LU06 - Vertiefte SQL-Abfragen [BZZ

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====== LU06 - Vertiefte SQL-Abfragen ======

In **LU02** haben Sie gelernt, wie Sie mit  
  * //SELECT// Spalten auswählen  
  * //FROM// die Tabelle bestimmen  
  * //WHERE// Bedingungen setzen  
  * //ORDER BY// die Ergebnisse sortieren  

Daten aus einer Tabelle abfragen können.  

In dieser Lektion gehen wir einen Schritt weiter: Wir schauen uns an, **wie Bedingungen in WHERE noch mächtiger kombiniert werden können**, wie Sie mit //LIMIT// die Ergebnismenge einschränken und mit //DISTINCT// doppelte Werte vermeiden können.  

===== Vergleichsoperatoren =====

Die **einfachsten Bedingungen** vergleichen Werte mit den Operatoren:  
<WRAP center box 80% round><code sql>= , < , > , <= , >= , <></code></WRAP>

<WRAP center box 80% round><code sql>SELECT Series_Title, Released_Year
FROM imdb_top_1000
WHERE Series_Title = 'Interstellar';</code></WRAP>

Beachten Sie:  
Wir haben hier nach einem Wert vom Typ **Text** gesucht.  
Texte sind **alphanumerische Zeichen** und müssen immer in **Anführungszeichen** stehen:  
  * //"Interstellar"// oder //'Interstellar'//  
  * Ohne Anführungszeichen versteht MySQL das Wort als **Namen einer Tabelle oder Spalte**.  

Beispiele:  

<WRAP center box round 80%><code sql>
-- Filme vor 1970
SELECT Series_Title, Released_Year
FROM imdb_top_1000
WHERE Released_Year < 1970;
</code></WRAP>

<WRAP center box round 80%><code sql>
-- Filme mit Bewertung über 9.0
SELECT Series_Title, IMDB_Rating
FROM imdb_top_1000
WHERE IMDB_Rating > 9.0;
</code></WRAP>

===== BETWEEN =====

Prüfen, ob ein Wert zwischen zwei Grenzen liegt.  

<WRAP center box round 80%><code sql>
-- Filme aus den 90ern
SELECT Series_Title, Released_Year
FROM imdb_top_1000
WHERE Released_Year BETWEEN 1990 AND 1999;
</code></WRAP>

Achtung:  
Der Operator //BETWEEN// schliesst die beiden Grenzen **ein** (also inkl. 1990 und 1999).  
Die folgenden beiden Bedingungen sind also **gleichwertig**:  

<WRAP center box round 80%><code sql>
Released_Year BETWEEN 1990 AND 1999
</code></WRAP>

<WRAP center box round 80%><code sql>
Released_Year >= 1990 AND Released_Year <= 1999
</code></WRAP>


===== IN =====

Prüfen, ob ein Wert in einer **Liste** vorkommt.  

<WRAP center box round 80%><code sql>
-- Filme von Nolan oder Coppola
SELECT Series_Title, Director
FROM imdb_top_1000
WHERE Director IN ('Christopher Nolan', 'Sofia Coppola');
</code></WRAP>

===== LIKE =====

Mit //LIKE// können Sie nach **Textmustern** suchen.  
  * //%// = beliebig viele Zeichen  
  * //_// = genau ein Zeichen  

<WRAP center box round 80%><code sql>
-- Alle Filme, die mit "The" beginnen
SELECT Series_Title
FROM imdb_top_1000
WHERE Series_Title LIKE 'The%';
</code></WRAP>

<WRAP center box round 80%><code sql>
-- Alle Filme, die "Star" im Titel enthalten
SELECT Series_Title
FROM imdb_top_1000
WHERE Series_Title LIKE '%Star%';
</code></WRAP>


===== IS NULL / IS NOT NULL =====

Der Wert **NULL** (sprich: *nall*, englisch ausgesprochen) bedeutet in SQL:  
→ Es ist **kein Wert vorhanden**.  

