Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- de:modul:m245:learningunits:lu02:loesungen:l02 [2026/04/08 08:41] – vdemir
+++ de:modul:m245:learningunits:lu02:loesungen:l02 [2026/04/08 08:43] (aktuell) – [Modellvergleich] vdemir
@@ Zeile 85: / Zeile 85: @@
 | Didaktisch | sinnvoll	sehr | ja |
+===== Fazit =====
+  * Bei kleinen, sauberen Datensätzen ist die Logistische Regression meist stabiler.
+  * Decision Trees sind anschaulich, aber übermotiviert – sie merken sich gern alles bzw. "lernen einen Fall auswendig".
 ----