LU05a – SQL-DDL: Datenbanken & Tabellen anlegen und löschen

Sie lernen in dieser Lektion:

• wie Sie Datenbanken anlegen und löschen
• wie Sie darin Tabellen mit Spalten erstellen
• wie Sie Tabellen auch wieder löschen

Diese Befehle gehören zur Data Definition Language (DDL) von SQL.

Mit einer Datenbank schaffen Sie einen „Ordner“, in dem Sie Tabellen anlegen können. Hinweis: In MySQL sind *Database* und *Schema* Synonyme. In WebStorm (Database-Plugin) lautet der Menüpunkt New → Schema, er erstellt damit eine MySQL-Datenbank.

CREATE DATABASE my_;

Mit Datenbanken arbeiten (USE) In einem Datenbanksystem (z. B. MySQL) können mehrere Datenbanken (Schemas) nebeneinander existieren. Beispiel: Auf demselben MySQL-Server laufen z. B. die Datenbanken digitech_ch und galaxus_ch – sie liegen im gleichen System, verwalten ihre Daten aber getrennt.

Damit man weiss, in welcher Datenbank man arbeitet, muss man diese zuerst auswählen. Das geschieht mit dem SQL-Befehl USE:

USE meine_datenbank;

Ab diesem Moment werden alle folgenden SQL-Befehle (z. B. CREATE TABLE, SELECT, DROP TABLE) in dieser Datenbank ausgeführt.

DROP DATABASE meine_datenbank;

Wie wird nun in eine Datenbank eine Tabelle angelegt? Dazu gibt es in SQL die Anweisung CREATE TABLE, die eine Tabelle mit den dazugehörigen Spalten und deren Datentypen erzeugt. Mit dem Befehl CREATE TABLE legen Sie eine Tabelle in der aktuell gewählten Datenbank an.

Allgemeine Syntax:

CREATE TABLE tabellenname (
  spaltenname1 DATENTYP,
  spaltenname2 DATENTYP,
  ...
);

Wichtige Namensregeln:

• Keine Leerzeichen, Umlaute oder Sonderzeichen
• Nur Kleinbuchstaben
• Tabellennamen müssen eindeutig sein

Wir wollen eine Tabelle student (Lernende:r) erstellen, die eine ID, den Vornamen, den Nachnamen und das Geburtsdatum speichert:

CREATE TABLE student (
  stundent_id INT,
  name VARCHAR(50),
  surname VARCHAR(50),
  birthdate DATE,
);

Erklärung:

• INT → ganze Zahl (1..50 etc)
• VARCHAR(50) → Zeichenkette variabler Länge (max. 50)
• DATE → Datum in YYYY-MM-DD

Mit dem Befehl DROP TABLE löschen Sie eine komplette Tabelle (inklusive aller Daten):

DROP TABLE student;