Das heisst, dass in dem entsprechenden Feld nichts in der Tabelle eingetragen ist.  
Das ist etwas anderes als **0** (Zahl) oder ein leerer Text ''.  

Beispiel in unserer Filmdatenbank: Manche Filme haben **keinen Metascore**((Der Metascore ist ein Wert, den die Plattform Metacritic vergibt. Er basiert auf Kritiken von professionellen Filmkritiker:innen (z. B. aus Zeitungen, Magazinen, Online-Portalen). Alle Kritiken werden in eine numerische Skala von 0 bis 100 umgerechnet.
Anschliessend bildet Metacritic daraus einen gewichteten Durchschnittswert.
)).  

<WRAP center box round 80%><code sql>
-- Filme ohne Metascore
SELECT Series_Title, Meta_score
FROM imdb_top_1000
WHERE Meta_score IS NULL;
</code></WRAP>

<WRAP center box round 80%><code sql>
-- Filme mit Metascore
SELECT Series_Title, Meta_score
FROM imdb_top_1000
WHERE Meta_score IS NOT NULL;
</code></WRAP>

===== Logische Verknüpfungen (AND / OR / NOT) =====

Mehrere Bedingungen können kombiniert werden:  

<WRAP center box round 80%><code sql>
-- Alle Sci-Fi-Filme von Christopher Nolan
SELECT Series_Title, Genre, Director
FROM imdb_top_1000
WHERE Director = 'Christopher Nolan'
  AND Genre LIKE '%Sci-Fi%';
</code></WRAP>

<WRAP center box round 80%><code sql>
-- Filme von Nolan oder Coppola
SELECT Series_Title, Director
FROM imdb_top_1000
WHERE Director = 'Christopher Nolan'
   OR Director = 'Sofia Coppola';
</code></WRAP>

<WRAP center box round 80%><code sql>
-- Alle Filme, die KEINE Komödie sind
SELECT Series_Title, Genre
FROM imdb_top_1000
WHERE NOT Genre LIKE '%Comedy%';
</code></WRAP>

===== DISTINCT =====

Mit //DISTINCT// werden **doppelte Werte entfernt**.  
Beispiel: In der Tabelle gibt es viele Genres mehrfach.  

<WRAP center box round 80%><code sql>
-- Alle verschiedenen Genres
SELECT DISTINCT Genre
FROM imdb_top_1000;
</code></WRAP>

Ohne //DISTINCT// würde jedes Genre so oft erscheinen, wie es in der Tabelle vorkommt.  


===== LIMIT =====

Oft ist es nicht sinnvoll, **alle Zeilen** auszugeben. Mit //LIMIT// können Sie die Anzahl der Zeilen einschränken.  

<WRAP center box round 80%><code sql>
-- Die 5 bestbewerteten Filme
SELECT Series_Title, IMDB_Rating
FROM imdb_top_1000
ORDER BY IMDB_Rating DESC
LIMIT 5;
</code></WRAP>

<WRAP center box round 80%><code sql>
-- Die ersten 10 Filme in der Tabelle
SELECT Series_Title, Released_Year
FROM imdb_top_1000
LIMIT 10;
</code></WRAP>

===== Zusammenfassung =====

Sie können WHERE-Bedingungen mit vielen Operatoren kombinieren:  

^ Operator ^ Beispiel ^
| = , < , > , <= , >= , <> | //IMDB_Rating > 9.0// |
| BETWEEN ... AND ... | //Released_Year BETWEEN 1990 AND 1999// |
| IN (...) | //Director IN ('Nolan','Coppola')// |
| LIKE | //Series_Title LIKE 'The%'// |
| IS NULL | //Meta_score IS NULL// |
| IS NOT NULL | //Meta_score IS NOT NULL// |
| AND / OR / NOT | //Director = 'Nolan' AND Genre LIKE '%Sci-Fi%'// |
| DISTINCT | //SELECT DISTINCT Genre// keine Doppelten Ergebnisse |
| LIMIT | //LIMIT 5// für die ersten 5 Ergebnisse |