Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- de:modul:m290_guko:learningunits:lu05:theorie:a_ddl [2026/09/13 20:44] – gkoch
+++ de:modul:m290_guko:learningunits:lu05:theorie:a_ddl [2026/09/14 09:31] (aktuell) – gkoch
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-====== LU05a – SQL-DDL: Datenbanken & Tabellen anlegen und löschen ======
+====== LU05a - Datentypen in MySQL ======
 ===== Lernziele =====
-Sie lernen in dieser Lektion:
+  * Ich kann erklären, warum jede Spalte einen Datentyp braucht.
-  * wie Sie **Datenbanken** anlegen und löschen
+  * Ich kenne die wichtigsten MySQL-Datentypen und weiss, wofür sie eingesetzt werden.
-  * wie Sie darin **Tabellen** mit Spalten erstellen
+  * Ich kann für eine gegebene Information den passenden Datentyp auswählen und meine Wahl begründen.
-  * wie Sie Tabellen auch wieder **löschen**
-Diese Befehle gehören zur **Data Definition Language (DDL)** von SQL.
+===== Warum Datentypen? =====
+In LU04 haben wir geplant, **welche** Tabellen und Spalten es geben soll. Bevor wir die Tabellen anlegen, müssen wir für jede Spalte festlegen, **welche Art von Werten** dort hineindarf.
+Erinnern Sie sich an LU02: Beim Import von //imdb_top_1000// hat WebStorm **alle** Spalten als Text angelegt. Das hat Folgen:
-{{url>https://player.mux.com/i9xUpaKUB1jfD71N601Z4NLgmozCCF8nGxvk01jPQVNNE?metadata-video-title=Create+table+and+enter+values+in+Webstorm&video-title=Create+table+and+enter+values+in+Webstorm}}
+<WRAP center box round 80%>
-===== Datenbanken erstellen und löschen =====
-Mit einer **Datenbank** schaffen Sie einen „Ordner“, in dem Sie Tabellen anlegen können.
-Hinweis: In **MySQL** sind *Database* und *Schema* Synonyme. In WebStorm (Database-Plugin) lautet der Menüpunkt **New → Schema**, er erstellt damit eine MySQL-Datenbank.
-<WRAP box center 80% round>
-**Datenbank erstellen:**
 <code sql>
-CREATE DATABASE mydb_perfect;
+SELECT Series_Title, Meta_score
+FROM imdb_top_1000
+ORDER BY Meta_score DESC;
 </code>
-//Bisher haben wir das in WebStorm per Rechtsklick auf die Verbindung → **New → Schema** gemacht (siehe Screenshot).//
-{{de:modul:m290_guko:learningunits:lu05:theorie:screenshot_2025-09-14_at_14.29.02.png?direct&400|}}
 </WRAP>
-**Mit Datenbanken arbeiten (USE)**
+Diese Abfrage zeigt ganz oben Filme mit dem Wert **99** – obwohl es Filme mit **100** gibt. Der Grund: Text wird **alphabetisch** sortiert. Wie //Anna// vor //Berta// kommt, kommt //100// vor //99//, weil die 1 vor der 9 steht. Wäre die Spalte als Zahl angelegt, würde korrekt sortiert.
-In einem Datenbanksystem (z. B. MySQL) können mehrere **Datenbanken (Schemas)** nebeneinander existieren.
-Beispiel: Auf demselben MySQL-Server laufen z. B. die Datenbanken //digitech_ch// und //galaxus_ch// – sie liegen im gleichen System, verwalten ihre Daten aber **getrennt**.
-Damit man weiss, **in welcher Datenbank man arbeitet**, muss man diese zuerst auswählen.
+Der richtige Datentyp sorgt also dafür, dass
-Das geschieht mit dem SQL-Befehl **USE**:
-<WRAP box center 80% round>
+  * **richtig sortiert und gerechnet** wird,
-**Auf eine Datenbank umschalten (Standard-Datenbank für SQL-Befehle aktiv setzen):**
+  * **falsche Eingaben abgewiesen** werden (ein Geburtsdatum kann kein Text sein),
-<code sql>
+  * **Speicherplatz sinnvoll** genutzt wird und Abfragen schnell bleiben.
-USE mydb_perfect;
-</code>
-In WebStorm haben wir bisher die Datenbank über das **Drop-Down-Feld <Schema>** oben im Datenbank-Fenster ausgewählt.
-Der Befehl //USE// macht dasselbe – nur in SQL-Code-Form.
-{{de:modul:m290_guko:learningunits:lu05:theorie:screenshot_2025-09-14_at_14.28.46.png?direct&400|}}
-</WRAP>
-Ab diesem Moment werden alle folgenden SQL-Befehle (z. B. //CREATE TABLE//, //SELECT//, //DROP TABLE//) in dieser Datenbank ausgeführt.
