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LU01d - LB2: Titanic Challange
Lernziele
- Die Gewichtung der LB2 kennen.
- Machine Learning an der Kaggle-Challange „Titanic“ anwenden-
Einleitung
Nachdem wir in der LB1.1 und LB1.2 die Grundlagen mit Python und der Python-Bibliothek PANDAS (wichtigste Python-Bibliothek für die Datenanalyse und Datenmanipulation), können wir uns nun dem eigentlichen Thema widmen: Der Starter-Challange TITANIC.
LB2 - Titanic Challange
Bearbeiten Sie die Übung LU03.A03 - TITANIC Challange in der vorgegebenen Zeit und zeigen Sie abschliessend den Status zur Abnahme Ihrer Lehrperson bzw. laden das Ergebnis hoch.
- Dauer: Ca. 8 Lektionen
- Gewichtung: 10%
Hinweis
- Es wird die reguläre Notenberechnungsformel verwendet.
- Die Kontrolle wird durch 2-3 Kontrollfragen abschlossen, die sicherstellen sollen, dass die Arbeit tatsächlich vom Lernenden durchgeführt und verstanden wurde.
- Fehlende Eigenleistung (Fragen können nicht oder nur ungenügend beantwortet werden) führt zur Note 1.0.
- Laden Sie abschliessend Ihr Zertifikat hoch, welches Sie von der Kaggle-Seite herunterladen können (Linke vertikale Leiste | Learn | Completed | View Zerfiticate)
