Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- de:modul:m245:learningunits:lu02:theorie:02 [2025/12/21 13:33] – [Vor- und Nachteile] vdemir
+++ de:modul:m245:learningunits:lu02:theorie:02 [2026/01/05 12:06] (aktuell) – vdemir
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-====== LU02a - Typen von Machine Learning - TBD ======
+====== LU02b - Typen von Machine Learning ======
-===== Wichtiges Vokabular im Zusammenhang mit Machine Learning  =====
+===== Varianten von Machine Learning Algorithmen =====
-Bevor wir tiefer in die Materie tauchen, sollten einige Begrifflichkeiten geklärt werden.
+Es gibt grundsätzlich drei Arten von Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens:
-**Trainingsdaten**
+  * **Supervided Learning (Überwachtes Lernen(** (Schwerpunkt im Kurs M245)
-Daraus lernt das Modell
+  * Unsupervided Learning (Unüberwachtes Lernen)
+  * Reinforcement Learning (Verstärkendes Lernen)
-**Testdaten**
+{{:de:modul:m245:learningunits:lu02:theorie:machine_learning_types.png?800|}}
-Damit prueft man, ob es wirklich gelernt hat
-**Overfitting**
-Modell lernt auswendig, versteht aber nichts
-**Underfitting**
-Modell versteht gar nichts
-**Generalisation**
-Das eigentliche Ziel
-===== Typen von Machine Learning =====
 ==== Superviced Machine Learning ====