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 +====== LU03.A03 - Kaggle-Kurs: Titanic Challange ======
  
 +===== Rahmenbedingungen =====
 +  * Sozialform: individual
 +  * Erwartetes Resultat: 
 +    * Das Bonus-Lesson //Titanic Tutorial// wurde fertig durchlaufen 
 +    * Die Arbeit ist im Kaggle-Notebook nachweisbar.
 +
 +===== Ausgangslage ===== 
 +AI bzw. ML basiert grundsätzlich auf der Analyse von Daten und deren Schlussfolgerung, die idealerweise das Output vorhersagen können. Eine sehr beliebste Aufgabe ist die sogenannte "Titanic Challange". Hier wird anhand von Übungsdaten ein Model aufgebaut, welches abschliessend mit Kontrolldaten auf Korrektheit geprüft wirde. 
 +
 +===== Hilfsmittel =====
 +Die nachfolgenden Hilfsmittel stehen Ihnen zur Verfügung.
 +  * OpenBooks
 +  * [[https://www.kaggle.com/competitions/titanic|Titanic-Competition]] 
 +  * [[https://www.kaggle.com/code/alexisbcook/titanic-tutorial | Kaggle.com | Titanic Tutorial]]
 +  * Einführungsvideo nachfolgend
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 +{{:de:modul:m245:learningunits:lu03:aufgaben:beginner_kaggle_data_science_project_walk-through_titanic_.mp4|Youtube: Beginner Kaggle Data Science Project Walk-Through (Titanic)}}
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 +===== Auftrag =====
 +Bearbeiten Sie das **Titanic Tutorial**, was die erste richtige Aufgabe im Bereich Machine Learning ist. 
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 +[[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/|{{https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png}}]] Volkan Demir