Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- modul:m290_guko:learningunits:lu07:theorie:b_sql_dml [2025/09/28 16:17] – gkoch
+++ modul:m290_guko:learningunits:lu07:theorie:b_sql_dml [2025/09/28 20:07] (aktuell) – gkoch
@@ Zeile 1: / Zeile 1: @@
-====== LU07b – SQL-DML: Daten einfügen, ändern, löschen ======
+====== LU07b – SQL-DML: Einführung & Daten einfügen ======
+===== Einführung =====
 In LU05 haben wir die **DDL** (Data Definition Language) kennengelernt, mit der Tabellen angelegt werden.
-Jetzt wenden wir uns der **DML** (Data Manipulation Language) zu – damit **fügen** wir Daten ein, **ändern** sie oder **löschen** sie wieder.
-Folgender SQL-Code erzeugt eine **leere** Tabelle //favourite_film// mit den Spalten //ISAN//((ISAN steht für „International Standard Audiovisual Number“. Eindeutige Kennung für audiovisuelle Werke – vergleichbar mit ISBN bei Büchern.)), //title//((Filmtitel)), //director//((Regisseur:in)), //released_year//((Veröffentlichungsjahr, vierstellig)), //star1//((Hauptdarsteller:in)):
+Folgender SQL-Code erzeugt eine **leere** Tabelle //favourite_film// mit den Spalten //film_id//((Automatisch hochzählende ID, eindeutiger Primärschlüssel)), //title//((Filmtitel)), //director//((Regisseur:in)), //released_year//((Veröffentlichungsjahr, vierstellig)), //star1//((Hauptdarsteller:in)):
 <WRAP center box 80% round><code sql>
 CREATE TABLE favourite_film
 (
-  ISAN CHAR(33) PRIMARY KEY,
+  film_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   title VARCHAR(100),
   director VARCHAR(50),
@@ Zeile 17: / Zeile 16: @@
 </code></WRAP>
-> **Wichtig:** //ISAN// ist der **Primärschlüssel** → jeder Datensatz darf nur **einmal** vorkommen. //released_year// ist ein Jahresfeld (vierstellig).
+> **Wichtig:** //film_id// ist der **Primärschlüssel** → jeder Datensatz erhält automatisch eine eindeutige ID.
-> **DML** = **Data Manipulation Language**: %%INSERT%%, %%UPDATE%%, %%DELETE%%. (//Read// erfolgt mit %%SELECT%% und gehört streng genommen zur **DQL**, wird im Alltag bei CRUD aber oft mitgemeint.)
+> **DML** = **Data Manipulation Language**: %%INSERT%%, %%UPDATE%%, %%DELETE%%. (//Read// erfolgt mit %%SELECT%% und gehört streng genommen zur **DQL**, wird im Alltag bei CRUD((Create, Read, Update, Delete Operationen)) aber mitgemeint.)
-===== Lernziele =====
+Bisher haben wir neue Datensätze über die **Webstorm-Oberfläche** eingefügt (//Edit Data > "+"//):
-  * Ich kann Daten **einfügen** (//INSERT//), **ändern** (//UPDATE//) und **löschen** (//DELETE//) – und mit %%WHERE%% korrekt einschränken.
-  * Ich erkenne typische **Fehlerquellen** (fehlendes %%WHERE%%, falsche Datentypen, Schlüsselverletzungen).
-===== INSERT – Daten einfügen =====
+{{:modul:m290_guko:learningunits:lu07:theorie:insert_edit_data_coppola.png?nolink&500}}
-**Variante A: Spalten explizit angeben**
+Das funktioniert, ist aber mühsam und fehleranfällig, wenn viele Daten eingetragen oder geändert werden müssen.
-<WRAP center box 80% round><code sql>
+Darum machen wir das ab jetzt **programmatisch mit SQL**.
-INSERT INTO favourite_film (ISAN, title, director, released_year, star1)
-VALUES ('0000-0000-2A1B-0000-0-0000-0000-X', 'Lost in Translation', 'Sofia Coppola', 2003, 'Scarlett Johansson');
-</code></WRAP>
-**Variante B: Mehrere Zeilen auf einmal**
+Die CRUD-Operationen aus der vorherigen Lektion setzen wir dabei direkt mit den Befehlen der **DML** (Data Manipulation Language) um:
-<WRAP center box 80% round><code sql>
+%%INSERT%% entspricht **Create**, %%SELECT%% entspricht **Read**, %%UPDATE%% entspricht **Update** und %%DELETE%% entspricht **Delete**.
