LU04l - Weitere Keywords

Python bietet eine Reihe von eingebauten Funktionen, die den Umgang mit Sequenzen und iterierbaren Objekten erleichtern. Diese Funktionen können oft in Kombination mit Generatoren, List Comprehensions und anderen fortgeschrittenen Features verwendet werden.

any

Die Funktion any überprüft, ob mindestens ein Element in einem iterierbaren Objekt als wahr bewertet wird.

Syntax

any(iterable)

Beispiel

if any(x > 0 for x in [-1, 0, 5]):
    print("Es gibt eine positive Zahl.")
# Output: Es gibt eine positive Zahl.

all

Die Funktion all überprüft, ob alle Elemente in einem iterierbaren Objekt als wahr bewertet werden.

Syntax

all(iterable)

Beispiel

if all(x > 0 for x in [1, 5, 8]):
    print("Alle Zahlen sind positiv.")
# Output: Alle Zahlen sind positiv.

sum

Die Funktion sum berechnet die Summe aller Elemente in einem iterierbaren Objekt.

Syntax

sum(iterable, start=0)

Beispiel

total = sum(x for x in [1, 2, 3])
print(total)
# Output: 6

min und max

Die Funktionen min und max finden das kleinste bzw. größte Element in einem iterierbaren Objekt.

Syntax

min(iterable)
max(iterable)

Beispiel

min_val = min(x for x in [3, 1, 4])
max_val = max(x for x in [3, 1, 4])
print(min_val, max_val)
# Output: 1 4

len

Beschreibung

Die Funktion len gibt die Länge eines iterierbaren Objekts zurück.

Syntax

len(s)

Beispiel

length = len([1, 2, 3])
print(length)
# Output: 3

enumerate

Die Funktion enumerate gibt einen Iterator zurück, der sowohl den Index als auch den Wert jedes Elements in einem iterierbaren Objekt liefert.

Syntax

enumerate(iterable, start=0)

Beispiel

for i, val in enumerate(['a', 'b', 'c']):
    print(i, val)
# Output: 0 a, 1 b, 2 c

zip

Die Funktion zip nimmt zwei oder mehr iterierbare Objekte und gibt einen Iterator zurück, der die Elemente paarweise zusammenfügt.

Syntax

zip(*iterables)

Beispiel

for a, b in zip([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']):
    print(a, b)
# Output: 1 a, 2 b, 3 c

iterator

Ein Iterator ist ein Objekt, das eine Sequenz von Elementen darstellt und die Möglichkeit bietet, durch diese Elemente zu iterieren. In Python wird ein Iterator durch die Implementierung der Methoden __iter__() und __next__() zu einem Objekt gemacht.

Syntax

iter(iterable)

Beispiel

my_list = [1, 2, 3]
my_iterator = iter(my_list)
print(next(my_iterator))
# Output: 1 (das erste Element der Liste)

Die Funktion next wird verwendet, um das nächste Element aus einem Iterator zu holen. Wenn es keine weiteren Elemente gibt, wird ein StopIteration-Fehler ausgelöst.

Syntax

next(iterator, default)

Hierbei ist default der Wert, der zurückgegeben wird, wenn der Iterator erschöpft ist. Dieser Parameter ist optional.

Beispiel

my_list = [1, 2, 3]
my_iterator = iter(my_list)
print(next(my_iterator, 'Ende')) # Output: 1
print(next(my_iterator, 'Ende')) # Output: 2
print(next(my_iterator, 'Ende')) # Output: 3
print(next(my_iterator, 'Ende')) # Output: Ende

# Vorlage
getraenke = [
    {'name': 'Mojito', 'zutaten': ['Rum', 'Minze', 'Zucker', 'Limette', 'Soda'], 'alkohol': True},
    {'name': 'Saft', 'zutaten': ['Orangensaft'], 'alkohol': False},
    {'name': 'Gin Tonic', 'zutaten': ['Gin', 'Tonic', 'Limette'], 'alkohol': True},
    {'name': 'Kaffee', 'zutaten': ['Kaffee', 'Wasser'], 'alkohol': False}
]
 
new_list = list(map(lambda x: x['name'], filter(lambda x: x['alkohol'] == True and len(x['zutaten']) > 3, getraenke)))

M323-LU04