LU06 - Vertiefte SQL-Abfragen

In LU02 haben Sie gelernt, wie Sie mit

• SELECT Spalten auswählen
• FROM die Tabelle bestimmen
• WHERE Bedingungen setzen
• ORDER BY die Ergebnisse sortieren

Daten aus einer Tabelle abfragen können.

In dieser Lektion gehen wir einen Schritt weiter: Wir schauen uns an, wie Bedingungen in WHERE noch mächtiger kombiniert werden können, wie Sie mit LIMIT die Ergebnismenge einschränken und mit DISTINCT doppelte Werte vermeiden können.

Die einfachsten Bedingungen vergleichen Werte mit den Operatoren:

= , < , > , <= , >= , <>

SELECT Series_Title, Released_Year
FROM imdb_top_1000
WHERE Series_Title = 'Interstellar';

Beachten Sie: Wir haben hier nach einem Wert vom Typ Text gesucht. Texte sind alphanumerische Zeichen und müssen immer in Anführungszeichen stehen:

• „Interstellar“ oder 'Interstellar'
• Ohne Anführungszeichen versteht MySQL das Wort als Namen einer Tabelle oder Spalte.

Beispiele:

-- Filme vor 1970
SELECT Series_Title, Released_Year
FROM imdb_top_1000
WHERE Released_Year < 1970;

-- Filme mit Bewertung über 9.0
SELECT Series_Title, IMDB_Rating
FROM imdb_top_1000
WHERE IMDB_Rating > 9.0;

Prüfen, ob ein Wert zwischen zwei Grenzen liegt.

-- Filme aus den 90ern
SELECT Series_Title, Released_Year
FROM imdb_top_1000
WHERE Released_Year BETWEEN 1990 AND 1999;

Achtung: Der Operator BETWEEN schliesst die beiden Grenzen ein (also inkl. 1990 und 1999). Die folgenden beiden Bedingungen sind also gleichwertig:

Released_Year BETWEEN 1990 AND 1999

Released_Year >= 1990 AND Released_Year <= 1999

Prüfen, ob ein Wert in einer Liste vorkommt.

-- Filme von Nolan oder Coppola
SELECT Series_Title, Director
FROM imdb_top_1000
WHERE Director IN ('Christopher Nolan', 'Sofia Coppola');

Mit LIKE können Sie nach Textmustern suchen.

• % = beliebig viele Zeichen
• _ = genau ein Zeichen

-- Alle Filme, die mit "The" beginnen
SELECT Series_Title
FROM imdb_top_1000
WHERE Series_Title LIKE 'The%';

-- Alle Filme, die "Star" im Titel enthalten
SELECT Series_Title
FROM imdb_top_1000
WHERE Series_Title LIKE '%Star%';

Der Wert NULL (sprich: *nall*, englisch ausgesprochen) bedeutet in SQL: → Es ist kein Wert vorhanden.

Das heisst, dass in dem entsprechenden Feld nichts in der Tabelle eingetragen ist. Das ist etwas anderes als 0 (Zahl) oder ein leerer Text ''.

Beispiel in unserer Filmdatenbank: Manche Filme haben keinen Metascore¹⁾.

-- Filme ohne Metascore
SELECT Series_Title, Meta_score
FROM imdb_top_1000
WHERE Meta_score IS NULL;

-- Filme mit Metascore
SELECT Series_Title, Meta_score
FROM imdb_top_1000
WHERE Meta_score IS NOT NULL;

Mehrere Bedingungen können kombiniert werden:

-- Alle Sci-Fi-Filme von Christopher Nolan
SELECT Series_Title, Genre, Director
FROM imdb_top_1000
WHERE Director = 'Christopher Nolan'
  AND Genre LIKE '%Sci-Fi%';

-- Filme von Nolan oder Coppola
SELECT Series_Title, Director
FROM imdb_top_1000
WHERE Director = 'Christopher Nolan'
   OR Director = 'Sofia Coppola';

-- Alle Filme, die KEINE Komödie sind
SELECT Series_Title, Genre
FROM imdb_top_1000
WHERE NOT Genre LIKE '%Comedy%';

Mit DISTINCT werden doppelte Werte entfernt. Beispiel: In der Tabelle gibt es viele Genres mehrfach.

-- Alle verschiedenen Genres
SELECT DISTINCT Genre
FROM imdb_top_1000;

Ohne DISTINCT würde jedes Genre so oft erscheinen, wie es in der Tabelle vorkommt.

Oft ist es nicht sinnvoll, alle Zeilen auszugeben. Mit LIMIT können Sie die Anzahl der Zeilen einschränken.

-- Die 5 bestbewerteten Filme
SELECT Series_Title, IMDB_Rating
FROM imdb_top_1000
ORDER BY IMDB_Rating DESC
LIMIT 5;

-- Die ersten 10 Filme in der Tabelle
SELECT Series_Title, Released_Year
FROM imdb_top_1000
LIMIT 10;

Sie können WHERE-Bedingungen mit vielen Operatoren kombinieren: