Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- de:modul:m245:learningunits:lu02:loesungen:l02 [2026/01/05 13:29] – vdemir
+++ de:modul:m245:learningunits:lu02:loesungen:l02 [2026/01/05 13:32] (aktuell) – [3. Modellvergleich] vdemir
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   print("\nVorhersage fuer neuen Kunden:", prediction[0])
+===== Modellvergleich =====
+^ Kriterium ^ Logistische Regression ^ Decision Tree ^
+| Interpretierbarkeit | hoch | mittel |
+| Overfitting-Gefahr | gering | hoch |
+| Skalierung | noetig	ja | nein |
+| Didaktisch | sinnvoll	sehr | ja |
+Fazit:
+Bei kleinen, sauberen Datensaetzen ist die Logistische Regression meist stabiler.
+Decision Trees sind anschaulich, aber uebermotiviert – sie merken sich gern alles.