+===== Die wichtigsten Datentypen =====
+Wir gehen nicht die ganze MySQL-Dokumentation durch, sondern die Typen, die Sie in diesem Modul tatsächlich brauchen. Als durchgehendes Beispiel dient eine **Bibliothek** mit einer Tabelle //buch//.
+==== Zahlen ====
+{{:de:modul:m290_guko:learningunits:lu03:theorie:number.png?nolink&80 }}
+<WRAP center round box 80%>
+^ Typ ^ Wofür ^ Beispiel in der Tabelle buch ^
+| **INT** | Ganze Zahlen ohne Nachkommastellen | //seiten// (350), //buch_id// (1, 2, 3 …) |
+| **DECIMAL(M,D)** | Kommazahlen mit **exakter** Genauigkeit. M = Stellen gesamt, D = Nachkommastellen | //preis// als DECIMAL(6,2) → bis 9999.99 |
+| **FLOAT** / **DOUBLE** | Kommazahlen mit **ungefährer** Genauigkeit | Messwerte, Sensordaten – bei uns selten |
+</WRAP>
-<WRAP box center 80% round>
+<WRAP center round important 80%>
-**Datenbank löschen:**
+**Geldbeträge immer DECIMAL, nie FLOAT.**\\
-<code sql>
+FLOAT speichert Zahlen nur näherungsweise. Bei Preisen führt das zu Rundungsfehlern, die sich über viele Datensätze aufsummieren – in einer Rechnung fehlen dann plötzlich ein paar Rappen.
-DROP DATABASE mydb_perfect;
-</code>
 </WRAP>
-<WRAP box center 80% round>
+==== Text ====
-**Achtung:** //DROP DATABASE// löscht die **gesamte** Datenbank inkl. **aller** Tabellen und Daten. In produktiven Systemen nur nach Backup verwenden.
+{{:de:modul:m290_guko:learningunits:lu03:theorie:string.png?nolink&80 }}
+<WRAP center round box 80%>
+^ Typ ^ Wofür ^ Beispiel in der Tabelle buch ^
+| **VARCHAR(n)** | Text mit **variabler** Länge, bis n Zeichen. Der Normalfall für Text. | //titel// als VARCHAR(100) |
+| **CHAR(n)** | Text mit **immer gleicher** Länge | //isbn// als CHAR(13), Ländercodes wie CH oder FR |
+| **TEXT** | Sehr lange Texte ohne feste Obergrenze | Inhaltsangabe, Rezension |
 </WRAP>
+Faustregel: **VARCHAR ist die Standardwahl.** CHAR nur, wenn die Länge wirklich immer gleich ist. TEXT nur für lange Fliesstexte.
+==== Datum und Zeit ====
+{{:de:modul:m290_guko:learningunits:lu03:theorie:date_time.png?nolink&80 }}
+<WRAP center round box 80%>
+^ Typ ^ Wofür ^ Format ^
+| **DATE** | Nur ein Datum | 2026-09-07 (YYYY-MM-DD) |
+| **TIME** | Nur eine Zeit | 14:30:00 (hh:mm:ss) |
+| **DATETIME** | Datum **und** Uhrzeit | 2026-09-07 14:30:00 |
+| **TIMESTAMP** | Wie DATETIME, kann sich beim Ändern eines Datensatzes automatisch aktualisieren | 2026-09-07 14:30:00 |
+| **YEAR** | Ein Jahr | 1965 |
+</WRAP>
+Die Frage lautet immer: **Brauche ich die Uhrzeit?** Bei einem Erscheinungsdatum nicht (DATE), bei einer Ausleihe schon (DATETIME).
-===== Tabellen erstellen =====
+==== Ja oder Nein ====
-Wie wird nun in eine Datenbank eine Tabelle angelegt?
+{{:de:modul:m290_guko:learningunits:lu03:theorie:boolean.png?nolink&80 }}
-Dazu gibt es in SQL die Anweisung //CREATE TABLE//, die eine Tabelle mit den dazugehörigen Spalten und deren Datentypen erzeugt.
-Mit dem Befehl **CREATE TABLE** legen Sie eine Tabelle in der aktuell gewählten Datenbank an.
-**Allgemeine Syntax:**
+<WRAP center round box 80%>
-<WRAP box center 80% round>
+^ Typ ^ Wofür ^ Werte ^
-<code sql>
+| **BOOLEAN** | Genau zwei Zustände | true/false bzw. 1/0 |
-CREATE TABLE tabellenname (
-  spaltenname1 DATENTYP,
-  spaltenname2 DATENTYP,
-  ...
