Unterschiede

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--- de:modul:m245:learningunits:lu02:theorie:01 [2026/04/08 07:51] – vdemir
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 Wenn wir Tom Michael Mitchells Definition auf ein Dame-Spiel anwenden, bei dem der Computer die beste Gewinnstrategie findet, können wir sagen, dass:
-  * **E = Erfahrung**: Die Erfahrung, dass das Programm selbst Zehntausende von Spielen gespielt hat.
+  * **E = Experience/Erfahrung**: Die Erfahrung, dass das Programm selbst Zehntausende von Spielen gespielt hat.
-  * **T = Aufgabe**: Die Aufgabe, Dame zu spielen.
+  * **T = Task/Aufgabe**: Die Aufgabe, Dame zu spielen.
-  * **P = Wahrscheinlichkeit**: Die Wahrscheinlichkeit, dass das nächste Dame-Spiel gegen einen neuen Gegner gewonnen wird.
+  * **P = Probability/Wahrscheinlichkeit**: Die Wahrscheinlichkeit, dass das nächste Dame-Spiel gegen einen neuen Gegner gewonnen wird.
 ===== Wichtiges Vokabular im Zusammenhang mit Machine Learning  =====
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 ===== Lernvideo =====
+{{:de:modul:m245:learningunits:lu02:theorie:was_ist_machine_learning_maschinelles_lernen_einfach_erklaert.mp4|Was ist "superviced learning"?}}
-{{ :de:modul:m245:learningunits:lu02:theorie:machine_learning_explained_in_100_seconds.mp4 | Machine Learning in 100 Sekunden }}
+==== Mindmap "Machine Learing" ====
+Brauchbares Basiswissen L: [[https://datasolut.com/was-ist-machine-learning/|ML-Grundlagen]]
+Mindmap:   - Nummerierter Listenpunkt{{:de:modul:m245:learningunits:lu02:theorie:maschinelles-lernen.png?600|Quelle: https://datasolut.com/wp-content/uploads/2020/03/maschinelles-lernen.jpg.webp}}
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 [[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/|{{https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png}}]] Volkan Demir