LU03.A03 - Kaggle-Kurs: Titanic Challenge [BZZ

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====== LU03.A03 - Kaggle-Kurs: Titanic Challenge ======

===== Rahmenbedingungen =====
  * Sozialform: individual
  * Hilfsmittel: 
    * OpenBooks
    * [[https://www.kaggle.com/code/alexisbcook/titanic-tutorial | Kaggle.com | Titanic Tutorial ]]
  * ZDie Bearbeigung des Python-Kurses ist im Kaggle-Python-Notebook nachweisbar
  * Erwartetes Resultat: 
    * Das Bonus-Lesson //Titanic Tutorial// wurde durchlaufen 
    * Die Arbeit ist im Kaggle-Notebook nachweisbar.

===== Ausgangslage ===== 
AI bzw. ML basiert grundsätzlich auf der Analyse von Daten und deren Schlussfolgerung, die idealerweise das Output vorhersagen können. Eine sehr beliebste Aufgabe ist die sogenannte "Titanic Challenge". Hier wird anhand von Übungsdaten ein Model aufgebaut, welches abschliessend mit Kontrolldaten auf Korrektheit geprüft wirde. 

===== Auftrag =====
Bearbeiten Sie das **Titanic Tutorial**, was die erste richtige Aufgabe im Bereich Machine Learning ist. 

[[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/|{{https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png}}]] Volkan Demir