LU01.A03 - Pivot: Property Data (Calculated Field + Grouping)

• Übungsdatei: Property-Daten

Erstelle aus den Property-Daten eine Pivot-Auswertung mit:

Einem Calculated Field (berechnetes Feld) für die Gesamtzimmeranzahl, das der Gesamtzahl der Schlafzimmer, Badezimmer und Empfangsräume entspricht, und zeigen Sie dies in der folgenden Pivot-Tabelle an:

Einer Gruppierung der Lage in städtisch (d. h. Stadt oder Dorf –> Town or Village) und nicht-städtisch (d. h. ländlich oder abgelegen –> Countryside or Remote):

Einer Darstellung von Prozentanteilen nach Garten-Grösse innerhalb jeder Lage-Gruppe

1. Öffne das Workbook aus dem Übungsordner.
2. Erstelle eine leere PivotTable basierend auf der Property-Tabelle (ganzer Datenbereich).

Lege in der PivotTable ein berechnetes Feld an:

• Name: Total Rooms
• Formel: Bedrooms + Bathrooms + Reception Rooms

Baue die PivotTable so, dass du Total Rooms nach Location und Garden Size auswertest:

• Zeilen: Location
• Spalten: Garden Size
• Werte: Total Rooms (Summe)

Gruppiere die Werte im Feld Location in zwei Gruppen:

• Urban: Town, Village
• Non-Urban: Countryside, Remote

Hinweis: Danach gibt es ein neues Feld / neue Gruppennamen (Urban / Non-Urban).

Nutze die gruppierte Location, um zu zeigen: „Welchen Anteil hat jede Garden Size am Total der jeweiligen Lage-Gruppe?“

• Zeilen: Urban / Non-Urban (gruppierte Location)
• Spalten: Garden Size
• Werte: Anzahl Properties (Count) ODER ein geeignetes Zählfeld
• Stelle bei den Werten um auf:
  1. Werte anzeigen als → % des Zeilengesamtergebnisses (Row Total %)

Du hast am Schluss:

• Pivot A: Total Rooms nach Location und Garden Size (mit berechnetem Feld)
• Pivot B: Urban vs. Non-Urban und pro Garden Size der Prozentanteil innerhalb der Gruppe

• Speichere die Datei als: Throw-er pivot chart.xlsx
• Datei schliessen

1. Was berechnet dein Feld Total Rooms genau?
2. Warum ist „% des Zeilengesamtergebnisses“ hier sinnvoll?
3. Welche Locations gehören zu Urban bzw. Non-Urban?

Kevin Maurizi