-);
-</code>
-//**Wichtig**: nach der letzten Spalte wird __kein Kommma__ mehr geschrieben. Die drei Punkte (...) hier im Beispiel stehen für weitere Spalten.//
 </WRAP>
+Beispiel: //ausgeliehen// – ein Buch ist ausgeliehen oder nicht. MySQL speichert BOOLEAN intern als TINYINT, deshalb sehen Sie in der Tabelle 0 und 1.
-**Wichtige Namensregeln:**
-  * Keine Leerzeichen, Umlaute oder Sonderzeichen
-  * Nur Kleinbuchstaben
-  * Tabellennamen müssen eindeutig sein
+===== Beispiel Buch =====
-===== Beispiel: Tabelle Student =====
+{{:de:modul:m290_guko:learningunits:lu05:theorie:datentypen_book_small.png?direct&700|Buch mit Datentypen}}
-Wir wollen eine Tabelle **student** (Lernende:r) erstellen, die eine ID, den Vornamen, den Nachnamen und das Geburtsdatum speichert:
+<WRAP center box round 80%>
-<WRAP box center 80% round>
+^ Spalte ^ Datentyp ^ Warum? ^
-<code sql>
+| buch_id | INT | Fortlaufende ganze Zahl |
-CREATE TABLE student (
+| titel | VARCHAR(100) | Titel sind unterschiedlich lang |
-  stundent_id INT,
+| isbn | CHAR(13) | Eine ISBN hat immer genau 13 Stellen |
-  name VARCHAR(50),
+| seiten | INT | Ganze Zahl, keine halben Seiten |
-  surname VARCHAR(50),
+| preis | DECIMAL(6,2) | Geldbetrag, exakt auf zwei Nachkommastellen |
-  birthdate DATE
+| erschienen | DATE | Datum ohne Uhrzeit |
-);
+| ausgeliehen | BOOLEAN | Ja oder nein |
-</code>
-Nach Ausführung dieses DDL-Befehls würde das Ergebnis ähnlich wie in der folgenden Abbildung dargestellt aussehen.
-{{:modul:m290:learningunits:lu05:theorie:m290_lu06b.abb2.png?600|}}
 </WRAP>
-**Erklärung:**
-  * //INT// → ganze Zahl (1..50 etc)
-  * //VARCHAR(50)// → Zeichenkette variabler Länge (max. 50)
-  * //DATE// → Datum in YYYY-MM-DD
+===== Häufige Fehler =====
-===== Tabellen löschen =====
+<WRAP center round tip 80%>
+  * **Preis als FLOAT** → Rundungsfehler. Nehmen Sie DECIMAL.
-Mit dem Befehl **DROP TABLE** löschen Sie eine komplette Tabelle (inklusive aller Daten):
+  * **Telefonnummer als INT** → führende Nullen verschwinden (aus 0791234567 wird 791234567). Telefonnummern sind Text, nicht Zahlen – man rechnet nie damit.
-<WRAP box center 80% round>
+  * **Datum als VARCHAR** → man kann weder sortieren noch Zeiträume berechnen.
-<code sql>
-DROP TABLE student;
-</code>
-</WRAP>
-<WRAP box center 80% round important>
-**Achtung:** Dieser Befehl kann **nicht rückgängig gemacht** werden und dieser Befehl löscht auch alle Daten aus der Tabelle!
 </WRAP>
+Merken Sie sich die Faustregel: **Rechnet man damit, ist es eine Zahl. Sortiert man danach zeitlich, ist es ein Datum. Alles andere ist Text.**
-===== Merksatz =====
-^ SQL-Befehl        ^ Bedeutung                                      ^
-| CREATE DATABASE   | Neue Datenbank erstellen                       |
-| USE DATABASE   | Datenbank "aktiv" schalten|
-| DROP DATABASE      | Datenbank löschen                             |
-| CREATE TABLE      | Neue Tabelle in der aktiven Datenbank erstellen|
-| DROP TABLE        | Tabelle aus der aktiven Datenbank löschen      |
+===== Hinweis =====
+Jedes DBMS (MySQL, PostgreSQL, Oracle …) bietet leicht unterschiedliche Datentypen. In diesem Modul arbeiten wir mit **MySQL** und beschränken uns auf die hier vorgestellten Typen.
+Eine detaillierte Übersicht über alle MySQL-Datentypen finden Sie auf der offiziellen Dokumentation: [[https://dev.mysql.com/doc/refman/9.7/en/data-types.html|MySQL Docs Datentypen]]
 ----
-[[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/|{{https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png}}]]
+{{tag>M290-LU05}}
+[[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/|{{https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png}}]] Guido Koch