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--- modul:mathe:ma4:thema:statistik:aufgaben:klassifizieren [2026/01/26 09:49] – [Kurztheorie (Merksätze)] kmaurizi
+++ modul:mathe:ma4:thema:statistik:aufgaben:klassifizieren [2026/01/26 11:45] (aktuell) – kmaurizi
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+~~NOTOC~~
 ====== LU01.A01 - Datenarten klassifizieren ======
-^ Ziel ^ Du kannst Variablen korrekt als **qualitativ/quantitativ** einordnen und das **Messniveau** (nominal/ordinal/intervall/ratio) bestimmen. Falls quantitativ: **diskret/stetig**. ^
+<WRAP round download center 60%>
+**Ziel:** Du kannst Variablen korrekt als **qualitativ/quantitativ** einordnen und das **Messniveau** (nominal/ordinal/intervall/ratio) bestimmen. Falls quantitativ: **diskret/stetig**.
+</WRAP>
 ===== Kurztheorie (Merksätze) =====
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   * **Intervall:** Abstände sinnvoll, Nullpunkt willkürlich (°C)
   * **Ratio:** Abstände + echtes Null (ms, MB, Anzahl)
-  * **Diskret:** gezählt (0,1,2,3,...)
+  * **Diskret:** gezählt (0,1,2,3,...)  |  **Stetig:** gemessen (beliebig fein)
-  * **Stetig:** gemessen (beliebig fein)
-<WRAP round box 60%>
+<WRAP center round important 60%>
 **Achtung:** Nur weil etwas wie eine Zahl aussieht, ist es nicht automatisch quantitativ.
 **HTTP-Statuscodes** (200/404/500) sind meistens **Kategorien** → **nominal**.
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 | 10 | Anzahl offene Tickets im Sprint |  |  |  |  |
-===== Transferfrage (optional) =====
-Wähle **eine** Variable aus der Tabelle und beantworte:
-  - Welche **Kennzahl** wäre sinnvoll? (z.B. Modus/Median/Mittelwert)
-  - Welches **Diagramm** passt? (Balken/Histogramm/Boxplot)
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