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--- modul:mathe:ma4:thema:statistik:aufgaben:pivot-property [2026/02/23 09:28] – angelegt kmaurizi
+++ modul:mathe:ma4:thema:statistik:aufgaben:pivot-property [2026/02/23 09:49] (aktuell) – [Auftrag] kmaurizi
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 ===== Material =====
   * Übungsdatei:  {{ :modul:mathe:ma4:thema:statistik:aufgaben:property.xlsx | Property-Daten}}
-  *
 ===== Auftrag =====
 Erstelle aus den Property-Daten eine Pivot-Auswertung mit:
-  * einem **Calculated Field** (berechnetes Feld) für die Gesamtzimmeranzahl
-  * einer **Gruppierung** der Lage (Urban vs. Non-Urban)
-  * einer Darstellung von **Prozentanteilen** nach Garten-Grösse innerhalb jeder Lage-Gruppe
-===== Teil 1: PivotTable mit berechnetem Feld =====
+Einem **Calculated Field** (berechnetes Feld) für die Gesamtzimmeranzahl, das der Gesamtzahl der Schlafzimmer, Badezimmer und Empfangsräume entspricht, und zeigen Sie dies in der folgenden Pivot-Tabelle (nach Gartengrösse geordnet) an:
-==== 1) PivotTable erstellen ====
+{{:modul:mathe:ma4:thema:statistik:aufgaben:image_0003.webp|}}
+Einer **Gruppierung** der Lage in städtisch (d. h. Stadt oder Dorf --> Town or Village) und nicht-städtisch (d. h. ländlich oder abgelegen --> Countryside or Remote):
+{{:modul:mathe:ma4:thema:statistik:aufgaben:image_0004.webp|}}
+Einer Darstellung von **Prozentanteilen** nach Garten-Grösse innerhalb jeder Lage-Gruppe
+{{:modul:mathe:ma4:thema:statistik:aufgaben:image_0005.webp|}}
+===== Erwartete Ausgabe =====
+Du hast am Schluss:
+  * Pivot A: **Total Rooms** nach Location und Garden Size (mit berechnetem Feld)
+  * Pivot B: **Urban vs. Non-Urban** und pro Garden Size der **Prozentanteil** innerhalb der Gruppe
+===== Abgabe =====
+  * Speichere die Datei als: **Throw-er pivot chart.xlsx** und geben Sie das File in Moodle ab.
+<WRAP center round tip 100%>
+===== Hinweise =====
+==== Teil 1: PivotTable mit berechnetem Feld ====
+=== 1) PivotTable erstellen ===
   - Öffne das Workbook aus dem Übungsordner.
   - Erstelle eine **leere PivotTable** basierend auf der Property-Tabelle (ganzer Datenbereich).
-==== 2) Calculated Field anlegen ====
+=== 2) Calculated Field anlegen ===
 Lege in der PivotTable ein berechnetes Feld an:
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   * Formel: **Bedrooms + Bathrooms + Reception Rooms**
-==== 3) Pivot so anordnen ====
+=== 3) Pivot so anordnen ===
 Baue die PivotTable so, dass du **Total Rooms** nach **Location** und **Garden Size** auswertest:
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   * **Werte:** Total Rooms (Summe)
-===== Teil 2: Location gruppieren (Urban / Non-Urban) =====
+==== Teil 2: Location gruppieren (Urban / Non-Urban) ====
-==== 4) Gruppierung erstellen ====
+=== 4) Gruppierung erstellen ===
 Gruppiere die Werte im Feld **Location** in zwei Gruppen:
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 Hinweis: Danach gibt es ein neues Feld / neue Gruppennamen (Urban / Non-Urban).
-===== Teil 3: Prozentanteile pro Lage-Gruppe =====
+==== Teil 3: Prozentanteile pro Lage-Gruppe ====
-==== 5) Pivot umbauen auf Prozentdarstellung ====
+=== 5) Pivot umbauen auf Prozentdarstellung ===
 Nutze die gruppierte Location, um zu zeigen:
 „Welchen Anteil hat jede Garden Size am Total der jeweiligen Lage-Gruppe?“
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   * Stelle bei den Werten um auf:
     - **Werte anzeigen als → % des Zeilengesamtergebnisses** (Row Total %)
+</WRAP>
-===== Erwartete Ausgabe (Kontrolle) =====
-Du hast am Schluss:
-  * Pivot A: **Total Rooms** nach Location und Garden Size (mit berechnetem Feld)
-  * Pivot B: **Urban vs. Non-Urban** und pro Garden Size der **Prozentanteil** innerhalb der Gruppe
-===== Abgabe =====
-  * Speichere die Datei als: **Throw-er pivot chart.xlsx**
-  * Datei schliessen
-===== Checkfragen =====
-  - Was berechnet dein Feld **Total Rooms** genau?
-  - Warum ist „% des Zeilengesamtergebnisses“ hier sinnvoll?
-  - Welche Locations gehören zu **Urban** bzw. **Non-Urban**?
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