LU07 – A01 Auftrag: Eigene Lieblingsfilm-Tabelle erstellen

Foto von Tyson Moultrie auf Unsplash

Ziel: Jede:r Lernende erstellt alleine eine persönliche Tabelle mit Lieblingsfilmen und übt dabei die DML-Operationen INSERT, UPDATE und DELETE (inkl. INSERT … SELECT aus imdb_top_1000).

WICHTIG: Der gesamte Auftrag wird ausschliesslich mit SQL-Befehlen gelöst – nicht über die Webstorm-GUI.

Erstelle die Tabelle favourite_film mit folgenden Spalten (Datentypen passend wählen):

• film_id – Primärschlüssel, AUTO_INCREMENT
• title – Filmtitel (z. B. VARCHAR(100))
• director – Regisseur:in (z. B. VARCHAR(50))
• released_year – Erscheinungsjahr (z. B. YEAR)
• star1 – Hauptdarsteller:in (z. B. VARCHAR(50))

Tipp: Notiere dir dein fertiges CREATE TABLE in einer Datei, damit du es später wiederverwenden kannst.

1. Single-Insert: Füge einen Datensatz aus der Liste unten (s. Beispiel-Datensätze) ein.
2. Multiple-Insert: Füge 2–3 weitere Datensätze in einem Statement ein.
3. INSERT … SELECT: Übernimm weitere Filme aus der Tabelle imdb_top_1000 in deine favourite_film-Tabelle (Spalten-Mapping: Series_Title → title, Director → director, Released_Year → released_year, Star1 → star1). Filtere z. B. nach Jahr (ab 2000) oder nach Regie.

Hinweise:
Achte auf korrekte Datentypen (Jahr als Zahl, Texte in Quotes).
Hinweis zu Apostrophen:
Filme mit Hochkomma im Titel (z. B. Five Nights at Freddy's) müssen in SQL mit einem doppelten Apostroph geschrieben werden:

'Five Nights at Freddy''s'

Führe mindestens zwei Updates aus:

• Korrigiere bei einem Film den Namen der Regie oder den Titel.
• Ändere bei einem anderen Film zwei Spalten gleichzeitig (z. B. Titel und star1).

Immer mit WHERE einschränken! Teste deine Bedingung zuerst mit einem SELECT-Dry-Run.

Führe mindestens zwei Löschoperationen aus:

• Lösche einen Film gezielt über den Primärschlüssel film_id.
• Lösche mehrere Filme auf einmal (z. B. via IN oder per Jahrgangs-Filter).

Vorsicht: DELETE ohne WHERE leert die ganze Tabelle.

Zeige dein Ergebnis (Tabelle mit einigen Datensätzen) einer/einem Lernenden, die/der nicht neben dir sitzt. Die Lehrperson hilft beim Matching. Erklärt euch gegenseitig:

• Welche DML-Befehle ihr ausgeführt habt (Kurzüberblick).
• Wo ihr WHERE verwendet habt und warum.
• Wo gab es Probleme oder Unsicherheiten?
• Welche Filme ihr in eurer Tabelle habt und warum genau diese eure Lieblingsfilme sind.

Reihenfolge der Spalten: title, director, released_year, star1 Kopiere einzelne Zeilen (jeweils eine pro Film) – jede Zeile ist ein Datensatz.

Dune: Part Two, Denis Villeneuve, 2024, Timothée Chalamet
 
Barbie, Greta Gerwig, 2023, Margot Robbie
 
Oppenheimer, Christopher Nolan, 2023, Cillian Murphy
 
Inside OUT 2, Kelsey Mann, 2024, Amy Poehler
 
Spider-Man: Across the Spider-Verse, Joaquim Dos Santos, 2023, Shameik Moore
 
Deadpool & Wolverine, Shawn Levy, 2024, Ryan Reynolds
 
Wonka, Paul King, 2023, Timothée Chalamet
 
Godzilla Minus One, Takashi Yamazaki, 2023, Ryunosuke Kamiki
 
The Super Mario Bros. Movie, Aaron Horvath, 2023, Chris Pratt
 
Five Nights at Freddy''s, Emma Tammi, 2023, Josh Hutcherson
 
The Hunger Games: The Ballad OF Songbirds & Snakes, Francis Lawrence, 2023, Rachel Zegler
 
Blue Beetle, Ángel Manuel Soto, 2023, Xolo Maridueña

Du kannst natürlich eigene Favoriten ergänzen (gleiches Format).

• IMDB – grosse Filmdatenbank; Titel, Jahr, Regie, Cast leicht recherchierbar.
• The Movie Database (TMDB) – community-basiert, oft mit CSV-Exports und klaren Attributen (praktisch für spätere SQL-Imports).
• Letterboxd – beliebte Watchlists/Trends, gute Inspiration für aktuelle Titel.

• Zeige der Lehrperson oder deiner Peer-Partner*in deine Ergebnisse (z. B. ein SELECT * FROM favourite_film).
• Erkläre kurz, welche INSERT/UPDATE/DELETE-Schritte du gemacht hast und warum.