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LU01d - LB2: Titanic Challange

  1. Die Gewichtung der LB2 kennen.
  2. Machine Learning an der Kaggle-Challange „Titanic“ anwenden-

Nachdem wir in der LB1.1 und LB1.2 die Grundlagen mit Python und der Python-Bibliothek PANDAS (wichtigste Python-Bibliothek für die Datenanalyse und Datenmanipulation), können wir uns nun dem eigentlichen Thema widmen: Der Starter-Challange TITANIC.

Bearbeiten Sie die Übung LU03.A03 - TITANIC Challange in der vorgegebenen Zeit und zeigen Sie abschliessend den Status zur Abnahme Ihrer Lehrperson bzw. laden das Ergebnis hoch.

  • Dauer: Ca. 8 Lektionen
  • Gewichtung: 10%
  • Es wird die reguläre Notenberechnungsformel verwendet.
  • Die Kontrolle wird durch 2-3 Kontrollfragen abschlossen, die sicherstellen sollen, dass die Arbeit tatsächlich vom Lernenden durchgeführt und verstanden wurde.
  • Fehlende Eigenleistung (Fragen können nicht oder nur ungenügend beantwortet werden) führt zur Note 1.0.
  • Laden Sie abschliessend Ihr Zertifikat hoch, welches Sie von der Kaggle-Seite herunterladen können (Linke vertikale Leiste | Learn | Completed | View Zerfiticate)

Volkan Demir

  • de/modul/m245/learningunits/lu01/04.1777455558.txt.gz
  • Zuletzt geändert: 2026/04/29 11:39
  • von vdemir