LU07.A01 Auftrag: Eigene Lieblingsfilm-Tabelle erstellen

Ziel: Jede:r Lernende erstellt alleine eine persönliche Filmtabelle und übt dabei die DML-Operationen INSERT, UPDATE und DELETE (inkl. INSERT … SELECT aus imdb_top_1000).

WICHTIG: Der gesamte Auftrag wird ausschliesslich mit SQL-Befehlen gelöst – nicht über die Webstorm-GUI.

Erstelle die Tabelle favourite_film mit folgenden Spalten (Datentypen passend wählen):

• film_id – Primärschlüssel, AUTO_INCREMENT
• title – Filmtitel (z. B. VARCHAR(100))
• director – Regisseur:in (z. B. VARCHAR(50))
• released_year – Erscheinungsjahr (z. B. YEAR)
• star1 – Hauptdarsteller:in (z. B. VARCHAR(50))

Tipp: Notiere dir dein fertiges CREATE TABLE in einer Datei, damit du es später wiederverwenden kannst.

a) Single-Insert: Füge einen Datensatz aus der Liste unten (s. Beispiel-Datensätze) ein. b) Multiple-Insert: Füge 2–3 weitere Datensätze in einem Statement ein. c) INSERT … SELECT: Übernimm weitere Filme aus der Tabelle imdb_top_1000 in deine favourite_film-Tabelle (Spalten-Mapping: Series_Title → title, Director → director, Released_Year → released_year, Star1 → star1). Filtere z. B. nach Jahr (ab 2000) oder nach Regie.

Hinweise:
Achte auf korrekte Datentypen (Jahr als Zahl, Texte in Quotes).
Hinweis zu Apostrophen:
Filme mit Hochkomma im Titel (z. B. Five Nights at Freddy's) müssen in SQL mit einem doppelten Apostroph geschrieben werden:

'Five Nights at Freddy''s'

Führe mindestens zwei Updates aus:

• Korrigiere bei einem Film den Namen der Regie oder den Titel.
• Ändere bei einem anderen Film zwei Spalten gleichzeitig (z. B. Titel und star1).

Immer mit WHERE einschränken! Teste deine Bedingung zuerst mit einem SELECT-Dry-Run.

Führe mindestens zwei Löschoperationen aus:

• Lösche einen Film gezielt über den Primärschlüssel film_id.
• Lösche mehrere Filme auf einmal (z. B. via IN oder per Jahrgangs-Filter).

Vorsicht: DELETE ohne WHERE leert die ganze Tabelle.

Zeige dein Ergebnis (Tabelle mit einigen Datensätzen) einer/einem Lernenden, die/der nicht neben dir sitzt. Die Lehrperson hilft beim Matching. Erklärt euch gegenseitig:

• Welche DML-Befehle ihr ausgeführt habt (Kurzüberblick).
• Wo ihr WHERE verwendet habt und warum.
• Was ihr bei Apostrophen, Umlauten und Datentypen beachtet habt.

*Reihenfolge der Spalten:* title, director, released_year, star1 *Kopiere einzelne Zeilen (jeweils eine pro Film) – jede Zeile ist ein Datensatz. Trenne Datensätze durch eine leere Zeile.*

Dune: Part Two, Denis Villeneuve, 2024, Timothée Chalamet

Barbie, Greta Gerwig, 2023, Margot Robbie

Oppenheimer, Christopher Nolan, 2023, Cillian Murphy

Inside Out 2, Kelsey Mann, 2024, Amy Poehler

Spider-Man: Across the Spider-Verse, Joaquim Dos Santos, 2023, Shameik Moore

Deadpool & Wolverine, Shawn Levy, 2024, Ryan Reynolds

Wonka, Paul King, 2023, Timothée Chalamet

Godzilla Minus One, Takashi Yamazaki, 2023, Ryunosuke Kamiki

The Super Mario Bros. Movie, Aaron Horvath, 2023, Chris Pratt

Five Nights at Freddys, Emma Tammi, 2023, Josh Hutcherson The Hunger Games: The Ballad of Songbirds & Snakes, Francis Lawrence, 2023, Rachel Zegler Blue Beetle, Ángel Manuel Soto, 2023, Xolo Maridueña > Du kannst natürlich eigene Favoriten ergänzen (gleiches Format). ===== Quellen-Tipps (für eigene Filme) ===== * **IMDB** – grosse Filmdatenbank; Titel, Jahr, Regie, Cast leicht recherchierbar. * **The Movie Database (TMDB)** – community-basiert, oft mit CSV-Exports und klaren Attributen (praktisch für spätere SQL-Imports). * **Letterboxd** – beliebte Watchlists/Trends, gute Inspiration für aktuelle Titel. > Praxis-Tipp für SQL-Übernahme: > * Wenn du aus CSV oder Listen übernimmst, achte auf Anführungszeichen und Apostroph-Escaping ( in SQL-Strings).

* Verwende nach grösseren Einfügungen ein SELECT zur Kontrolle (z. B. sortiere nach released_year oder filtere nach director).

• Zeige der Lehrperson oder deiner Peer-Partner*in deine Ergebnisse (z. B. ein SELECT * FROM favourite_film).
• Erkläre kurz, welche INSERT/UPDATE/DELETE-Schritte du gemacht hast und warum.