<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- generator="FeedCreator 1.8" -->
<?xml-stylesheet href="https://wiki.bzz.ch/lib/exe/css.php?s=feed" type="text/css"?>
<rdf:RDF
    xmlns="http://purl.org/rss/1.0/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
    <channel rdf:about="https://wiki.bzz.ch/feed.php">
        <title>BZZ - Modulwiki - de:modul:m245</title>
        <description></description>
        <link>https://wiki.bzz.ch/</link>
        <image rdf:resource="https://wiki.bzz.ch/_media/wiki/logo.png" />
       <dc:date>2026-04-08T10:20:14+00:00</dc:date>
        <items>
            <rdf:Seq>
                <rdf:li rdf:resource="https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu02/loesungen/l02?rev=1775630586&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu02/loesungen/l01?rev=1775629865&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu02/aufgaben/01?rev=1775629619&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu02/theorie/01?rev=1775627672&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu01/01?rev=1775627183&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu02/aufgaben/02?rev=1775626848&amp;do=diff"/>
            </rdf:Seq>
        </items>
    </channel>
    <image rdf:about="https://wiki.bzz.ch/_media/wiki/logo.png">
        <title>BZZ - Modulwiki</title>
        <link>https://wiki.bzz.ch/</link>
        <url>https://wiki.bzz.ch/_media/wiki/logo.png</url>
    </image>
    <item rdf:about="https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu02/loesungen/l02?rev=1775630586&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2026-04-08T06:43:06+00:00</dc:date>
        <dc:creator>vdemir (vdemir@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>LU02.L02 - ML Programmierung - [Modellvergleich] </title>
        <link>https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu02/loesungen/l02?rev=1775630586&amp;do=diff</link>
        <description>LU02.L02 - ML Programmierung

Voraussetzung


pip install pandas scikit-learn joblib


Python-Skript: ml_basics_shop.py


import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score, confusion_matrix, classification_report
import joblib
 
# ----------------…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu02/loesungen/l01?rev=1775629865&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2026-04-08T06:31:05+00:00</dc:date>
        <dc:creator>vdemir (vdemir@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>LU02.L01 - Fallstudio Machine Learning</title>
        <link>https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu02/loesungen/l01?rev=1775629865&amp;do=diff</link>
        <description>LU02.L01 - Fallstudio Machine Learning

Auftrag A: Grundlagen/Theorie

1. Supervised Learning VS Unsupervised Learning

	*  Supervised Learning:Das Modell lernt mit gelabelten Daten, d. h. Eingabedaten und die richtige Antwort sind bekannt. Wie der klassische Frontalunterricht.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu02/aufgaben/01?rev=1775629619&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2026-04-08T06:26:59+00:00</dc:date>
        <dc:creator>vdemir (vdemir@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>LU02.A01 - Fallstudie Machine Learning</title>
        <link>https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu02/aufgaben/01?rev=1775629619&amp;do=diff</link>
        <description>LU02.A01 - Fallstudie Machine Learning

Lernziele

	*  Grundverständnis für Machine Learning entwickeln.
	*  Geziehlt ML Strategien einsetzten können.

Rahmenbedingungen

	*  Sozialform: Partnerarbeit
	*  Zeitbudget: 20 Minuten
	*  Erwartetes Ergebnis: Beantwortung der Fragen/Aufgabenstellung im nachvollziehbaren Schritten.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu02/theorie/01?rev=1775627672&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2026-04-08T05:54:32+00:00</dc:date>
        <dc:creator>vdemir (vdemir@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>LU02a - Machine Learning Grundlagen - [Lernvideo] </title>
        <link>https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu02/theorie/01?rev=1775627672&amp;do=diff</link>
        <description>LU02a - Machine Learning Grundlagen

Was ist Machine Learning?

Der Vater des maschinellen Lernens, Arthur Lee Samuel, definierte maschinelles Lernen in den 50er Jahren wie folgt: Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der Informatik, das Computern die Fähigkeit verleiht, ohne explizite Programmierung zu lernen.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu01/01?rev=1775627183&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2026-04-08T05:46:23+00:00</dc:date>
        <dc:creator>vdemir (vdemir@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>LU01a - Moduleinführung - [Offizielle Moduldefinition] </title>
        <link>https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu01/01?rev=1775627183&amp;do=diff</link>
        <description>LU01a - Moduleinführung

Learning objectives

	*  Kann erklären was die 5 übergeordneten Lernziele des Moduls 245 sind.
	*  Kann die Elementen nennen, aus denen das Modulnote 245 zusammengesetzt wird.

Offizielle Moduldefinition

	*   M245 Definition   
	*  M245 Kompetenz Matrix   

----------</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu02/aufgaben/02?rev=1775626848&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2026-04-08T05:40:48+00:00</dc:date>
        <dc:creator>vdemir (vdemir@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>LU02.A02 - ML Programmierung</title>
        <link>https://wiki.bzz.ch/de/modul/m245/learningunits/lu02/aufgaben/02?rev=1775626848&amp;do=diff</link>
        <description>LU02.A02 - ML Programmierung

Lernziele

	*  Ablauf von Machine Learning anwenden können. 

Rahmenbedingungen

	*  Sozialform: Partnerarbeit
	*  Zeitbudget: 60 Minuten
	*  Erwartetes Ergebnis: Python Script, dass auf Input-Daten Kaufentscheidungen des Kunden</description>
    </item>
</rdf:RDF>
