de:modul:m290_guko:learningunits:lu07:aufgaben:a_persoenliche_lieblingsfilme

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 +====== LU07 – A01 Auftrag: Eigene Lieblingsfilm-Tabelle erstellen ======
 +
 +{{de:modul:m290_guko:learningunits:lu07:aufgaben:tyson-moultrie-bqthognho08-unsplash_resized.jpg?nolink&600| Foto mit Filmpostern an einer Wand. }}
 +//Foto von [[https://unsplash.com/@tysonmoultrie?utm_content=creditCopyText&utm_medium=referral&utm_source=unsplash|Tyson Moultrie]] auf [[https://unsplash.com/photos/the-beatles-vinyl-record-sleeve-BQTHOGNHo08?utm_content=creditCopyText&utm_medium=referral&utm_source=unsplash|Unsplash]]//
 +
 +**Ziel:** Jede:r Lernende erstellt **alleine** eine persönliche Tabelle mit Lieblingsfilmen und übt dabei die DML-Operationen //INSERT//, //UPDATE// und //DELETE// (inkl. //INSERT ... SELECT// aus //imdb_top_1000//).
 +
 +> **WICHTIG:** Der gesamte Auftrag wird **ausschliesslich mit SQL-Befehlen** gelöst – **nicht** über die Webstorm-GUI.
 +
 +<WRAP center box>
 +Die Theorie mit Beispielen zu den einzelnen Befehlen (INSERT, UPDATE, DELETE) finden Sie auf den nächsten Seiten. **Lesen und nutzen Sie die Theorie auf den folgenden Seiten und __nicht__ AI für das Erledigen dieses Auftrags.**
 +</WRAP>
 +
 +
 +===== 1) Tabelle anlegen (Wiederholung CREATE TABLE) =====
 +Erstellen Sie die Tabelle //favourite_film// mit folgenden Spalten **(Datentypen passend wählen)**:
 +  * //film_id// – **Primärschlüssel**, **AUTO_INCREMENT**
 +  * //title// – Filmtitel (z. B. VARCHAR(100))
 +  * //director// – Regisseur:in (z. B. VARCHAR(50))
 +  * //released_year// – Erscheinungsjahr (z. B. YEAR)
 +  * //star1// – Hauptdarsteller:in (z. B. VARCHAR(50))
 +
 +
 +
 +===== 2) Daten einfügen (INSERT) =====
 +  - **Single-Insert:** Fügen Sie **einen** Datensatz aus der Liste unten (s. Beispiel-Datensätze) ein.  
 +  - **Multiple-Insert:** Fügen Sie **2–3 weitere** Datensätze in **einem** Statement ein.  
 +  - **INSERT ... SELECT:** Übernimm **weitere Filme** aus der Tabelle //imdb_top_1000// in deine //favourite_film//-Tabelle (Spalten-Mapping: //Series_Title → title//, //Director → director//, //Released_Year → released_year//, //Star1 → star1//). Filtere z. B. nach Jahr (ab 2000) oder nach Regie.
 +
 +> Hinweise:
 +> Achten Sie auf **korrekte Datentypen** (Jahr als Zahl, Texte in Quotes).
 +> **Hinweis zu Apostrophen:**  
 +> Filme mit Hochkomma im Titel (z. B. //Five Nights at Freddy's//) müssen in SQL mit einem **doppelten Apostroph** geschrieben werden:  
 +<WRAP center box 80% round><code sql>
 +'Five Nights at Freddy''s'
 +</code></WRAP>
 +
 +===== 3) Daten ändern (UPDATE) =====
 +Führe **mindestens zwei** Updates aus:
 +  * Korrigieren Sie bei **einem** Film den Namen der Regie oder den Titel.
 +  * Ändern Sie bei **einem anderen** Film **zwei Spalten** gleichzeitig (z. B. Titel **und** star1).
 +
 +> **Immer mit WHERE einschränken!** Testen Sie die Bedingung zuerst mit einem //SELECT//-Dry-Run.
 +
 +
 +===== 4) Daten löschen (DELETE) =====
 +Führen Sie **mindestens zwei** Löschoperationen aus:
 +  * Löschen Sie **einen** Film gezielt über den Primärschlüssel //film_id//.
 +  * Löschen Sie **mehrere** Filme auf einmal (z. B. via //IN// oder per Jahrgangs-Filter).
 +
 +> Vorsicht: //DELETE// ohne //WHERE// leert die ganze Tabelle.
 +
 +
 +===== 5) Peer-Check =====
 +Zeigen Sie Ihr Ergebnis (Tabelle mit einigen Datensätzen) **einer/einem Lernenden, die/der nicht neben Ihnen sitzt**.  
 +Die Lehrperson hilft beim Matching. Erklären Sie sich gegenseitig:
 +  * Welche DML-Befehle Sie ausgeführt haben (Kurzüberblick).
 +  * Wo Sie //WHERE// verwendet haben und warum.
 +  * Wo gab es Probleme oder Unsicherheiten?
 +  * Welche Filme haben Sie in Ihrer Tabelle und warum genau diese Ihre Lieblingsfilme sind.
 +
 +
 +===== Beispiel-Datensätze (roh, ohne SQL) =====
 +**Reihenfolge** der Spalten: **title, director, released_year, star1**  
 +Kopieren Sie einzelne Zeilen (jeweils eine pro Film) – jede Zeile ist ein Datensatz.
 +<WRAP center box 80% round><code sql>
 +Dune: Part Two, Denis Villeneuve, 2024, Timothée Chalamet
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 +Barbie, Greta Gerwig, 2023, Margot Robbie
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 +Oppenheimer, Christopher Nolan, 2023, Cillian Murphy
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 +Inside Out 2, Kelsey Mann, 2024, Amy Poehler
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 +Spider-Man: Across the Spider-Verse, Joaquim Dos Santos, 2023, Shameik Moore
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 +Deadpool & Wolverine, Shawn Levy, 2024, Ryan Reynolds
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 +Wonka, Paul King, 2023, Timothée Chalamet
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 +Godzilla Minus One, Takashi Yamazaki, 2023, Ryunosuke Kamiki
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 +The Super Mario Bros. Movie, Aaron Horvath, 2023, Chris Pratt
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 +Five Nights at Freddy''s, Emma Tammi, 2023, Josh Hutcherson
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 +The Hunger Games: The Ballad of Songbirds & Snakes, Francis Lawrence, 2023, Rachel Zegler
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 +Blue Beetle, Ángel Manuel Soto, 2023, Xolo Maridueña
 +</code></WRAP>
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 +> Sie können natürlich eigene Favoriten ergänzen (gleiches Format).
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 +===== Quellen-Tipps (für eigene Filme) =====
 +  * [[https://www.imdb.com/de/| IMDB ]] – grosse Filmdatenbank; Titel, Jahr, Regie, Cast leicht recherchierbar.  
 +  * [[https://www.themoviedb.org| The Movie Database (TMDB) ]] – community-basiert, oft mit **CSV-Exports** und klaren Attributen (praktisch für spätere SQL-Imports).  
 +  * [[https://letterboxd.com| Letterboxd ]] – beliebte Watchlists/Trends, gute Inspiration für aktuelle Titel.  
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 +===== Abgabe (mündlich) =====
 +  * Zeigen Sie der Lehrperson oder Ihrer Peer-Partner:in Ihre Ergebnisse (z. B. ein //SELECT * FROM favourite_film//).  
 +  * Erklären Sie kurz, welche **INSERT/UPDATE/DELETE**-Schritte Sie gemacht haben und **warum**.