-INSERT INTO favourite_film (ISAN, title, director, released_year, star1)
-VALUES
-  ('0000-0000-3C2D-0000-0-0000-0000-X', 'Inception', 'Christopher Nolan', 2010, 'Leonardo DiCaprio'),
-  ('0000-0000-4E3F-0000-0-0000-0000-X', 'Arrival', 'Denis Villeneuve', 2016, 'Amy Adams');
-</code></WRAP>
-**Variante C: INSERT ... SELECT (Daten aus einer anderen Tabelle übernehmen)**
-Mit %%INSERT ... SELECT%% können Datensätze direkt **aus einer bestehenden Tabelle** in eine andere kopiert werden.
-Das ist besonders nützlich, wenn z. B. eine **Entwurfstabelle** bereits Test- oder Importdaten enthält und wir diese (ganz oder teilweise) in die produktive Tabelle übernehmen möchten.
-Voraussetzung: Es existiert eine temporäre Tabelle //favourite_film_draft// mit denselben Spaltennamen wie //favourite_film//.
+===== INSERT Statement =====
+Der Befehl %%INSERT%% fügt neue Datensätze in eine Tabelle ein. Dabei muss angegeben werden, **in welche Spalten** die Werte eingefügt werden.
+**Syntax (Einzelzeile)**
 <WRAP center box 80% round><code sql>
-INSERT INTO favourite_film (ISAN, title, director, released_year, star1)
+INSERT INTO tabellenname (spalte1, spalte2, spalte3)
-SELECT ISAN, title, director, released_year, star1
+VALUES (wert1, wert2, wert3);
-FROM favourite_film_draft
-WHERE released_year >= 2000;
 </code></WRAP>
-> **Hinweis:** Mit der %%WHERE%%-Bedingung können gezielt nur bestimmte Datensätze übernommen werden (z. B. nur Filme ab dem Jahr 2000).
+**Syntax (mehrere Zeilen auf einmal)**
-> **Tipps:**
-> Zahlen/Jahr ohne Anführungszeichen, **Texte in Anführungszeichen**: //'Inception'//.
-> Fehlermeldung „duplicate key“? → Der //ISAN// existiert bereits (Primärschlüssel).
-===== UPDATE – Daten ändern =====
-Sind bereits Daten in der Tabelle vorhanden, können wir sie mit dem //UPDATE//-Befehl aktualisieren.
-**Wichtig: Immer mit %%WHERE%% einschränken!** Das Statement würde auch ohne %%WHERE%%-Clause funktionieren, aber dann würden **alle** Datensätze in der ganzen Tabelle überschrieben.
 <WRAP center box 80% round><code sql>
--- Regie-Credit korrigieren (gezielt über Primärschlüssel)
+INSERT INTO tabellenname (spalte1, spalte2, spalte3)
-UPDATE favourite_film
+VALUES (wert1a, wert2a, wert3a),
-SET director = 'C. Nolan'
+       (wert1b, wert2b, wert3b);
-WHERE ISAN = '0000-0000-3C2D-0000-0-0000-0000-X';
 </code></WRAP>
-**Mehrere Spalten in einem Datensatz auf einmal ändern**
+**Syntax (INSERT ... SELECT)**
 <WRAP center box 80% round><code sql>
-UPDATE favourite_film
+INSERT INTO zieltabelle (spalte1, spalte2, spalte3)
-SET title = 'Arrival (Extended Cut)', star1 = 'Amy Adams'
+SELECT quelle_spalte1, quelle_spalte2, quelle_spalte3
-WHERE ISAN = '0000-0000-4E3F-0000-0-0000-0000-X';
+FROM quelle
+WHERE bedingung;
 </code></WRAP>
-**Semantische Updates (vorsichtig!)**
+---
-<WRAP center box 80% round><code sql>
--- Alle Filme mit leerem Hauptdarsteller:in mit einem Standardwert füllen (Beispiel)
-UPDATE favourite_film
-SET star1 = 'TBD'
-WHERE star1 IS NULL;
-</code></WRAP>
-> **Warnung:** Ohne %%WHERE%% werden **alle Zeilen** geändert. Prüfen Sie Updates immer zuerst mit einem entsprechenden %%SELECT%% (Dry-Run).
+**Variante A: Spalten explizit angeben**
-===== DELETE – Daten löschen =====
-Mit dem //DELETE//-Befehl können Datensätze (= Zeilen) aus der Tabelle gelöscht werden.
