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de:modul:m245:learningunits:lu03:aufgaben:03 [2026/01/06 10:02] vdemirde:modul:m245:learningunits:lu03:aufgaben:03 [2026/04/29 12:38] (aktuell) vdemir
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-====== LU03.A03 - Kaggle-Kurs: Titanic Tutorial  ======+====== LU03.A03 - Kaggle-Kurs: Titanic Challange ======
  
 ===== Rahmenbedingungen ===== ===== Rahmenbedingungen =====
   * Sozialform: individual   * Sozialform: individual
-  * Hilfsmittel:  
-    * OpenBooks 
-    * [[https://www.kaggle.com/learn/intro-to-programming | Kaggle.com | Intro to Programming]]  
-    * [[https://www.kaggle.com/code/alexisbcook/titanic-tutorial | Kaggle.com | Titanic Tutorial ]] 
-  * ZDie Bearbeigung des Python-Kurses ist im Kaggle-Python-Notebook nachweisbar 
   * Erwartetes Resultat:    * Erwartetes Resultat: 
-    * Das Python-Einführungskurs zur Programmierung wurde sorgfältig durchgearbeitet (ca. 30 Min). +    * Das Bonus-Lesson //Titanic Tutorial// wurde fertig durchlaufen  
-    * Das Bonus-Lesson //Titanic Tutorial// wurde durchlaufen (ca. 3.5 Lektionen)+    * Die Arbeit ist im Kaggle-Notebook nachweisbar.
  
 ===== Ausgangslage =====  ===== Ausgangslage ===== 
-AI bzw. ML basiert grundsätzlich auf der Analyse von Daten und deren Schlussfolgerung, die idealerweise das Output vorhersagen können. Eine sehr beliebste Aufgabe ist die sogenannte "Titanic Challenge". Hier wird anhand von Übungsdaten ein Model aufgebaut, welches abschliessend mit Kontrolldaten auf Korrektheit geprüft wirde. +AI bzw. ML basiert grundsätzlich auf der Analyse von Daten und deren Schlussfolgerung, die idealerweise das Output vorhersagen können. Eine sehr beliebste Aufgabe ist die sogenannte "Titanic Challange". Hier wird anhand von Übungsdaten ein Model aufgebaut, welches abschliessend mit Kontrolldaten auf Korrektheit geprüft wirde.  
 + 
 +===== Hilfsmittel ===== 
 +Die nachfolgenden Hilfsmittel stehen Ihnen zur Verfügung. 
 +  * OpenBooks 
 +  * [[https://www.kaggle.com/competitions/titanic|Titanic-Competition]]  
 +  * [[https://www.kaggle.com/code/alexisbcook/titanic-tutorial | Kaggle.com | Titanic Tutorial]] 
 +  * Einführungsvideo nachfolgend 
 + 
 +{{:de:modul:m245:learningunits:lu03:aufgaben:beginner_kaggle_data_science_project_walk-through_titanic_.mp4|Youtube: Beginner Kaggle Data Science Project Walk-Through (Titanic)}} 
 + 
 + 
  
 ===== Auftrag ===== ===== Auftrag =====
-  - Bearbeiten Sie den Python-Einführungskurs, was schnell gehen wird, da Sie Applicationsentwickler und -innen sind.  +Bearbeiten Sie das **Titanic Tutorial**, was die erste richtige Aufgabe im Bereich Machine Learning ist. 
-  - Bearbeiten Sie anschliessend das **Titanic Tutorial**, was die erste richtige Aufgabe im Bereich Machine Learning ist.+
  
 [[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/|{{https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png}}]] Volkan Demir [[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/|{{https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png}}]] Volkan Demir
  • de/modul/m245/learningunits/lu03/aufgaben/03.1767690170.txt.gz
  • Zuletzt geändert: 2026/01/06 10:02
  • von vdemir