LU01a - Arten von Daten
Ziel: Du kannst Variablen korrekt als qualitativ/quantitativ einordnen und das Messniveau (nominal/ordinal/intervall/ratio) bestimmen. Falls quantitativ: diskret/stetig.
Warum ist das wichtig?
Bevor du Daten auswertest, musst du wissen, welche Art von Daten du hast. Die Datenart entscheidet, was sinnvoll ist:
- Darf ich nur zählen (Häufigkeiten) oder auch rechnen?
- Gibt es eine Reihenfolge (z.B. low/medium/high)?
- Ist „0“ wirklich nichts (z.B. 0 Tickets)?
Diese Seite passt direkt zur Aufgabe: LU01.A01 - Datenarten klassifizieren.
Kurztheorie (Merksätze)
- Qualitativ (kategorisch): Werte sind Labels/Kategorien (z.B. Betriebssystem).
- Quantitativ (numerisch): Werte sind Zahlenwerte zum Zählen/Messen (z.B. Ladezeit).
- Nominal: Kategorien ohne Reihenfolge.
- Ordinal: Kategorien mit Reihenfolge, aber Abstände unklar.
- Intervall: Abstände sinnvoll, Nullpunkt willkürlich (z.B. °C).
- Ratio: Abstände sinnvoll und echtes Null (z.B. ms, MB, Anzahl).
- Diskret: gezählt (0,1,2,3,…)
- Stetig: gemessen (beliebig fein)
Achtung: Nur weil etwas wie eine Zahl aussieht, ist es nicht automatisch quantitativ.
HTTP-Statuscodes (200/404/500) sind meistens Kategorien → nominal.
1) Zwei Hauptarten von Daten
1.1 Qualitative Daten (kategorisch)
Qualitative Daten sind Kategorien/Labels. Du arbeitest damit typischerweise so:
- zählen, wie oft etwas vorkommt (Häufigkeiten)
- vergleichen: gleich / ungleich
- manchmal ordnen (nur bei ordinal)
Informatik-Beispiele
- Betriebssystem: Windows / macOS / Linux
- Team-Rolle: Dev / Ops / QA
- Build-Status: success / failed
- HTTP-Methode: GET / POST / PUT
1.2 Quantitative Daten (numerisch)
Quantitative Daten sind Zahlen, die zählen oder messen. Du kannst damit rechnen (je nach Messniveau sinnvoll).
Informatik-Beispiele
- Anzahl Commits pro Woche (gezählt)
- Anzahl offene Tickets im Sprint (gezählt)
- Ladezeit einer Webseite in ms (gemessen)
- Dateigrösse in MB (gemessen)
Merksatz:
Qualitativ = Kategorien/Labels.
Quantitativ = Zahlen zum Zählen/Messen.
2) Messniveau (Skalenniveau)
Das Messniveau sagt dir, was du über die Werte aussagen darfst.
2.1 Nominal: Kategorien ohne Reihenfolge
- Es gibt keine natürliche Reihenfolge.
- Du kannst sagen: „gleich/ungleich“ und wie oft etwas vorkommt.
Informatik-Beispiele (nominal)
- Betriebssystem (Windows/macOS/Linux)
- Browser (Chrome/Firefox/Safari)
- Team-Rolle (Dev/Ops/QA)
- HTTP-Statuscode (200/404/500) als Code/Kategorie
2.2 Ordinal: Kategorien mit Reihenfolge
- Es gibt eine Reihenfolge (z.B. low < medium < high).
- ABER: Der Abstand zwischen Stufen ist nicht exakt messbar.
Informatik-Beispiele (ordinal)
- Priorität: low / medium / high
- Severity: minor / major / critical
- Zufriedenheit (1–5) als Rangskala
2.3 Intervall: Abstände sind sinnvoll, aber Nullpunkt ist willkürlich
- Unterschiede sind sinnvoll („+10“).
- Null bedeutet nicht „nichts“.
- Aussagen wie „doppelt so viel“ sind hier nicht sinnvoll.
Beispiel
- Temperatur in °C (0°C ist nicht „keine Temperatur“)
2.4 Ratio: echtes Null (0 = nichts)
- Null bedeutet wirklich „nichts“.
- Aussagen wie „doppelt so viel“ sind sinnvoll.
Informatik-Beispiele (ratio)
- Ladezeit in ms (0 ms = keine Zeit)
- Dateigrösse in MB (0 MB = keine Daten)
- Anzahl Tickets/Commits (0 = nichts)
Quick-Check:
Wenn 0 wirklich „nichts“ bedeutet → meistens Ratio.
Wenn Werte nur Codes sind → meistens Nominal.
3) Diskret vs. Stetig (nur bei quantitativen Daten)
3.1 Diskret (gezählt)
- Werte sind zählbar: 0,1,2,3,…
- entsteht durch Zählen
Informatik-Beispiele
- Anzahl Commits
- Anzahl offene Tickets
- Anzahl Logins pro Tag
3.2 Stetig (gemessen)
- Werte können theoretisch beliebig fein sein (z.B. 12.3, 12.31, 12.312…)
- entsteht durch Messen
Informatik-Beispiele
- Ladezeit in ms
- Downloadrate in Mbit/s
- CPU-Temperatur
4) Typische Stolpersteine
- „Zahl = quantitativ“ → falsch bei Codes (HTTP 404, Fehlercodes, Postleitzahl).
- Ordinal vs. Intervall: Rangfolge heisst nicht automatisch „messbarer Abstand“.
- Intervall vs. Ratio: °C (Intervall) vs. ms/MB/Anzahl (Ratio).
- Diskret vs. Stetig: Zählen (diskret) vs. Messen (stetig).
- Nenne ein Beispiel für nominale Daten aus der Informatik.
- Ist „HTTP-Statuscode“ eher nominal oder quantitativ? Warum?
- „Anzahl Commits“: diskret oder stetig? Begründe mit 1 Satz.
- Was ist der Unterschied zwischen Intervall und Ratio?
Kevin Maurizi