Unterschiede

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--- de:modul:m290_guko:learningunits:lu02:aufgaben:a03 [2026/08/23 21:15] – gkoch
+++ de:modul:m290_guko:learningunits:lu02:aufgaben:a03 [2026/08/23 22:02] (aktuell) – gkoch
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 ===== LU02c - IMDB-Daten in MySQL importieren =====
-In dieser Aufgabe lernen Sie, wie Sie mit **WebStorm** und dem **Database-Plugin** eine Datenbank erstellen und Daten importieren.
+===== Voraussetzungen =====
+  * Arbeitsform: Einzelarbeit oder Partnerarbeit (helfen Sie sich gegenseitig)
+  * Zeitaufwand: ca. 15 Minuten
+  * Erwartetes Ergebnis:
+    * Eigene Datenbank (Schema) in MySQL erstellt
+    * IMDB-Filmdaten erfolgreich importiert und in WebStorm sichtbar
+===== Einführung =====
+In dieser Aufgabe lernen Sie, wie Sie mit **WebStorm** und dem **Database-Plugin** eine Datenbank erstellen und Daten importieren.
 Wir verwenden dazu die **IMDB-Filmdaten (Top 1000 Filme)** von Kaggle. Diese Daten dienen uns als Übungsgrundlage für SQL-Abfragen.
-==== 0. Daten herunterladen ====
+===== Aufgaben =====
-Laden Sie die CSV-Datei hier herunter:
-{{ de:modul:m290_guko:learningunits:lu02:aufgaben:imdb_top_1000.csv |IMBD Top 1000 Filmdaten}}
+==== 1. Daten herunterladen ====
+Laden Sie die CSV-Datei hier herunter:
+{{:de:modul:m290_guko:learningunits:lu02:aufgaben:imdb_top_1000.csv |IMDB Top 1000 Filmdaten}}
 Diese Datei werden wir gleich in MySQL importieren.
+==== 2. Verbindung zu MySQL überprüfen ====
-==== 1. Verbindung zu MySQL überprüfen ====
+Falls Sie die Verbindung in der vorherigen Aufgabe erfolgreich erstellt haben, sollte im **Database-Tab** in WebStorm eine Verbindung zu Ihrer lokalen MySQL-Datenbank sichtbar sein (der angezeigte Name kann je nach Konfiguration variieren, z.B. //MySQL@localhost//).
-Falls Sie die Verbindung in der vorherigen Aufgabe erfolgreich erstellt haben, sollte im **Database-Tab** in WebStorm eine Verbindung sichtbar sein (z.B. //m290_mysql@localhost//).
 {{:de:modul:m290_guko:learningunits:lu02:aufgaben:screenshot_2026-08-23_at_21.02.53.png?direct&600| Ausschnitt des DB-Plugins mit Datenbank-Verbindung zu MySQL}}
+==== 3. Neues Schema erstellen ====
+Ein Schema ist in MySQL gleichbedeutend mit einer **neuen Datenbank**.
-==== 2. Neues Schema erstellen ====
-Ein Schema ist gleichbedeutend mit einer **neuen Datenbank**.
 Gehen Sie so vor:
-  * Rechtsklick auf die Verbindung (m290_mysql@localhost)
+  * Rechtsklick auf Ihre Verbindung
   * **New → Schema** auswählen
 {{:de:modul:m290_guko:learningunits:lu02:aufgaben:new_schema.png?direct&900| Screenshot: neues Schema anlegen}}
-==== 3. Schema benennen ====
+==== 4. Schema benennen ====
 Im neuen Fenster geben Sie einen Namen für Ihre Datenbank ein, z.B.:
-`my_imdb`
+''film_collection''
-⚠️ **Wichtig:** keine Sonderzeichen oder Umlaute im Namen verwenden.
+<WRAP center round important 80%>
+Verwenden Sie keine Sonderzeichen oder Umlaute im Namen.
+</WRAP>
 Danach auf **OK** klicken. Das Schema wird nun in MySQL erstellt.
