Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- modul:m290_guko:learningunits:lu04:theorie:b_crows_foot [2025/09/07 19:22] – gkoch
+++ modul:m290_guko:learningunits:lu04:theorie:b_crows_foot [2025/09/07 21:18] (aktuell) – gkoch
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   * Sie zeigt **Entitäten als Tabellen** mit ihren Attributen.
   * Sie markiert **Primärschlüssel (PK)** und **Fremdschlüssel (FK)**.
   * Sie stellt **Beziehungen und Kardinalitäten** (1:1, 1:n, n:m) deutlich dar.
+  * Es können auch die Datentypen der Attribute (Spalten) vermerkt werden.
 Damit ist sie die **letzte Station vor der praktischen Umsetzung** mit SQL-Befehlen wie //CREATE TABLE …//.
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   * **Kunde**
   * **Bestellung**
-  * **Buch**
+  * **Produkt**
 Beziehungen:
   * Ein Kunde kann viele Bestellungen aufgeben (1:N).
-  * Eine Bestellung kann mehrere Bücher enthalten, und ein Buch kann in vielen Bestellungen vorkommen (M:N).
+  * Eine Bestellung kann mehrere Produkte enthalten, und ein Produkt kann in vielen Bestellungen vorkommen (M:N).
+{{:modul:m290_guko:learningunits:lu04:theorie:bestellung_crows_feet.drawio_1_.png?direct&600|}}
 Darstellung in Crow’s-Foot-Notation:
-  * Linie zwischen Kunde und Bestellung, mit Strich (1) auf der Kundenseite und Krähenfuß (N) auf der Bestellungsseite.
+  * Linie zwischen Kunde und Bestellung, mit Strich (1) auf der Kundenseite und Krähenfuss (N) auf der Bestellungsseite.
-  * Linie zwischen Bestellung und Buch mit Krähenfuß auf beiden Seiten.
+  * Linie zwischen Bestellung und Produkt mit Krähenfuss auf beiden Seiten.
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 Ausgangspunkt ist ein kleines **Crow’s Foot Schema**:
+{{:modul:m290_guko:learningunits:lu04:theorie:film_regisseur_crowsfoot.drawio_1_.png?direct&600|}}
   * **Regisseur** (RegisseurID **PK**, Name)
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-===== Umsetzung in SQL =====
+==== Umsetzung in SQL ====
 **1. Datenbank anlegen**
+<WRAP center box round 80%>
 <code sql>
 CREATE DATABASE filmdatenbank;
 USE filmdatenbank;
 </code>
+</WRAP>
 **2. Tabelle "regisseur" anlegen**
+<WRAP center box round 80%>
 <code sql>
 CREATE TABLE regisseur (
   regisseur_id INT AUTO_INCREMENT,
-  name VARCHAR(100) NOT NULL,
+  name VARCHAR(50) NOT NULL,
+  birthday DATE,
   PRIMARY KEY (regisseur_id)
 );
 </code>
+</WRAP>
 **3. Tabelle "film" anlegen**
+<WRAP center box round 80%>
 <code sql>
 CREATE TABLE film (
   film_id INT AUTO_INCREMENT,
-  titel VARCHAR(100) NOT NULL,
+  titel VARCHAR(50) NOT NULL,
   jahr YEAR,
   regisseur_id INT,
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 );
 </code>
+</WRAP>
+**4. Daten einfügen**
-**4. Erste Daten einfügen**
+Fügen Sie mit Webstorm manuell (Tabelle anklicken und dann -> "Edit Data" (Tabellen-Icon)) ein paar Daten in die beiden Tabellen. Sie können zur Inspiration Daten aus der Tabelle //imbd_top_1000// verwenden, welche wir zu einem früheren Zeitpunkt bereits importiert haben.
-<code sql>
-INSERT INTO regisseur (name) VALUES ('Christopher Nolan'), ('Sofia Coppola');
-INSERT INTO film (titel, jahr, regisseur_id)
-VALUES ('Inception', 2010, 1),
-       ('Lost in Translation', 2003, 2);
-</code>
 **5. Daten abfragen**
+Mit einem Select können wir beide Tabellen gleichzeitig abfragen:
+<WRAP center box round 80%>
 <code sql>
 SELECT f.titel, f.jahr, r.name AS regisseur
 FROM film f, regisseur r
 WHERE f.regisseur_id = r.regisseur_id;
 </code>
+</WRAP>
+Was zu einem ähnlichen Ergebnis, wie hier führen könnte:
+<WRAP center box round 80%>
+^ Titel               ^ Jahr ^ Regisseur         ^
+| Inception           | 2010 | Christopher Nolan |
+| Lost in Translation | 2003 | Sofia Coppola     |
+</WRAP>
-Die Daten werde aus beiden Tabellen //film// und //regisseur// abgefragt!
+----
 [[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/|{{https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png}}]]