LU10a: Aggregatfunktionen Einführung

Wir arbeiten mit realen Daten aus unterschiedlichen Bereichen. Das macht die Übungen praxisnah: Wir beantworten echte Fragen, erkennen Trends und leiten Kennzahlen ab. Die drei Datensätze sind aus unterschiedlichen Sparten:

Einbrüche (Kanton Zürich) – Datenbank: zh_einbrueche, Tabelle: einbrueche
Raumfahrt (1957–2022) – Datenbank: spacemission, Tabelle: missions
Musiktrends (YouTube Top Songs 2025) – Datenbank: youtube_top_100_songs_2025, Tabelle: youtube_top_100_songs_2025

Einbrüche (Kanton Zürich)

Robbery-Icon – Gofficon (Noun Project)

¹⁾

Zeitraum: 2009–2024
Quelle: Kantonspolizei ZH
Lizenz: CC0
Granularität: je Gemeinde (Stadt Zürich zusätzlich je Stadtkreis)

Was steckt drin? (Auszug Felder)

Feld	Bedeutung
`ausgangsjahr`	Berichtsjahr
`gemeindename` / `stadtkreis_name`	örtliche Zuordnung
`straftaten_total`	Vollendet + Versucht
`straftaten_vollendet`, `straftaten_versucht`	Aufschlüsselung
`einwohner`	Bevölkerungszahl (Ende Vorjahr)
`haeufigkeitszahl`	Fälle pro 1’000 Einwohner

Beispielfragen:

Wie viele Einbrüche gab es letztes Jahr in meiner Gemeinde?
Welche Gemeinden haben im Durchschnitt die höchsten Raten?

Space Missions

Space-Icon – Zahirulizul (Noun Project)

²⁾

Zeitraum: 1957–2022
Quelle: Scrape von nextspaceflight.com
Granularität: Start-Ereignis (Mission)

Was steckt drin? (Auszug Felder)

Feld	Bedeutung
`company`	Betreiber/Organisation (staatlich, militärisch, privat)
`location`	Startplatz (Kosmodrom, Spaceport, Pad)
`launch_date`	Datum/Zeit des Starts
`rocket` / `status_rocket`	Träger & Status (aktiv/retired)
`mission_status`	Erfolg/Fehlschlag u. a.
`price_usd`	Missionskosten (falls vorhanden; Mio. USD)

Beispielfragen:

Wie viele Starts hat SpaceX im Vergleich zu staatlichen Akteuren bis 2022?
Welche Jahre waren startstark, welche pannenanfällig?
Welche aktiven Raketen haben die meisten erfolgreichen Starts?

YouTube Top 100 (2025)

Song-Icon – Puspa Kusuma (Noun Project)

³⁾

Stichtag: 22.09.2025
Umfang: 100 Songs
Granularität: Video/Track inkl. Kanal-Metadaten

Was steckt drin? (Auszug Felder)

Feld	Bedeutung
`title` / `full_title`	Videotitel (offiziell)
`channel`	Künstler:in/Kanal
`view_count`	Views (bis > 2 Mrd.)
`duration`	Videolänge (ca. 2–6 Minuten)
`tags` / `description`	Metadaten (Genre, Labels, Promo)
`category`	Kategorie (meist Music)

Beispielfragen:

Welche sind die meistgespielten Songs 2025 und welche Channels sind besonders erfolgreich?
Gibt es einen Zusammenhang zwischen Songdauer und Anzahl Views?

Laden Sie die vorbereiteten Datensätze herunter und importieren Sie sie:

ZIP mit allen drei SQL-Dumps

Screencast, der zeigt wie die SQL-Files in Webstorm ausgeführt werden. Drei Datenbanken mit Tabellen und Datensätzen werden in MySQL erstellt.

Schema wählen (wichtig): Entweder im Editor-Dropdown das Schema wählen oder mit USE explizit setzen:

-- Beispiele:
USE spacemission;
-- USE zh_einbrueche;
-- USE youtube_top_100_songs_2025;

Aggregatfunktionen fassen viele Zeilen zu Kennzahlen zusammen (z. B. Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum/Maximum). Sie sind die Grundlage für Berichte, Dashboards, BI-Auswertungen⁴⁾ und Web-Backends⁵⁾.

Funktion	Zweck	NULL-Verhalten
`COUNT(*)`	Anzahl Zeilen	zählt alle Zeilen
`COUNT(spalte)`	Anzahl nicht NULL	ignoriert NULL
`SUM(spalte)`	Summe	ignoriert NULL
`AVG(spalte)`	Durchschnitt	ignoriert NULL
`MIN(spalte)`	Kleinster Wert	ignoriert NULL
`MAX(spalte)`	Grösster Wert	ignoriert NULL

Syntax (allgemein)

SELECT AGGREGATFUNKTION(ausdruck) AS alias FROM schema.tabelle;

2.1 COUNT – Wie viele Datensätze sind es?

Frage: Wie viele Missionen befinden sich im Datensatz?

SELECT COUNT(*) AS anzahl_missionen
FROM missions;

Was passiert? COUNT(*) zählt alle Zeilen.

2.2 SUM – Summe bilden

Frage: Wie viele Views haben alle 100 YouTube-Songs zusammen?

SELECT SUM(view_count) AS views_total
FROM youtube_top_100_songs_2025;

Was passiert? SUM(view_count) addiert alle Views über die Tabelle.

Ergebnis: 2025 haben die 100 meistgeklickten YouTube-Songs insgesamt über 10 Milliarden Views erzielt.

2.3 AVG – Durchschnitt berechnen

Frage: Wie lang ist ein Song im Durchschnitt?

SELECT AVG(duration) AS avg_duration
FROM youtube_top_100_songs_2025;

Was passiert? AVG(duration) berechnet den Mittelwert; NULLs werden ignoriert.

Ergebnis: 2025 haben die 100 meistgeklickten YouTube-Songs eine durchschnittliche Song-Dauer von 3 min 24s.

2.4 MIN / MAX – Kleinster / Grösster Wert

Fragen: Längster Song? Kürzester Song?

-- Längster Song
SELECT MAX(duration) AS max_duration
FROM youtube_top_100_songs_2025;
 
-- Kürzester Song
SELECT MIN(duration) AS min_duration
FROM youtube_top_100_songs_2025;

Was passiert? MAX(…) gibt den grössten, MIN(…) den kleinsten Wert zurück.

Ergebnis: Der längste Song in der Tabelle ist „Kendrick Lamar - Not Like Us“ mit einer Dauer von 5 min 54s und der kürzeste Song „Claudia Valentina - Candy (Official Video)“ mit 2 Minuten.

¹⁾

Bildquelle: Robbery von Gofficon, Noun Project – Lizenz: CC BY 3.0

²⁾

Bildquelle: Space von Zahirulizul, Noun Project – Lizenz: CC BY 3.0

³⁾

Bildquelle: Song von Puspa Kusuma, Noun Project – Lizenz: CC BY 3.0

⁴⁾

Business Intelligence: systematische, kennzahlenbasierte Datenanalyse zur Entscheidungsunterstützung; typische Artefakte sind Reports, Dashboards, Zeitreihen und Rankings.

⁵⁾

Serverseitige Logik/Services einer Web-App; liest Datenquellen, validiert, rechnet und stellt Ergebnisse über APIs (Schnittstellen) bereit.