-**Gezielt löschen (über Primärschlüssel)**
 <WRAP center box 80% round><code sql>
-DELETE FROM favourite_film
+INSERT INTO favourite_film (title, director, released_year, star1)
-WHERE ISAN = '0000-0000-2A1B-0000-0-0000-0000-X';
+VALUES ('Lost in Translation', 'Sofia Coppola', 2003, 'Scarlett Johansson');
 </code></WRAP>
-**Mehrere Datensätze in einem Schritt (IN-Liste)**
+<WRAP center box 80% round>
-<WRAP center box 80% round><code sql>
+^ film_id ^ title               ^ director        ^ released_year ^ star1              ^
-DELETE FROM favourite_film
+| 1       | Lost in Translation | Sofia Coppola   | 2003          | Scarlett Johansson |
-WHERE ISAN IN (
+</WRAP>
-  '0000-0000-3C2D-0000-0-0000-0000-X',
-  '0000-0000-4E3F-0000-0-0000-0000-X'
-);
-</code></WRAP>
-**Aufräumen nach Import (z. B. fehlerhafte Jahrgänge)**
+**Variante B: Mehrere Zeilen auf einmal**
 <WRAP center box 80% round><code sql>
-DELETE FROM favourite_film
+INSERT INTO favourite_film (title, director, released_year, star1)
-WHERE released_year < 1900 OR released_year IS NULL;
+VALUES
+  ('Inception', 'Christopher Nolan', 2010, 'Leonardo DiCaprio'),
+  ('Arrival', 'Denis Villeneuve', 2016, 'Amy Adams');
 </code></WRAP>
-> **Warnung:** //DELETE// ohne %%WHERE%% leert die **gesamte** Tabelle.
+<WRAP center box 80% round>
+^ film_id ^ title                 ^ director           ^ released_year ^ star1              ^
+| 1       | Lost in Translation   | Sofia Coppola      | 2003          | Scarlett Johansson |
+| 2       | Inception             | Christopher Nolan  | 2010          | Leonardo DiCaprio |
+| 3       | Arrival               | Denis Villeneuve   | 2016          | Amy Adams         |
+</WRAP>
-===== TRUNCATE – Tabelle schnell leeren (ohne WHERE) =====
+**Variante C: INSERT ... SELECT (Daten aus einer anderen Tabelle übernehmen)**
-%%TRUNCATE%% entfernt **alle** Zeilen einer Tabelle **sehr schnell**. Im Unterschied zu //DELETE//:
+Mit %%INSERT ... SELECT%% können Datensätze direkt aus einer anderen Tabelle kopiert werden.
-* Keine %%WHERE%%-Bedingung möglich (immer die **ganze** Tabelle).
+Das ist z. B. praktisch, wenn Daten aus //imdb_top_1000// übernommen werden sollen.
-* Setzt häufig Zähler (z. B. AUTO_INCREMENT) zurück.
-* Kann durch Fremdschlüssel-Constraints blockiert sein.
-* Gilt in vielen Systemen als DDL-Operation (ähnlich wie Tabellendefinitionen).
-<WRAP center box 80% round><code sql>
-TRUNCATE TABLE favourite_film;
-</code></WRAP>
-> **Merke:** Nutzen Sie %%TRUNCATE%% nur, wenn Sie die Tabelle **vollständig leeren** wollen. Für selektives Löschen bleibt //DELETE// die richtige Wahl.
-===== NULL richtig verstehen =====
-**NULL** bedeutet: //kein Wert vorhanden// (weder 0 noch leerer String).
-Abfragen mit %%IS NULL%% bzw. %%IS NOT NULL%%:
-<WRAP center box 80% round><code sql>
--- Filme ohne eingetragenen Star
-SELECT ISAN, title FROM favourite_film
-WHERE star1 IS NULL;
--- Filme mit eingetragenem Star
-SELECT ISAN, title, star1 FROM favourite_film
-WHERE star1 IS NOT NULL;
-</code></WRAP>
-> **Merke:** Vergleiche mit //=// oder //<>// funktionieren bei //NULL// **nicht**. Immer %%IS NULL%% / %%IS NOT NULL%% verwenden.
-===== Praxis: Sicher arbeiten (SELECT-Variante & Dry-Run) =====
-Vor jedem //UPDATE// bzw. //DELETE// zuerst mit **SELECT testen**, ob die **gleiche WHERE-Bedingung** die gewünschten Zeilen trifft:
 <WRAP center box 80% round><code sql>
--- Dry-Run: Welche Zeilen wären betroffen?
+INSERT INTO favourite_film (title, director, released_year, star1)
-SELECT ISAN, title FROM favourite_film
+SELECT Series_Title, Director, Released_Year, Star1
-WHERE released_year >= 2020;
+FROM imdb_top_1000
+WHERE Released_Year >= 2000;
 </code></WRAP>
-Wenn korrekt: erst dann %%UPDATE%%/%%DELETE%% mit derselben %%WHERE%%-Bedingung ausführen.
+> **Hinweis:** Mit %%WHERE%% können gezielt nur bestimmte Datensätze übernommen werden (z. B. ab Jahr 2000).