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LU01.A01 - Datenarten klassifizieren
Ziel: Du kannst Variablen korrekt als qualitativ/quantitativ einordnen und das Messniveau (nominal/ordinal/intervall/ratio) bestimmen. Falls quantitativ: diskret/stetig.
Ziel: Du kannst Variablen korrekt als qualitativ/quantitativ einordnen und das Messniveau (nominal/ordinal/intervall/ratio) bestimmen. Falls quantitativ: diskret/stetig.
Kurztheorie (Merksätze)
- Qualitativ (kategorisch): Werte sind Labels/Kategorien (z.B. Betriebssystem). → Häufigkeiten, Modus
- Quantitativ (numerisch): Werte sind Zahlenwerte zum Zählen/Messen (z.B. Ladezeit). → Mittelwert/Median möglich
- Nominal: keine Reihenfolge (Browser, HTTP-Methode)
- Ordinal: Reihenfolge, aber Abstände unklar (Zufriedenheit 1–5)
- Intervall: Abstände sinnvoll, Nullpunkt willkürlich (°C)
- Ratio: Abstände + echtes Null (ms, MB, Anzahl)
- Diskret: gezählt (0,1,2,3,…) | Stetig: gemessen (beliebig fein)
Achtung: Nur weil etwas wie eine Zahl aussieht, ist es nicht automatisch quantitativ. HTTP-Statuscodes (200/404/500) sind meistens Kategorien → nominal.
Auftrag
Bestimme für jede Variable:
- qualitativ oder quantitativ?
- Messniveau: nominal / ordinal / intervall / ratio
- falls quantitativ: diskret oder stetig?
- Begründung in 3–8 Wörtern (z.B. „Kategorie ohne Reihenfolge“, „0 bedeutet nichts“, „gezählt“, „gemessen“)
| Nr. | Variable | qualit./quant. | Messniveau | diskret/stetig | Begründung |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Betriebssystem (Windows/macOS/Linux) | ||||
| 2 | Anzahl Commits pro Woche | ||||
| 3 | Ladezeit einer Webseite (ms) | ||||
| 4 | HTTP-Statuscode (200/404/500) | ||||
| 5 | Zufriedenheit (1–5) | ||||
| 6 | CPU-Temperatur (°C) | ||||
| 7 | Dateigrösse (MB) | ||||
| 8 | Team-Rolle (Dev / Ops / QA) | ||||
| 9 | Build-Status (success / failed) | ||||
| 10 | Anzahl offene Tickets im Sprint |
Kevin Maurizi