LU02b - Daten mit SQL abfragen [BZZ

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====== LU02b - Daten mit SQL abfragen ======


===== Daten abfragen =====
Das //SELECT//-Statement ist das am häufigsten verwendete SQL-Statement.  
Mit <WRAP center box round 80%><code sql>SELECT</code></WRAP> können Daten in verschiedenen Varianten ausgegeben werden:  
  * alle Spalten  
  * bestimmte Spalten  
  * mit Filterbedingungen  
  * sortiert  


===== Alle Spalten ausgeben =====
Die einfachste Abfrageform ist:  

<WRAP center box round 80%><code sql>
SELECT * FROM imdb_top_1000;
</code></WRAP>

Die **FROM-Anweisung** sagt in welcher Tabelle gesucht werden soll. 

Dies gibt **alle Spalten** und **alle Zeilen** der Tabelle zurück.  

Beispielauszug (die tatsächliche Tabelle hat noch mehr Spalten):  

^ Poster ^ Filmtitel ^ Jahr ^ Genre ^ Rating ^ Kurzbeschreibung ^
| {{https://m.media-amazon.com/images/M/MV5BM2MyNjYxNmUtYTAwNi00MTYxLWJmNWYtYzZlODY3ZTk3OTFlXkEyXkFqcGdeQXVyNzkwMjQ5NzM@._V1_UY98_CR1,0,67,98_AL_.jpg?50}} | The Godfather | 1972 | Crime, Drama | 9.2 | An organized crime dynasty's aging patriarch transfers control of his clandestine empire to his reluctant son. |
| {{https://m.media-amazon.com/images/M/MV5BZjdkOTU3MDktN2IxOS00OGEyLWFmMjktY2FiMmZkNWIyODZiXkEyXkFqcGdeQXVyMTMxODk2OTU@._V1_UX67_CR0,0,67,98_AL_.jpg?50}} | Interstellar | 2014 | Adventure, Drama, Sci-Fi | 8.6 | A team of explorers travel through a wormhole in space in an attempt to ensure humanity's survival. |
| {{https://m.media-amazon.com/images/M/MV5BMTUxMzQyNjA5MF5BMl5BanBnXkFtZTYwOTU2NTY3._V1_UX67_CR0,0,67,98_AL_.jpg?50}} | The Green Mile | 1999 | Crime, Drama, Fantasy | 8.6 | The lives of guards on Death Row are affected by one of their charges: a black man accused of child murder and rape, yet who has a mysterious gift. |
| {{https://m.media-amazon.com/images/M/MV5BOTA5NDZlZGUtMjAxOS00YTRkLTkwYmMtYWQ0NWEwZDZiNjEzXkEyXkFqcGdeQXVyMTMxODk2OTU@._V1_UX67_CR0,0,67,98_AL_.jpg?50}} | Whiplash | 2014 | Drama, Music | 8.5 | A promising young drummer enrolls at a cut-throat music conservatory where his dreams of greatness are mentored by a strict instructor. |


===== Bestimmte Spalten ausgeben =====
Wenn nur bestimmte Daten benötigt werden, empfiehlt es sich, die Spalten **explizit** anzugeben. Die Spalten werden mit **Kommas (,)** getrennt:  

<WRAP center box round 80%><code sql>
SELECT Series_Title, Released_Year, IMDB_Rating
FROM imdb_top_1000;
</code></WRAP>


Beispielauszug:  
<WRAP center box round 80%>
^ Filmtitel ^ Jahr ^ Bewertung ^
| The Godfather | 1972 | 9.2 |
| Interstellar | 2014 | 8.6 |
| The Green Mile | 1999 | 8.6 |
| Whiplash | 2014 | 8.5 |
</WRAP>


===== Ausgabe sortieren =====
Mit //ORDER BY// können Ergebnisse sortiert werden.  

<WRAP center box round 80%><code sql>
-- Die Filme nach Erscheinungsjahr sortieren
SELECT Series_Title, Released_Year, IMDB_Rating
FROM imdb_top_1000
ORDER BY Released_Year ASC;
</code></WRAP>

Mit //ASC// (engl. ascending = Aufsteigend) oder //DESC// (engl. descending = Absteigend) kann die Sortierung bestimmt werden.

