LU13a: Datenimport & -export (CSV)

Sie können …

• CSV-Dateien mit dem WebStorm-Datenbank-Plugin importieren (in bestehende oder neue Tabellen).
• Tabellen- oder Abfrageergebnisse als CSV/Excel/JSON exportieren.
• typische Stolpersteine (Trennzeichen, Encoding, Datum/Zahlen, Header-Zeile) erkennen und beheben.
• Vor- und Nachteile von CSV vs. SQL-Skript benennen.

CSV¹⁾ sind einfache Textdateien (Dateiendung .csv), in denen Daten zeilenweise gespeichert werden; Spalten werden durch ein Trennzeichen getrennt (z. B. Komma oder Semikolon).

• Universell: Fast jede Anwendung (Excel, Google Sheets, Datenbanken) kann CSV exportieren/importieren.
• Einfach & schnell: Ideal für Importe mit viel Daten. Es ist keine zusätzliche Software nötig, um die Datei zu lesen.

• Trennzeichen: Komma (,) oder Semikolon (;) konsistent verwenden.
• Encoding: UTF-8 wählen, damit Umlaute richtig formatiert werden.
• Header-Zeile: Beim Import, erste Zeile als Spaltenkopf markieren (First row is header).
• Datentypen/Formate: Beim Import Zahlen, Datumsformate (z. B. YYYY-MM-DD) und Dezimaltrennzeichen (Punkt vs. Komma) prüfen.
• Verknüpfungen nach dem Import setzen: CSV enthält keine Constraints²⁾; die Struktur verwaltet die Datenbank.

• WebStorm mit aktiviertem Database Tools and SQL-Plugin
• Datenquelle (MySQL) ist verbunden (Login, Treiber)
• Beispiel-Dateien – Genres einer Filmdatenbank (Daten von letterboxd.com) Genres einer Filmdatenbank (Daten von letterboxd.com)
  • das gesamte Datenset können Sie von Kaggle hier herunterladen: https://www.kaggle.com/datasets/gsimonx37/letterboxd/data

Ziel: CSV-Datei (z. B. genres.csv) in die Datenbank letterboxd_film_db (vorher selbst erstellen – s. Video oben) laden.

• Rechtsklick auf Schema → Import/Export → Import Data from File(s).
• CSV auswählen → Datentypen prüfen: Entsprechende Datentypen anpassen → z.B. genre Spalten von text zu VARCHAR(50) konvertieren.
• Vorschau kontrollieren → Apply/OK.

Wir laden die Datei genres.csv (z. B. aus einer letterboxd⁸⁾-Datenbank) in die Tabelle genres.

Voraussetzungen

• Verbindung in WebStorm ist aktiv.
• In den Data-Source-Eigenschaften ist AllowLoadLocalInfile auf TRUE gesetzt (im oben angezeigten Video gezeigt).

Tabelle anlegen

CREATE TABLE IF NOT EXISTS genres (
  id     BIGINT      NOT NULL,
  genre  VARCHAR(50) NOT NULL,
);

Import mit LOAD DATA LOCAL INFILE

LOAD DATA LOCAL INFILE '/Pfad/zu/genres.csv'
INTO TABLE genres
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES  TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

Hinweise

• Header-Zeile: Durch IGNORE 1 ROWS wird die Kopfzeile übersprungen.
• Trennzeichen: Für dieses CSV Komma als Separator, UTF-8 als Zeichensatz.
• Windows: Falls nötig LINES TERMINATED BY '\r\n' verwenden.
• Mehrfach-Genres: In der Tabelle kommen mehrere Einträge doppelt vor (z.B. .

Ziel: Tabelleninhalte oder Abfrageergebnis exportieren.

• Tabelle öffnen oder SELECT-Resultat anzeigen.
• Toolbar: Export Data → Format wählen (CSV/Excel/JSON/Markdown …).
• Optionen:
  • Add column header (Spaltennamen in erster Zeile)
  • Transpose (optional)
  • Output file wählen → Export to File.

• CSV ist ideal für Testdaten und schnelle Massenimporte.
• Achten Sie auf Trennzeichen, Encoding, Datentypen.
• Für Backups und Migration ganzer Datenbanken ist ein Dump in eine SQL-Skript (nächste Seite) besser geeignet (Struktur + Daten).