Unterschiede

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--- de:modul:m245:learningunits:lu03:theorie:03 [2026/09/14 15:19] – vdemir
+++ de:modul:m245:learningunits:lu03:theorie:03 [2026/09/14 15:32] (aktuell) – [Einleitung] vdemir
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 Die Titanic-Challenge auf Kaggle ist der klassische Einstieg in die Welt der Data Science. Das Ziel ist es, basierend auf Passagierdaten vorherzusagen, ob eine Person das Unglück überlebt hat oder nicht.
-<wraphi>Wie so oft bei solchen neuen Herausforderungen: Wo fangen ich am besten an?</wrap>
+<WRAP center round box 60%> Wie so oft bei solchen neuen Herausforderungen: Wo fangen ich am besten an? </WRAP>
 Die Lösung dieser Competition ist weniger eine Frage des kompliziertesten Algorithmus, sondern vielmehr eine Frage der präzisen Datenaufbereitung. Folgen Sie dem nachfolgend beschriebenen strukturierten Vorgehen:
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 ==== Beginner Kaggle Data Science Project Walk-Through (Titanic) - 38 Min. ====
-{{:de:modul:m245:learningunits:lu03:theorie:beginner_kaggle_data_science_project_walk-through_titanic_.mp4|Youtube Kaggle-Titanic-Walkthrough}}
+[[https://www.youtube.com/watch?v=I3FBJdiExcg| Youtube: Beginner Kaggle Data Science Project Walk-Through (Titanic)]]
-[[https://www.youtube.com/watch?v=I3FBJdiExcg|Beginner Kaggle Data Science Project Walk-Through (Titanic)]]
 ==== Beginner Data Science Portfolio Project Walkthrough (Kaggle Titanic) - 2 Stunden 20 Min. ====
+[[ https://www.youtube.com/watch?v=6IGx7ZZdS747|Youtube: Beginner Data Science Portfolio Project Walkthrough (Kaggle Titanic) ]]
 [[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/|{{https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png}}]] Volkan Demir