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--- modul:m183:learningunits:lu08:01 [2025/09/08 10:20] – vdemir
+++ modul:m183:learningunits:lu08:01 [2025/09/08 11:53] (aktuell) – [Quellennachweis] vdemir
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 | Referer [%{Referer}i] | http://www.go.ch/search?q=Java&start=20&sa=N | Der Referer gibt an, welche Seite ein Besucher vor dem aktuellen Aufruf besucht hat und beschreibt somit die Navigation eines Benutzers zwischen verschiedenen Web-Seiten über definierte Linkbeziehungen. |
 | UserAgent [%{User-Agent}i] | Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36 | Der User Agent beschreibt der vom Benutzer verwendete Browser. |
+===== Nachteile der Logfile Analyse =====
+Die Nachteile der Logfile Analyse:
+  * **Caching und Proxys:** da ein Logfile nur Daten aufzeichnen kann, die durch direkte Serverzugriffe entstehen, entfallen im Protokoll alle Zugriffe, die über den Cache-Speicher des Browsers sowie über Proxyserver erfolgen. Der Traffic einer Seite wird demnach mit der Logfile Analyse nur ungenau bestimmt.
+  * **Regelmässige Updates nötig:** damit Logfiles stets korrekte Zahlen liefern, muss die Software zur Datenerhebung immer wieder vom Webmaster aktualisiert werden. Hierdurch entsteht zusätzlicher Wartungsaufwand.
+  * **zusätzlicher Speicheraufwand:** da Logfiles automatisiert protokolliert werden, können die Datenmengen für die LogFiles bei hohen Besucheraufkommen schnell sehr gross werden, da jeder Serverzugriff registriert wird. Wer selbst Logfile Analysen von grossen Websites durchführt benötigt daher zusätzliche Speicherressourcen.
+  * **Aufwändige Datenaufbereitung bei grossen Datenmengen:** für eine Log Analyse müssen die einzelnen LogFiles zuerst in ein Programm zur Datenaufbereitung eingepflegt werden. Dies bedeutet besonders bei vielen Datensätzen zusätzlichen Arbeitsaufwand.
+  * **Kein Tracking von Widgets oder AJAX:** ein Logfile kann nur Daten speichern, die durch Serveranfragen entstehen. Werden z.B. Aktionen innerhalb einer Seite mit Hilfe von AJAX durchgeführt, finden sich diese nicht in dem Logfile wieder, da es sich hierbei nicht um echte Serverabfragen handelt.
+  * **Ungenaue Zuordnung von Visits:** wenn ein User eine dynamische IP-Vergabe beim Surfen verwendet und mehrfach auf eine Website zugreift, erscheinen im Logfile mehrere Zugriffe, obwohl es jeweils nur ein User war. Dadurch wird die Traffic-Auswertung ungenau. Gleiches gilt dann, wenn mehrere Nutzer mit der gleichen IP auf eine Website zugreifen. Diese werden dann nur als ein Besucher gezählt.
+  * **Weniger Daten:** Im Vergleich mit Webanalysetools bietet die Logfile Analyse weit weniger Daten. Sie kann zum Beispiel wichtige KPIs wie Absprungraten nicht anzeigen.
+===== Quellennachweis =====
+  * https://www.teialehrbuch.de/Kostenlose-Kurse/Apache/15434-Protokolldateien.html
+  * https://www.feistyduck.com/library/apache-security/online/apachesc-CHP-8.html
+  * http://httpd.apache.org/docs/2.0/mod/mod_log_config.html
+  * http://www.linux-praxis.de/lpic1/manpages/logrotate.html
+  * http://www.webalizer.org/
+  * https://www.sans.org/reading-room/whitepapers/logging/detecting-attacks-web-applications-log-files-2074
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+[[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/|{{https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png}}]] Volkan Demir