LU13a: Datenimport & -export (CSV)

Sie können …

• CSV-Dateien mit dem WebStorm-Datenbank-Plugin importieren (in bestehende oder neue Tabellen).
• Tabellen- oder Abfrageergebnisse als CSV/Excel/JSON exportieren.
• typische Stolpersteine (Trennzeichen, Encoding, Datum/Zahlen, Header-Zeile) erkennen und beheben.
• Vor- und Nachteile von CSV vs. SQL-Skript benennen.

CSV¹⁾ sind einfache Textdateien (Dateiendung .csv), in denen Daten zeilenweise gespeichert werden; Spalten werden durch ein Trennzeichen getrennt (z. B. Komma oder Semikolon).

• Universell: Fast jede Anwendung (Excel, Google Sheets, Datenbanken) kann CSV exportieren/importieren.
• Einfach & schnell: Ideal für Importe mit viel Daten. Es ist keine zusätzliche Software nötig, um die Datei zu lesen.

• Trennzeichen: Komma (,) oder Semikolon (;) konsistent verwenden.
• Encoding: UTF-8 wählen, damit Umlaute richtig formatiert werden.
• Header-Zeile: Beim Import, erste Zeile als Spaltenkopf markieren (First row is header).
• Datentypen/Formate: Beim Import Zahlen, Datumsformate (z. B. YYYY-MM-DD) und Dezimaltrennzeichen (Punkt vs. Komma) prüfen.
• Verknüpfungen nach dem Import setzen: CSV enthält keine Constraints²⁾; die Struktur verwaltet die Datenbank.

• WebStorm mit aktiviertem Database Tools and SQL-Plugin
• Datenquelle (MySQL) ist verbunden (Login, Treiber)
• Beispiel-Dateien – Genres einer Filmdatenbank (Daten von letterboxd.com) Genres einer Filmdatenbank (Daten von letterboxd.com)
  • das gesamte Datenset können Sie von Kaggle hier herunterladen: https://www.kaggle.com/datasets/gsimonx37/letterboxd/data

Ziel: CSV-Datei (z. B. lernende.csv) in Tabelle lernende laden.

• Rechtsklick auf Schema oder Tabelle → Import/Export → Import Data from File(s).
• CSV auswählen → Mapping prüfen:
  • First row is header (falls Kopfzeile vorhanden)
  • Delimiter/Separator (z. B. ; oder ,)
  • Encoding (UTF-8)
  • Ziel-Tabelle: bestehend wählen oder Create new table
• Vorschau kontrollieren → Apply/OK.

Tipps

• Dezimaltrennzeichen: CSV und Tabellenspalten-Typ (DECIMAL/DOUBLE) abstimmen.
• Datum/Uhrzeit-Formate (z. B. YYYY-MM-DD).
• Leere Felder → ggf. NULL zulassen oder Default-Werte definieren.

Ziel: Tabelleninhalte oder Abfrageergebnis exportieren.

• Tabelle öffnen oder SELECT-Resultat anzeigen.
• Toolbar: Export Data → Format wählen (CSV/Excel/JSON/Markdown …).
• Optionen:
  • Add column header (Spaltennamen in erster Zeile)
  • Transpose (optional)
  • Output file wählen → Export to File.

• Importieren Sie lernende.csv in lernende.
• Importieren Sie noten.csv in noten.
• Prüfen Sie mit:

SELECT COUNT(*) FROM lernende;
SELECT * FROM noten ORDER BY geprueft_am DESC LIMIT 5;

• Exportieren Sie die Tabelle lernende als CSV und als Excel (xlsx).

• CSV ist ideal für Testdaten und schnelle Massenimporte.
• Achten Sie auf Trennzeichen, Encoding, Datentypen.
• Für Backups/Migration ist das SQL-Skript (LU13b) besser geeignet (Struktur + Daten).