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-====== LU03.A01 - Kaggle-Kurs: Python  ======
+====== LU03.A01 - Kaggle-Kurs: Python-Challenge  ======
 ===== Rahmenbedingungen =====
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   * Hilfsmittel:
     * OpenBooks
-    * [[https://www.kaggle.com/learn/intro-to-programming | Kaggle.com | Intro to Programming]]
+    * [[https://www.kaggle.com/learn/python | Kaggle.com | Python ]]
-    * [[https://www.kaggle.com/code/alexisbcook/titanic-tutorial | Kaggle.com | Titanic Tutorial ]]
+  * Zeit: 4 Lektionen Stunden (Mittelwert, basierend auf Vorwissen und Selbstkompetenz)
-  * Zeit: 3-5 Stunden (Je nach Vorwissenm)
   * Erwartetes Resultat:
     * Das Python-Einführungskurs zur Programmierung wurde sorgfältig durchgearbeitet.
-    * Das Bonus-Lesson //Titanic Tutorial// wurde durchlaufen.
+    * Die Bearbeigung des Python-Kurses ist im Kaggle-Python-Notebook nachweisbar.
 ===== Ausgangslage =====
-Bei der vorliegenden Aufgabe geht es darum sich die programmiertechnische Voraussetzung aufzubauen/aufzufrischen sich mit den grundlegenden Funktionalitäten des Kaggle-Lernbereiches sich vertraut zu machen und die Grundlage
+Bevor wir in die Tiefen des Machine Learning eintauchen, wollen wir sicherstellen, dass alle Kursteilnehmer- und teilnehmerinnen über das nötige Programmier-KnowHow verfügen.
-===== Auftrag 1 =====
+===== Auftrag =====
 Bearbeiten Sie den Python-Einführungskurs, um die programmiertechnischen Grundlagen aufzubauen bzw. aufzufrischen. Auf diese Weise sind Sie besser vorbereitet für die inhaltlichen Herausforderungen der eigentlichen Aufgabe.
-===== Auftrag 2 =====
+**Hinweis:**
-Schliessen Sie den Kurs durch die Bearbeitung der Bonus-Aufgabe //Titanic Turial// ab. In dieser unternehmen Sie erste Schritte Richtung //Machine Learning//.
+  * Das zur Verfügung stehende Zeitbudget ist ein Mittelwert. Wer konzentrierter arbeitet ist schneller, und vice versa.
+  * Das Ergebnis dieser Aufgabe ist Teil der LB1.
 [[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/|{{https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png}}]] Volkan Demir