
FROM zh_einbrueche.einbrueche
GROUP BY ausgangsjahr
HAVING SUM(straftaten_total) > 25000
ORDER BY total_faelle DESC;

Ergebnis (Auszug)

ausgangsjahr	total_faelle
2009	29972
2012	28730
2010	26770

¹⁾

Datenquelle: Kantonspolizei des Kantons Zürich