Die besten Filme zuerst:  

<WRAP center box round 80%><code sql>
SELECT Series_Title, Released_Year, IMDB_Rating
FROM imdb_top_1000
ORDER BY IMDB_Rating DESC;
</code></WRAP>


===== Abfragen filtern =====
Nicht immer sind alle Daten interessant – **mit //WHERE// können Bedingungen definiert** werden.  
Während die bisher behandelten //SELECT//- und //FROM//-Anweisungen in jedem //SELECT//-Befehl vorkommen müssen, ist die **WHERE-Anweisung optional**.
Wegen seiner wichtigen Bedeutung zur Einschränkung (Restriktion) einer Tabelle auf bestimmte Zeilen kommt die WHERE-Anweisung in der Praxis trotzdem in fast allen SELECT-Befehlen vor. Die Struktur einer Abfrage mit Bedingung lautet in Worten:

  * **Was?** (welche **Spalten** werden ausgewählt -> z.B. //SELECT Series_Title//)
  * **Woher?** (aus welcher/n **Tabelle/n** -> z.B. //FROM imbd_top_1000//)
  * Unter **welcher/n Bedingung/en?** (welche **Feldwerte** -> z.B. //WHERE IMDB_Rating > 8.5//)
\\

<WRAP center box round 80%><code sql>
-- Alle Filme mit Bewertung über 8.5
SELECT Series_Title, IMDB_Rating
FROM imdb_top_1000
WHERE IMDB_Rating > 8.5;
</code></WRAP>

Ergebnis (Auszug):  
<WRAP center box round 80%>
^ Filmtitel ^ Bewertung ^
| The Godfather | 9.2 |
| The Green Mile | 8.6 |
| Interstellar | 8.6 |
</WRAP>

===== Operatoren =====
Im //WHERE//-Statement können verschiedene Operatoren eingesetzt werden, um die Auswahl von Datensätzen einzuschränken.  

==== Vergleichsoperatoren ====
<WRAP center box 80%><code>= , < , > , <= , >= , <></code></WRAP>
→ werden vor allem bei Zahlen verwendet.  
Beispiel: nur Filme anzeigen, die **vor 1970** erschienen sind.  

<WRAP center box round 80%><code sql>
SELECT Series_Title, Released_Year
FROM imdb_top_1000
WHERE Released_Year < 1970;
</code></WRAP>


==== Logische Verknüpfungen ====

<WRAP center box round 80%><code>AND, OR, NOT</code></WRAP>
→ verbinden mehrere Bedingungen.  
Beispiel: Filme von Regisseuren //Christopher Nolan// **oder** //Francis Ford Coppola//:  

<WRAP center box round 80%><code sql>
SELECT Series_Title, Director
FROM imdb_top_1000
WHERE Director = 'Christopher Nolan' OR Director = 'Francis Ford Coppola';
</code></WRAP>

Mit //AND// kann man Bedingungen kombinieren, z. B.:  
<WRAP center box round 80%><code sql>
-- Alle Sci-Fi-Filme von Christopher Nolan
SELECT Series_Title, Director, Genre
FROM imdb_top_1000
WHERE Director = 'Christopher Nolan' AND Genre = 'Drama';
</code></WRAP>

==== IN-Operator ====
<WRAP center box round 80%><code>IN, NOT IN</code></WRAP>  
→ vereinfacht Abfragen mit vielen Bedingungen.  

<WRAP center box round 80%><code sql>
-- Filme von Nolan oder Coppola
SELECT Series_Title, Director
FROM imdb_top_1000
WHERE Director IN ('Christopher Nolan', 'Francis Ford Coppola');
</code></WRAP>

Das Gegenteil mit //NOT IN//:  
<WRAP center box round 80%><code sql>
-- Alle Filme, die NICHT von Nolan oder Coppola sind
SELECT Series_Title, Director
FROM imdb_top_1000
WHERE Director NOT IN ('Christopher Nolan', 'Francis Ford Coppola');
</code></WRAP>


===== Zusammenfassung =====
  * <code sql>SELECT</code> – bestimmt die Spalten  
  * <code sql>FROM</code> – bestimmt die Tabelle  
  * <code sql>WHERE</code> – filtert die Zeilen  
  * <code sql>ORDER BY</code> – sortiert die Ergebnisse  

Mit diesen Befehlen sind die wichtigsten Grundlagen für Abfragen in relationalen Datenbanken gelegt.