LU01c - Pivot-Tabellen
Ziel: Du kannst aus einer Urliste eine Pivot-Tabelle erstellen, sinnvoll konfigurieren (Zeilen/Spalten/Werte/Filter) und daraus Häufigkeiten sowie einfache Kennzahlen ableiten und interpretieren.
1) Was ist eine Pivot-Tabelle?
Eine Pivot-Tabelle ist ein Werkzeug in Excel/Google Sheets, um eine grosse Datenliste schnell zu:
Du „drehst“ (pivotierst) die Sicht auf die Daten, ohne die Originaldaten zu verändern.
2) Wann benutzt man Pivot-Tabellen?
Immer dann, wenn du viele Zeilen hast und Fragen beantworten willst wie:
„Wie viele Lernende nutzen welchen Browser?“
„Wie viele Tickets pro Status (open/in progress/done)?“
„Wie verteilt sich die Zufriedenheit pro Klasse?“
„Wie viele Commits pro Woche und pro Team?“
Merksatz: Pivot = schnelle Häufigkeitstabelle / Kreuztabelle auf Knopfdruck.
3) Voraussetzungen: Wie müssen die Daten aussehen?
Pivot-Tabellen funktionieren am besten mit „sauberen“ Tabellendaten:
1 Zeile = 1 Datensatz (eine Beobachtung)
1 Spalte = 1 Variable (Merkmal)
1 Kopfzeile mit Spaltennamen
keine Leerzeilen, keine zusammengefügten Zellen
Werte in einer Spalte haben gleichen Datentyp (nicht gemischt)
Beispiel-Datensatz (Informatik-Kontext)
| Person | Klasse | Browser | OS | Zufriedenheit (1–5) |
| A01 | BM24 | Chrome | Windows | 4 |
| A02 | BM24 | Edge | Windows | 3 |
| A03 | BM24 | Safari | macOS | 5 |
| A04 | BM23 | Firefox | Linux | 4 |
| A05 | BM23 | Chrome | Windows | 2 |
4) Die 4 Pivot-Bereiche (das „Baukastenprinzip“)
Fast überall heissen die Bereiche ähnlich:
Zeilen (Rows): welche Kategorien links untereinander stehen
Spalten (Columns): welche Kategorien oben nebeneinander stehen
Werte (Values): was gerechnet wird (zählen, summe, mittelwert, …)
Filter (Filters): welche Daten du ein-/ausblenden willst
Merksatz:
Zeilen = „Was will ich vergleichen?“
Werte = „Was will ich wissen?“ (z.B. Anzahl)
5) Pivot für Häufigkeiten
5.1 Häufigkeitstabelle: „Browser-Häufigkeiten“
Fragestellung: Wie oft kommt jeder Browser vor?
Pivot-Konfiguration:
Ergebnis (Beispiel):
| Browser | Anzahl |
| Chrome | 2 |
| Edge | 1 |
| Safari | 1 |
| Firefox | 1 |
5.2 Relative Häufigkeit (Prozent)
Oft gibt es eine Option wie:
Dann bekommst du statt Anzahl direkt den Anteil.
Interpretation:
6) Pivot als Kreuztabelle (2 Variablen)
6.1 Browser nach OS
Fragestellung: Welche Browser werden auf welchen Betriebssystemen genutzt?
Pivot-Konfiguration:
-
Spalten: Browser
Werte: Person → Anzahl
Typisches Ergebnis:
| OS \ Browser | Chrome | Edge | Firefox | Safari |
| Windows | 10 | 6 | 2 | 0 |
| macOS | 4 | 0 | 1 | 8 |
| Linux | 3 | 1 | 5 | 0 |
So siehst du sofort Muster (z.B. Safari fast nur macOS).
6.2 Filter setzen (z.B. nur eine Klasse)
Damit ändert sich die Tabelle, aber die Rohdaten bleiben gleich.
7) Welche „Werte“-Berechnungen sind sinnvoll?
Je nach Datenart:
Zählen (Count): für Kategorien (Browser, Status, Kontinent)
Summe (Sum): für Mengen (z.B. „Tickets“ wenn pro Zeile eine Zahl steht)
Durchschnitt (Average): erst später sinnvoll (wenn Kennzahlen eingeführt sind)
Achtung: Wenn eine Spalte eigentlich Kategorien enthält, aber als Zahl codiert ist, kann Excel fälschlicherweise Summen bilden.
Beispiel: Statuscodes 200/404/500 → besser als Text behandeln, dann zählt man korrekt.
8) Typische Fehler und wie du sie vermeidest
Leere Kopfzeilen → Pivot kann Spalten nicht sauber erkennen
Gemischte Datentypen in einer Spalte → Pivot rechnet komisch (Text/Zahl gemischt)
„Summe“ statt „Anzahl“ → bei Kategorien immer auf Anzahl umstellen
Datenbereich zu klein → neue Zeilen fehlen in Pivot
9) Schritt-für-Schritt in Excel
1) In eine Zelle der Daten klicken
2) Einfügen → PivotTable
3) Datenbereich prüfen (am besten als Tabelle formatiert)
4) Pivot-Felder ziehen: Zeilen/Spalten/Werte/Filter
5) In „Werte“ die Berechnung einstellen: Anzahl / Summe / …
Kevin Maurizi