Unterschiede

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--- modul:m290_guko:learningunits:lu07:aufgaben:a_persoenliche_lieblingsfilme [2025/09/28 20:34] – gkoch
+++ modul:m290_guko:learningunits:lu07:aufgaben:a_persoenliche_lieblingsfilme [2025/09/28 21:14] (aktuell) – gkoch
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-====== LU07.A01 Auftrag: Eigene Lieblingsfilm-Tabelle erstellen ======
+====== LU07 – A01 Auftrag: Eigene Lieblingsfilm-Tabelle erstellen ======
-**Ziel:** Jede:r Lernende erstellt **alleine** eine persönliche Filmtabelle und übt dabei die DML-Operationen //INSERT//, //UPDATE// und //DELETE// (inkl. //INSERT ... SELECT// aus //imdb_top_1000//).
+{{:modul:m290_guko:learningunits:lu07:aufgaben:tyson-moultrie-bqthognho08-unsplash_resized.jpg?nolink&600| Foto mit Filmpostern an einer Wand. }}
+//Foto von [[https://unsplash.com/@tysonmoultrie?utm_content=creditCopyText&utm_medium=referral&utm_source=unsplash|Tyson Moultrie]] auf [[https://unsplash.com/photos/the-beatles-vinyl-record-sleeve-BQTHOGNHo08?utm_content=creditCopyText&utm_medium=referral&utm_source=unsplash|Unsplash]]//
+**Ziel:** Jede:r Lernende erstellt **alleine** eine persönliche Tabelle mit Lieblingsfilmen und übt dabei die DML-Operationen //INSERT//, //UPDATE// und //DELETE// (inkl. //INSERT ... SELECT// aus //imdb_top_1000//).
 > **WICHTIG:** Der gesamte Auftrag wird **ausschliesslich mit SQL-Befehlen** gelöst – **nicht** über die Webstorm-GUI.
+<WRAP center box>
+Die Theorie mit Beispielen zu den einzelnen Befehlen (INSERT, UPDATE, DELETE) finden Sie auf den nächsten Seiten. **Lesen und nutzen Sie die Theorie auf den folgenden Seiten und __nicht__ AI für das Erledigen dieses Auftrags.**
+</WRAP>
 ===== 1) Tabelle anlegen (Wiederholung CREATE TABLE) =====
-Erstelle die Tabelle //favourite_film// mit folgenden Spalten **(Datentypen passend wählen)**:
+Erstellen Sie die Tabelle //favourite_film// mit folgenden Spalten **(Datentypen passend wählen)**:
   * //film_id// – **Primärschlüssel**, **AUTO_INCREMENT**
   * //title// – Filmtitel (z. B. VARCHAR(100))
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   * //star1// – Hauptdarsteller:in (z. B. VARCHAR(50))
-> Tipp: Notiere dir dein fertiges **CREATE TABLE** in einer Datei, damit du es später wiederverwenden kannst.
 ===== 2) Daten einfügen (INSERT) =====
-a) **Single-Insert:** Füge **einen** Datensatz aus der Liste unten (s. Beispiel-Datensätze) ein.
+  - **Single-Insert:** Fügen Sie **einen** Datensatz aus der Liste unten (s. Beispiel-Datensätze) ein.
-b) **Multiple-Insert:** Füge **2–3 weitere** Datensätze in **einem** Statement ein.
+  - **Multiple-Insert:** Fügen Sie **2–3 weitere** Datensätze in **einem** Statement ein.
-c) **INSERT ... SELECT:** Übernimm **weitere Filme** aus der Tabelle //imdb_top_1000// in deine //favourite_film//-Tabelle (Spalten-Mapping: //Series_Title → title//, //Director → director//, //Released_Year → released_year//, //Star1 → star1//). Filtere z. B. nach Jahr (ab 2000) oder nach Regie.
+  - **INSERT ... SELECT:** Übernimm **weitere Filme** aus der Tabelle //imdb_top_1000// in deine //favourite_film//-Tabelle (Spalten-Mapping: //Series_Title → title//, //Director → director//, //Released_Year → released_year//, //Star1 → star1//). Filtere z. B. nach Jahr (ab 2000) oder nach Regie.
 > Hinweise:
->  * Achte auf **korrekte Datentypen** (Jahr als Zahl, Texte in Quotes).
+> Achten Sie auf **korrekte Datentypen** (Jahr als Zahl, Texte in Quotes).
->  * Bei Texten mit Apostroph (z. B. //Five Nights at Freddy's//) muss das Hochkomma in SQL **escaped** werden (''), wenn du es manuell tippst.
+> **Hinweis zu Apostrophen:**
+> Filme mit Hochkomma im Titel (z. B. //Five Nights at Freddy's//) müssen in SQL mit einem **doppelten Apostroph** geschrieben werden:
+<WRAP center box 80% round><code sql>
+'Five Nights at Freddy''s'
+</code></WRAP>
 ===== 3) Daten ändern (UPDATE) =====
 Führe **mindestens zwei** Updates aus:
-  * Korrigiere bei **einem** Film den Namen der Regie oder den Titel.
+  * Korrigieren Sie bei **einem** Film den Namen der Regie oder den Titel.
-  * Ändere bei **einem anderen** Film **zwei Spalten** gleichzeitig (z. B. Titel **und** star1).
