LU10a: Aggregatfunktionen Einführung

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Datensätze:

Einbrüche (Kanton Zürich) – Schema: zh_einbrueche, Tabelle: einbrueche
Space Missions – Schema: spacemission, Tabelle: missions
YouTube Top 100 (2025) – Schema: youtube_top_100_songs_2025, Tabelle: youtube_top_100_songs_2025

Setup (Download & Import) Laden Sie die vorbereiteten Datensätze herunter und importieren Sie sie: • ZIP mit allen drei SQL-Dumps Schemas im Editor sichtbar machen: spacemission, zh_einbrueche, youtube_top_100_songs_2025.

Screencast, der zeigt wie die SQL-Files in Webstorm ausgeführt werden. Drei Datenbanken mit Tabellen und Datensätzen werden in MySQL erstellt.

Schema wählen (wichtig): Entweder im Editor-Dropdown das Schema wählen oder mit USE explizit setzen:

-- Beispiele:
USE spacemission;
-- USE zh_einbrueche;
-- USE youtube_top_100_songs_2025;

Aggregatfunktionen fassen viele Zeilen zu Kennzahlen zusammen (z. B. Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum/Maximum). Sie sind die Grundlage für Berichte, Dashboards, BI-Auswertungen¹⁾ und Web-Backends²⁾.

Funktion	Zweck	NULL-Verhalten
`COUNT(*)`	Anzahl Zeilen	zählt alle Zeilen
`COUNT(spalte)`	Anzahl nicht NULL	ignoriert NULL
`SUM(spalte)`	Summe	ignoriert NULL
`AVG(spalte)`	Durchschnitt	ignoriert NULL
`MIN(spalte)`	Kleinster Wert	ignoriert NULL
`MAX(spalte)`	Grösster Wert	ignoriert NULL

Syntax (allgemein)

SELECT AGGREGATFUNKTION(ausdruck) AS alias FROM schema.tabelle;

2.1 COUNT – Wie viele Datensätze sind es?

Frage: Wie viele Missionen befinden sich im Datensatz?

SELECT COUNT(*) AS anzahl_missionen
FROM missions;

Was passiert? COUNT(*) zählt alle Zeilen.

2.2 SUM – Summe bilden

Frage: Wie viele Views haben alle 100 YouTube-Songs zusammen?

SELECT SUM(view_count) AS views_total
FROM youtube_top_100_songs_2025;

Was passiert? SUM(view_count) addiert alle Views über die Tabelle. Ergebnis: 2025 haben die 100 meistgeklickten YouTube-Songs insgesamt über 10 Milliarden Views erzielt.

2.3 AVG – Durchschnitt berechnen

Frage: Wie lang ist ein Song im Durchschnitt?

SELECT AVG(duration) AS avg_duration
FROM youtube_top_100_songs_2025;

Was passiert? AVG(duration) berechnet den Mittelwert; NULLs werden ignoriert. Ergebnis: 2025 haben die 100 meistgeklickten YouTube-Songs eine durchschnittliche Song-Dauer von 3 min 24s.

2.4 MIN / MAX – Kleinster / Grösster Wert

Fragen: Längster Song? Kürzester Song?

-- Längster Song
SELECT MAX(duration) AS max_duration
FROM youtube_top_100_songs_2025;
 
-- Kürzester Song
SELECT MIN(duration) AS min_duration
FROM youtube_top_100_songs_2025;

Was passiert? MAX(…) gibt den grössten, MIN(…) den kleinsten Wert zurück.

Ergebnis: Der längste Song in der Tabelle ist „Kendrick Lamar - Not Like Us“ mit einer Dauer von 5 min 54s und der kürzeste Song „Claudia Valentina - Candy (Official Video)“ mit 2 Minuten. </WRAP>

¹⁾
Business Intelligence: systematische, kennzahlenbasierte Datenanalyse zur Entscheidungsunterstützung; typische Artefakte sind Reports, Dashboards, Zeitreihen und Rankings.

²⁾
Serverseitige Logik/Services einer Web-App; liest Datenquellen, validiert, rechnet und stellt Ergebnisse über APIs (Schnittstellen) bereit.

LU10a: Aggregatfunktionen Einführung

1. Was sind Aggregatfunktionen – und warum braucht man sie?

1.1 Die wichtigsten Aggregatfunktionen

2. Einfache Aggregationen

2.1 COUNT – Wie viele Datensätze sind es?

2.2 SUM – Summe bilden

2.3 AVG – Durchschnitt berechnen

2.4 MIN / MAX – Kleinster / Grösster Wert

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