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 ===== Einleitung ===== ===== Einleitung =====
-[[https://www.youtube.com/watch?v=I3FBJdiExcg|Externer Link]] 
  
 {{:de:modul:m245:learningunits:lu03:theorie:dataset-card.jpg?400| Beginner Kaggle Data Science Project Walk-Through (Titanic)}} {{:de:modul:m245:learningunits:lu03:theorie:dataset-card.jpg?400| Beginner Kaggle Data Science Project Walk-Through (Titanic)}}
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 Die Titanic-Challenge auf Kaggle ist der klassische Einstieg in die Welt der Data Science. Das Ziel ist es, basierend auf Passagierdaten vorherzusagen, ob eine Person das Unglück überlebt hat oder nicht. Die Titanic-Challenge auf Kaggle ist der klassische Einstieg in die Welt der Data Science. Das Ziel ist es, basierend auf Passagierdaten vorherzusagen, ob eine Person das Unglück überlebt hat oder nicht.
  
-<wrap hi>Wie so oft bei solchen neuen Herausforderungen: Wo fangen ich am besten an?</wrap>+<WRAP center round box 60%> Wie so oft bei solchen neuen Herausforderungen: Wo fangen ich am besten an? </WRAP>
  
 Die Lösung dieser Competition ist weniger eine Frage des kompliziertesten Algorithmus, sondern vielmehr eine Frage der präzisen Datenaufbereitung. Folgen Sie dem nachfolgend beschriebenen strukturierten Vorgehen: Die Lösung dieser Competition ist weniger eine Frage des kompliziertesten Algorithmus, sondern vielmehr eine Frage der präzisen Datenaufbereitung. Folgen Sie dem nachfolgend beschriebenen strukturierten Vorgehen:
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 Mit diesem methodischen Vorgehen werden Sie eine Platzierung im oberen Drittel des Leaderboards erreichen, ohne auf externe Datenquellen zurückgreifen zu müssen. Mit diesem methodischen Vorgehen werden Sie eine Platzierung im oberen Drittel des Leaderboards erreichen, ohne auf externe Datenquellen zurückgreifen zu müssen.
- 
  
 ===== Zusammenfassung des Vorgehens ===== ===== Zusammenfassung des Vorgehens =====
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 ==== Beginner Kaggle Data Science Project Walk-Through (Titanic) - 38 Min. ==== ==== Beginner Kaggle Data Science Project Walk-Through (Titanic) - 38 Min. ====
  
-{{:de:modul:m245:learningunits:lu03:theorie:beginner_kaggle_data_science_project_walk-through_titanic_.mp4|Kaggle-Titanic-Walkthrough}} +[[https://www.youtube.com/watch?v=I3FBJdiExcg| Youtube: Beginner Kaggle Data Science Project Walk-Through (Titanic)]]
- +
-==== Beginner Data Science Portfolio Project Walkthrough (Kaggle Titanic) - 2 Stunden 20 Min. ==== +
- +
-{{:de:modul:m245:learningunits:lu03:theorie:beginner_data_science_portfolio_project_walkthrough_kaggle_titanic_.mp4|Titanic Challange Walk-Through}} +
- +
  
  
  
 +==== Beginner Data Science Portfolio Project Walkthrough (Kaggle Titanic) - 2 Stunden 20 Min. ====
  
 +[[ https://www.youtube.com/watch?v=6IGx7ZZdS747|Youtube: Beginner Data Science Portfolio Project Walkthrough (Kaggle Titanic) ]]
  
 [[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/|{{https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png}}]] Volkan Demir [[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/|{{https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png}}]] Volkan Demir
  • de/modul/m245/learningunits/lu03/theorie/03.1789391715.txt.gz
  • Zuletzt geändert: 2026/09/14 15:15
  • von vdemir