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--- de:modul:m245:learningunits:lu03:aufgaben:03 [2026/01/06 08:59] – vdemir
+++ de:modul:m245:learningunits:lu03:aufgaben:03 [2026/04/29 12:38] (aktuell) – vdemir
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-====== LU03.A03 - Kaggle-Kurs: Pandas  ======
+====== LU03.A03 - Kaggle-Kurs: Titanic Challange ======
 ===== Rahmenbedingungen =====
   * Sozialform: individual
-  * Hilfsmittel:
-    * OpenBooks
-    * [[https://www.kaggle.com/learn/intro-to-programming | Kaggle.com | Intro to Programming]]
-    * [[https://www.kaggle.com/code/alexisbcook/titanic-tutorial | Kaggle.com | Titanic Tutorial ]]
-  * Zeit: 3-5 Stunden (Je nach Vorwissenm)
   * Erwartetes Resultat:
-    * Das Python-Einführungskurs zur Programmierung wurde sorgfältig durchgearbeitet.
+    * Das Bonus-Lesson //Titanic Tutorial// wurde fertig durchlaufen
-    * Das Bonus-Lesson //Titanic Tutorial// wurde durchlaufen.
+    * Die Arbeit ist im Kaggle-Notebook nachweisbar.
 ===== Ausgangslage =====
-Bei der vorliegenden Aufgabe geht es darum sich die programmiertechnische Voraussetzung aufzubauen/aufzufrischen sich mit den grundlegenden Funktionalitäten des Kaggle-Lernbereiches sich vertraut zu machen und die Grundlage
+AI bzw. ML basiert grundsätzlich auf der Analyse von Daten und deren Schlussfolgerung, die idealerweise das Output vorhersagen können. Eine sehr beliebste Aufgabe ist die sogenannte "Titanic Challange". Hier wird anhand von Übungsdaten ein Model aufgebaut, welches abschliessend mit Kontrolldaten auf Korrektheit geprüft wirde.
-===== Auftrag 1 =====
+===== Hilfsmittel =====
-Bearbeiten Sie den Python-Einführungskurs, um die programmiertechnischen Grundlagen aufzubauen bzw. aufzufrischen. Auf diese Weise sind Sie besser vorbereitet für die inhaltlichen Herausforderungen der eigentlichen Aufgabe.
+Die nachfolgenden Hilfsmittel stehen Ihnen zur Verfügung.
+  * OpenBooks
+  * [[https://www.kaggle.com/competitions/titanic|Titanic-Competition]]
+  * [[https://www.kaggle.com/code/alexisbcook/titanic-tutorial | Kaggle.com | Titanic Tutorial]]
+  * Einführungsvideo nachfolgend
-===== Auftrag 2 =====
+{{:de:modul:m245:learningunits:lu03:aufgaben:beginner_kaggle_data_science_project_walk-through_titanic_.mp4|Youtube: Beginner Kaggle Data Science Project Walk-Through (Titanic)}}
-Schliessen Sie den Kurs durch die Bearbeitung der Bonus-Aufgabe //Titanic Turial// ab. In dieser unternehmen Sie erste Schritte Richtung //Machine Learning//.
+===== Auftrag =====
+Bearbeiten Sie das **Titanic Tutorial**, was die erste richtige Aufgabe im Bereich Machine Learning ist.
 [[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/|{{https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png}}]] Volkan Demir