+  * Ändern Sie bei **einem anderen** Film **zwei Spalten** gleichzeitig (z. B. Titel **und** star1).
-> **Immer mit WHERE einschränken!** Teste deine Bedingung zuerst mit einem //SELECT//-Dry-Run.
+> **Immer mit WHERE einschränken!** Testen Sie die Bedingung zuerst mit einem //SELECT//-Dry-Run.
 ===== 4) Daten löschen (DELETE) =====
-Führe **mindestens zwei** Löschoperationen aus:
+Führen Sie **mindestens zwei** Löschoperationen aus:
-  * Lösche **einen** Film gezielt über den Primärschlüssel //film_id//.
+  * Löschen Sie **einen** Film gezielt über den Primärschlüssel //film_id//.
-  * Lösche **mehrere** Filme auf einmal (z. B. via //IN// oder per Jahrgangs-Filter).
+  * Löschen Sie **mehrere** Filme auf einmal (z. B. via //IN// oder per Jahrgangs-Filter).
 > Vorsicht: //DELETE// ohne //WHERE// leert die ganze Tabelle.
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 ===== 5) Peer-Check =====
-Zeige dein Ergebnis (Tabelle mit einigen Datensätzen) **einer/einem Lernenden, die/der nicht neben dir sitzt**.
+Zeigen Sie Ihr Ergebnis (Tabelle mit einigen Datensätzen) **einer/einem Lernenden, die/der nicht neben Ihnen sitzt**.
-Die Lehrperson hilft beim **Matching**. Erklärt euch gegenseitig:
+Die Lehrperson hilft beim Matching. Erklären Sie sich gegenseitig:
-  * Welche DML-Befehle ihr ausgeführt habt (Kurzüberblick).
+  * Welche DML-Befehle Sie ausgeführt haben (Kurzüberblick).
-  * Wo ihr //WHERE// verwendet habt und warum.
+  * Wo Sie //WHERE// verwendet haben und warum.
-  * Was ihr bei Apostrophen, Umlauten und Datentypen beachtet habt.
+  * Wo gab es Probleme oder Unsicherheiten?
+  * Welche Filme haben Sie in Ihrer Tabelle und warum genau diese Ihre Lieblingsfilme sind.
 ===== Beispiel-Datensätze (roh, ohne SQL) =====
-*Reihenfolge der Spalten:* **title, director, released_year, star1**
+**Reihenfolge** der Spalten: **title, director, released_year, star1**
-*Kopiere einzelne Zeilen (jeweils eine pro Film) – jede Zeile ist ein Datensatz. Trenne Datensätze durch eine **leere Zeile**.*
+Kopieren Sie einzelne Zeilen (jeweils eine pro Film) – jede Zeile ist ein Datensatz.
+<WRAP center box 80% round><code sql>
 Dune: Part Two, Denis Villeneuve, 2024, Timothée Chalamet
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 Blue Beetle, Ángel Manuel Soto, 2023, Xolo Maridueña
+</code></WRAP>
-> Du kannst natürlich eigene Favoriten ergänzen (gleiches Format).
+> Sie können natürlich eigene Favoriten ergänzen (gleiches Format).
 ===== Quellen-Tipps (für eigene Filme) =====
-  * [[https://www.imdb.com/de/| **IMDB** ]] – grosse Filmdatenbank; Titel, Jahr, Regie, Cast leicht recherchierbar.
+  * [[https://www.imdb.com/de/| IMDB ]] – grosse Filmdatenbank; Titel, Jahr, Regie, Cast leicht recherchierbar.
-  * [[https://www.themoviedb.org| **The Movie Database (TMDB)** ]] – community-basiert, oft mit **CSV-Exports** und klaren Attributen (praktisch für spätere SQL-Imports).
+  * [[https://www.themoviedb.org| The Movie Database (TMDB) ]] – community-basiert, oft mit **CSV-Exports** und klaren Attributen (praktisch für spätere SQL-Imports).
-  * [[https://letterboxd.com| **Letterboxd** ]] – beliebte Watchlists/Trends, gute Inspiration für aktuelle Titel.
+  * [[https://letterboxd.com| Letterboxd ]] – beliebte Watchlists/Trends, gute Inspiration für aktuelle Titel.
-> Praxis-Tipp für SQL-Übernahme:
->  * Wenn du aus CSV oder Listen übernimmst, achte auf **Anführungszeichen** und **Apostroph-Escaping** ('' in SQL-Strings).
->  * Verwende nach grösseren Einfügungen ein //SELECT// zur Kontrolle (z. B. sortiere nach //released_year// oder filtere nach //director//).
 ===== Abgabe (mündlich) =====
-  * Zeige der Lehrperson oder deiner Peer-Partner*in deine Ergebnisse (z. B. ein //SELECT * FROM favourite_film//).
+  * Zeigen Sie der Lehrperson oder Ihrer Peer-Partner:in Ihre Ergebnisse (z. B. ein //SELECT * FROM favourite_film//).
-  * Erkläre kurz, welche **INSERT/UPDATE/DELETE**-Schritte du gemacht hast und **warum**.
+  * Erklären Sie kurz, welche **INSERT/UPDATE/DELETE**-Schritte Sie gemacht haben und **warum**.