https://wiki.bzz.ch/ 2026-05-20T07:55:48+00:00 https://wiki.bzz.ch/ https://wiki.bzz.ch/_media/wiki/logo.png text/html 2026-04-15T11:08:03+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu03/theorie/01?rev=1776251283&do=diff LU03a - Kaggle.com Übersicht Worum geht es bei Kaggle Kaggle ist im Kern eine Lern-, Wettbewerbs- und Austauschplattform rund um Data Science und Machine Learning. Oder anders gesagt: der Ort, an dem Modelle gegeneinander antreten und Egos leise leiden. text/html 2026-01-06T07:58:53+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu03/theorie/02?rev=1767686333&do=diff LU03b - Kaggle.com Teilbereiche Im vorherigen Kapitel haben Sie eine Übersicht über die Features von Kaggle erhalten. In diesem Kapitel wollen wir uns diese Features unter die Lupe nehmen, wie in der nachfolgenden Abbildung ersichtlich. Navigation Bar: Menu text/html 2026-04-30T12:11:58+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu03/theorie/03?rev=1777551118&do=diff LU03c - Kaggle.com: Titanic Competition Einleitung [ Kaggle-Titanic-Challenge] Die Titanic-Challenge auf Kaggle ist der klassische Einstieg in die Welt der Data Science. Das Ziel ist es, basierend auf Passagierdaten vorherzusagen, ob eine Person das Unglück überlebt hat oder nicht. text/html 2026-04-30T11:47:30+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu03/theorie/04?rev=1777549650&do=diff LU03d - Kaggle.com: Begrifflichkeiten Einleitung Um die Titanic-Challenge erfolgreich zu meistern, ist ein tiefes Verständnis dieser Kernbegriffe unerlässlich. Nachfolgend finden Sie eine kleine Auswahl. 1. Random Forest Stellen Sie sich vor, Sie fragen nicht nur einen Experten um Rat, sondern ein ganzes Komitee. Ein Random Forest (zu Deutsch: Zufallswald) besteht aus einer Vielzahl von einzelnen Entscheidungsbäumen, die unabhängig voneinander trainiert werden.