Unterschiede

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 Im UML-Diagramm werden daher die Attribute mit dem Modifikator <<**private**>>, hier ein **-** Zeichen versehen.
-{{:modul:m320:learningunits:lu01:theorie:klassendiagramm_-_modifikator_private.png?100|}}
+{{modul:archiv:m320:learningunits:lu01:theorie:klassendiagramm_-_modifikator_private.png?100|}}
 //Abb. private-Modifikator in UML//
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 Auf den ersten Blick scheint es, als würde das Programm in Zeile 24 direkt auf das Attribut ''color'' zugreifen.
 Tatsächlich erkennt Python die Decorators ''@property'' und ''@color.setter'' und leitet die Zugriffe auf die entsprechenden Methoden um.
+===== Wann verwende ich @property und @setter =====
+Zunächst mal sollten **alle** Attribute als ''private'' betrachtet werden.
+Soll ein fremdes Objekt Lese- oder Schreibzugriff auf ein Attribut erhalten, schreiben wir eine entsprechende Property (Lesen) und/oder Setter (Schreiben).
+==== Entwerfen und Realisieren der Klasse ====
+Beim Entwerfen einer Klasse stelle ich mir ein paar Fragen:
+  * Dürfen fremde Objekte den Wert dieses Attributs lesen? => Ich erstelle eine Property.
+  * Dürfen fremde Objekte den Wert dieses Attributs verändern? => Ich erstelle einen Setter.
+==== Zugriff auf andere Objekte ====
+Wenn ich in einem Programm auf ein Objekt zugreife, studiere ich zunächst mal seine Attribute und Methoden.
+Dabei achte ich auf einige Punkte:
+  - Der Bezeichner des Attributs beginnt mit einem ''_'' => Dies zeigt mir, dass ich nicht direkt auf das Attribut zugreifen soll. \\ Das ist beim Data Hiding der Normalfall.
+  - Es gibt keine Property => Die Klasse möchte nicht, dass ich dieses Attribut lese.
+  - Es gibt keinen Setter => Ich soll das Attribut nicht direkt verändern.
+Bei Python sind das einfach Empfehlungen. Wenn ich dies ignoriere, liegt das Risiko bei mir.
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 [[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/|{{https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png}}]] René Probst, bearbeitet durch Marcel Suter