-{{de:modul:m290_guko:learningunits:lu02:aufgaben:screenshot_44_.png?direct&900| Neues Schema in Webstorm}}
-==== 4. CSV-Datei importieren ====
+{{:de:modul:m290_guko:learningunits:lu02:aufgaben:new_schema_2.png?direct&900|Neues Schema (=neue Datenbank) in WebStorm}}
+==== 5. CSV-Datei importieren ====
 Nun importieren wir die heruntergeladene CSV-Datei:
-  * Rechtsklick auf das erstellte Schema (z.B. `my_imdb`)
+  * Rechtsklick auf das erstellte Schema (z.B. ''film_collection'')
   * **Import/Export → Import Data from File(s)...** wählen
+{{:de:modul:m290_guko:learningunits:lu02:aufgaben:import_data.png?direct&900|Daten aus CSV in Datenbank importieren}}
+==== 6. Datenquelle wählen ====
+Wählen Sie die heruntergeladene CSV-Datei aus.
+WebStorm schlägt automatisch Datentypen für die Spalten vor – diese Vorschläge können Sie übernehmen.
+{{:de:modul:m290_guko:learningunits:lu02:aufgaben:import_datatypes.png?direct&900|Standard-Datentypen (Text) akzeptieren – wir korrigieren sie in einer späteren Unterrichtseinheit}}
-{{de:modul:m290_guko:learningunits:lu02:aufgaben:screenshot_39_.png?direct&1100|Daten aus CSV in Datenbank importieren}}
+==== 7. Daten überprüfen ====
+Nach erfolgreichem Import sind die Daten nun in Ihrer Datenbank.
-==== 5. Datenquelle wählen ====
+{{:de:modul:m290_guko:learningunits:lu02:aufgaben:overview_imported_table.png?direct&700| Screenshot: Importierte Tabelle in DB-Plugin mit Spalten und Datentypen}}
-Wählen Sie die heruntergeladene CSV-Datei aus.
-WebStorm schlägt automatisch Datentypen für die Spalten vor → diese Vorschläge können Sie übernehmen.
-{{de:modul:m290_guko:learningunits:lu02:aufgaben:screenshot_41_.png?direct&900|Datentypen akzeptieren}}
+Sie können nun die Tabelle öffnen (Ordner "tables" der Datenbank aufklappen) und die Spalten sowie Werte inspizieren. Mit Klick aufs Tabellen-Icon (Edit Data) öffnet sich die ganze Tabelle in WebStorm.
+==== 8. Abfragen mit SQL in der Query-Console ====
+Nun haben Sie Ihre eigene Datenbank inkl. der Daten der Top-1000-IMDB-Filme.
-==== 6. Daten überprüfen ====
+Damit wir SQL-Abfragen aus der importierten Tabelle machen können, müssen wir zuerst die Datenbank im Konsolenfenster unter ''<schema>'' auswählen (in unserem Beispiel ''film_collection''). Danach können wir in der Konsole die ersten SQL-Befehle schreiben und mit Klick auf den grünen Pfeil ausführen.
-Nach erfolgreichem Import sind die Daten nun in Ihrer Datenbank.
-Sie können nun die Tabelle öffnen und die Daten inspizieren ("tables" der Datenbank aufklappen) und die Spalten und Werte inspizieren. Mit Klick aufs Tabellen-Icon (Edit Data) öffnet sich die ganze Tabelle in Webstorm. 🎉
+{{:de:modul:m290_guko:learningunits:lu02:aufgaben:select_scheme_query.png?direct&1100|Erst das Schema (=Datenbank) im Konsolenfenster auswählen, dann können wir SQL-Befehle im Konsolenfenster schreiben und ausführen.}}
-==== 7. Weiterarbeiten ====
+Als Nächstes werden wir mit **SQL-SELECT-Abfragen** Daten aus dieser Datenbank abfragen. Lesen Sie dazu den Theorieblock "Einführung SQL" und "Daten mit SQL abfragen" durch.
-Nun haben Sie Ihre eigene IMDB-Datenbank!
-Als nächstes werden wir mit **SQL-SELECT-Abfragen** Daten aus dieser Datenbank abfragen. Lesen Sie dazu den Theorieblock "Einführung SQL" und "Daten mit SQL abfragen" durch.
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+[[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/|{{https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png}}]] Guido Koch