Unterschiede
Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.
| de:modul:m245:learningunits:lu02:loesungen:l01 [2026/01/05 12:34] – angelegt vdemir | de:modul:m245:learningunits:lu02:loesungen:l01 [2026/01/05 12:36] (aktuell) – vdemir | ||
|---|---|---|---|
| Zeile 2: | Zeile 2: | ||
| - | ===== Auftrag A: – Grundlagen (Theorie) ===== | + | ===== Auftrag A – Grundlagen (Theorie) ===== |
| **1.** Supervised Learning VS Unsupervised Learning | **1.** Supervised Learning VS Unsupervised Learning | ||
| Zeile 16: | Zeile 16: | ||
| * **Decision Tree: ** Trifft Entscheidungen anhand klarer Regeln und ist auch fuer Menschen nachvollziehbar – ein seltenes Gut. | * **Decision Tree: ** Trifft Entscheidungen anhand klarer Regeln und ist auch fuer Menschen nachvollziehbar – ein seltenes Gut. | ||
| - | ===== Auftrag B: – Datenverstaendnis | + | ===== Auftrag B – Datenverstaendnis |
| **4. **Welche der oben genannten Merkmale sind numerisch, welche kategorisch? | **4. **Welche der oben genannten Merkmale sind numerisch, welche kategorisch? | ||
| Zeile 30: | Zeile 30: | ||
| * Das nennt man Data Leakage und fuehrt zu beeindruckend guten Ergebnissen, | * Das nennt man Data Leakage und fuehrt zu beeindruckend guten Ergebnissen, | ||
| - | ===== Auftrag | + | ===== Auftrag |
| **6. **Beschreiben Sie in 4–5 Schritten den typischen Ablauf eines Machine-Learning-Projekts (von Daten bis Modellbewertung). | **6. **Beschreiben Sie in 4–5 Schritten den typischen Ablauf eines Machine-Learning-Projekts (von Daten bis Modellbewertung). | ||