LU10: Aggregatfunktionen

Datensatz: Anzahl Einbrüche nach Gemeinden und Stadtkreisen des Kantons Zürich

Aggregatfunktionen berechnen einen zusammengefassten Wert über mehrere Zeilen (Records). Typische Aufgaben:

• Zählen (Wie viele Einbrüche?)
• Summieren (Wie viele Fälle insgesamt?)
• Durchschnitt (Ø‑Häufigkeitszahl pro Jahr)
• Minimum/Maximum (geringste/höchste Zahl pro Gemeinde)

• Datenanalyse & Reporting – Rohdaten → verständliche Kennzahlen
• *Beispiel (Einbrüche ZH): *Wie viele Fälle gab es pro Jahr?* Nutzen: Klare Jahreskurven für Berichte, Dashboards und Kurzstatements (z. B. für Polizei/Medien). * Business Intelligence (BI) – Trends & Hotspots erkennen Beispiel (Einbrüche ZH): Welche Gemeinden haben im Schnitt höhere Raten? Nutzen: Prioritäten setzen (Präventionskampagnen, Ressourceneinsatz, Fokus-Orte). * Produkt-/Web-Integration – APIs liefern Rohdaten, Apps brauchen Kennzahlen Beispiel (YouTube Top 100): Gesamt-Views je Channel → SUM(view_count) pro Channel; durchschnittliche Videolänge → AVG(duration) pro Channel. Nutzen: Das Backend liefert fertige Kennzahlen; die Frontend-Logik bleibt schlank und schnell. * Entscheidungsgrundlagen – faktenbasiert planen, vergleichen, priorisieren Beispiel (Space Missions): Welche Jahre sind startstark? → COUNT(*) pro Jahr; Erfolgsquote je Rakete → Anteil mission_status = 'Success' pro Rakete. Nutzen: Vergleiche über Jahre, Firmen, Raketen; bessere Budget-/Ressourcenentscheide. ==== 1.1 Wichtigste Aggregatfunktionen ====

  Funktion	Zweck	NULLs
  COUNT(*)	Zeilen zählen	zählt alle Zeilen
  COUNT(spalte)	Nicht‑NULL‑Werte zählen	ignoriert NULL
  SUM(spalte)	Summe	ignoriert NULL
  AVG(spalte)	Durchschnitt	ignoriert NULL
  MIN(spalte)	Minimum	ignoriert NULL
  MAX(spalte)	Maximum	ignoriert NULL

  Syntax

  SELECT AGGREGATFUNKTION(ausdruck) AS alias
  FROM zh_einbrueche.einbrueche;

  ==== 1.2 Einstiegsbeispiele ==== === Anzahl unterschiedlicher Gemeinden im Datensatz ===

  SELECT COUNT(DISTINCT gemeindename) AS anzahl_gemeinden
  FROM zh_einbrueche.einbrueche; 

  Ergebnis (Auszug)

  anzahl_gemeinden
  161

  === Höchster Einzelwert pro Zeile (Totalfälle) ===

  SELECT MAX(straftaten_total) AS max_faelle_in_einer_zeile
  FROM zh_einbrueche.einbrueche; 

  Ergebnis (Auszug)

  max_faelle_in_einer_zeile
  1060

  ===== 2. GROUP BY – Daten zu Gruppen zusammenfassen =====

  Warum ist GROUP BY wichtig? Ohne GROUP BY erhalten Sie einen Aggregatwert über alle Zeilen. Mit GROUP BY erhalten Sie je Gruppe eine Zeile (z.B. pro Jahr, pro Gemeinde oder pro Kombination aus Jahr+Gemeinde). Man kann so nach einzelnen Einträgen gruppieren.

  === Was darf in SELECT stehen? === Nur Aggregatfunktionen (z.B. SUM(…), AVG(…)) oder Spalten, die im GROUP BY aufgeführt sind. Gültig: <code sql> SELECT ausgangsjahr, SUM(straftaten_total) FROM zh_einbrueche.einbrueche GROUP BY ausgangsjahr; </code> Ungültig (fehlendes GROUP BY für gemeindename): <code sql> SELECT gemeindename, SUM(straftaten_total) FROM zh_einbrueche.einbrueche; – führt zu Fehler/Zufallswerten </code> === WHERE vs. HAVING === * WHERE filtert einzelne Zeilen vor dem Gruppieren. * HAVING filtert fertige Gruppen nach dem Gruppieren.

  Beispiel: Nur Jahre ab 2018 berücksichtigen (WHERE), und nur Gruppen mit Total > 1'000 zeigen (HAVING)

  SELECT ausgangsjahr, SUM(straftaten_total) AS total_faelle 
  FROM zh_einbrueche.einbrueche
  WHERE ausgangsjahr >= 2018 -- Zeilenfilter
  GROUP BY ausgangsjahr
  HAVING SUM(straftaten_total) > 15000; -- Gruppenfilter

  Ergebnis: In den Jahren 2018, 2019 und 2024 haben über 15000 Einbrüche total stattgefunden.

  ==== 2.1 Beispiele: Gruppieren nach einem Kriterium ====

  Total Einbrüche pro Jahr

  SELECT ausgangsjahr,
  SUM(straftaten_total) AS total_faelle
  FROM zh_einbrueche.einbrueche
  GROUP BY ausgangsjahr
  ORDER BY ausgangsjahr; 

  Ergebnis (Auszug)

  ausgangsjahr	total_faelle
  2009	29972
  2010	26770
  2011	24394

  … etc.

  ==== 2.2 Beispiele: Gruppieren nach mehreren Kriterien ====

  Total pro Jahr und Tatbestand (z.B. Einbruch, Einschleichen)

  SELECT ausgangsjahr,
  tatbestand,
  SUM(straftaten_total) AS total_faelle
  FROM zh_einbrueche.einbrueche
  GROUP BY ausgangsjahr, tatbestand
  ORDER BY ausgangsjahr, tatbestand; 

  Ergebnis (Auszug)

  ausgangsjahr	tatbestand	total_faelle
  2023	Einschleichdiebstahl	1961
  2024	Einbruchdiebstahl	5956
  2024	Einbrüche insgesamt	7998

  … etc.

  ===== 3. HAVING – Gruppen filtern ===== WHERE kann keine Aggregatfunktionen enthalten. Wenn Sie Ergebnisgruppen (nach GROUP BY) filtern wollen, verwenden Sie HAVING.

  Jahre mit über 25'000 Fällen insgesamt

  SELECT ausgangsjahr,
  SUM(straftaten_total) AS total_faelle
  FROM zh_einbrueche.einbrueche
  GROUP BY ausgangsjahr
  HAVING SUM(straftaten_total) > 25000
  ORDER BY total_faelle DESC; 

  Ergebnis (Auszug)

  ausgangsjahr	total_faelle
  2009	29972
  2012	28730
  2010	26770