Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- modul:m290_guko:learningunits:lu04:theorie:b_crows_foot [2025/09/07 19:09] – gkoch
+++ modul:m290_guko:learningunits:lu04:theorie:b_crows_foot [2025/09/07 21:18] (aktuell) – gkoch
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   * Viele Songs ↔ sind in mehreren Playlists enthalten
-Darstellung: Krähenfüße auf beiden Seiten der Beziehung.
+Darstellung: Krähenfüsse auf beiden Seiten der Beziehung.
+{{:modul:m290_guko:learningunits:lu04:theorie:many-to-many.png?nolink&400|Many-to-Many Beziehung}}
+//Many-to-Many (n:m) Beziehung: __Ein:e__ Schauspieler:in kann in __mehreren__ Filme spielen. __Ein__ Film kann __mehrere__ Schauspieler:innen haben. //
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 {{:modul:m290:learningunits:lu03:theorie:crow-notation-chart-4127045304.png?300|Alle möglichen Kardinalitäten in der Crow’s-Foot-Notation}}
-[[https://www.youtube.com/watch?v=I-XHfuJ43ic| Lernvideo: ERD Crow’s-Foot-Notation]]
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   * Sie zeigt **Entitäten als Tabellen** mit ihren Attributen.
   * Sie markiert **Primärschlüssel (PK)** und **Fremdschlüssel (FK)**.
   * Sie stellt **Beziehungen und Kardinalitäten** (1:1, 1:n, n:m) deutlich dar.
+  * Es können auch die Datentypen der Attribute (Spalten) vermerkt werden.
-Damit ist sie die **letzte Station vor der praktischen Umsetzung** mit SQL-Befehlen wie `CREATE TABLE …`.
+Damit ist sie die **letzte Station vor der praktischen Umsetzung** mit SQL-Befehlen wie //CREATE TABLE …//.
 Crow’s-Foot wird also vor allem von **Entwickler:innen, Datenbank-Designer:innen und Lernenden** genutzt, die den Schritt von der Analyse (Chen) zur technischen Umsetzung (SQL) machen.
-Stakeholder ohne IT-Hintergrund können sie verstehen – aber nur, wenn sie vorher eingeführt werden.
-Merksatz:
-  * **Chen = Analyse/Planung** (Welche Objekte und Beziehungen gibt es?)
-  * **Crow’s-Foot = Umsetzung** (Wie sehen Tabellen, Schlüssel und Kardinalitäten konkret aus?)
 ==== Beispiel Crow’s-Foot-Notation ====
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   * **Kunde**
   * **Bestellung**
-  * **Buch**
+  * **Produkt**
 Beziehungen:
   * Ein Kunde kann viele Bestellungen aufgeben (1:N).
-  * Eine Bestellung kann mehrere Bücher enthalten, und ein Buch kann in vielen Bestellungen vorkommen (M:N).
+  * Eine Bestellung kann mehrere Produkte enthalten, und ein Produkt kann in vielen Bestellungen vorkommen (M:N).
+{{:modul:m290_guko:learningunits:lu04:theorie:bestellung_crows_feet.drawio_1_.png?direct&600|}}
 Darstellung in Crow’s-Foot-Notation:
-  * Linie zwischen Kunde und Bestellung, mit Strich (1) auf der Kundenseite und Krähenfuß (N) auf der Bestellungsseite.
+  * Linie zwischen Kunde und Bestellung, mit Strich (1) auf der Kundenseite und Krähenfuss (N) auf der Bestellungsseite.
-  * Linie zwischen Bestellung und Buch mit Krähenfuß auf beiden Seiten.
+  * Linie zwischen Bestellung und Produkt mit Krähenfuss auf beiden Seiten.
-====== Beispiel: Vom Schema zur Tabelle ======
+===== Beispiel: Vom Schema zur Tabelle =====
 Ausgangspunkt ist ein kleines **Crow’s Foot Schema**:
+{{:modul:m290_guko:learningunits:lu04:theorie:film_regisseur_crowsfoot.drawio_1_.png?direct&600|}}
   * **Regisseur** (RegisseurID **PK**, Name)
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-===== Umsetzung in SQL =====
+==== Umsetzung in SQL ====
 **1. Datenbank anlegen**
+<WRAP center box round 80%>
-```sql
+<code sql>
 CREATE DATABASE filmdatenbank;
 USE filmdatenbank;
+</code>
+</WRAP>
+**2. Tabelle "regisseur" anlegen**
+<WRAP center box round 80%>
+<code sql>
+CREATE TABLE regisseur (
+  regisseur_id INT AUTO_INCREMENT,
+  name VARCHAR(50) NOT NULL,
+  birthday DATE,
+  PRIMARY KEY (regisseur_id)
+);
+</code>
+</WRAP>
+**3. Tabelle "film" anlegen**
+<WRAP center box round 80%>
+<code sql>
+CREATE TABLE film (
+  film_id INT AUTO_INCREMENT,
+  titel VARCHAR(50) NOT NULL,
+  jahr YEAR,
+  regisseur_id INT,
+  PRIMARY KEY (film_id),
+  FOREIGN KEY (regisseur_id) REFERENCES regisseur(regisseur_id)
+);
+</code>
+</WRAP>
+**4. Daten einfügen**
+Fügen Sie mit Webstorm manuell (Tabelle anklicken und dann -> "Edit Data" (Tabellen-Icon)) ein paar Daten in die beiden Tabellen. Sie können zur Inspiration Daten aus der Tabelle //imbd_top_1000// verwenden, welche wir zu einem früheren Zeitpunkt bereits importiert haben.
+**5. Daten abfragen**
+Mit einem Select können wir beide Tabellen gleichzeitig abfragen:
+<WRAP center box round 80%>
+<code sql>
+SELECT f.titel, f.jahr, r.name AS regisseur
+FROM film f, regisseur r
+WHERE f.regisseur_id = r.regisseur_id;
+</code>
+</WRAP>
+Was zu einem ähnlichen Ergebnis, wie hier führen könnte:
+<WRAP center box round 80%>
+^ Titel               ^ Jahr ^ Regisseur         ^
+| Inception           | 2010 | Christopher Nolan |
+| Lost in Translation | 2003 | Sofia Coppola     |
+</WRAP>
+----
 [[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/|{{https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png}}]]