LU13a: Datenimport & -export (CSV)

Sie können …

• CSV-Dateien mit dem Datenbank-Plugin von WebStorm in bestehende oder neue Tabellen importieren.
• Tabellen- oder Abfrageergebnisse als CSV-, Excel- oder JSON-Dateien exportieren.
• typische Stolpersteine beim CSV-Austausch (Trennzeichen, Encoding, Datum/Zahlen, Header-Zeile) erkennen und beheben.
• Vor- und Nachteile von CSV im Vergleich zu SQL-Skripten benennen.

CSV¹⁾ sind einfache Textdateien (Dateiendung .csv). Die Daten werden zeilenweise gespeichert, die Spalten durch ein Trennzeichen (z. B. Komma oder Semikolon) getrennt.

• Universell: Fast jede Anwendung (z. B. Excel, Google Sheets, Datenbanken) kann CSV-Daten importieren und exportieren.
• Einfach & schnell: Ideal für Importe mit vielen Daten. Die Dateien können ohne zusätzliche Spezialsoftware angezeigt werden.

• Trennzeichen: Komma (',) oder Semikolon (;) konsistent verwenden.
• Encoding: Möglichst UTF-8 wählen, damit Umlaute und Sonderzeichen korrekt dargestellt werden.
• Header-Zeile: Beim Import die erste Zeile als Spaltenkopf markieren (First row is header).
• Datentypen/Formate: Beim Import Zahlen, Datumsformate (z. B. YYYY-MM-DD) und Dezimaltrennzeichen (Punkt vs. Komma) prüfen.
• Verknüpfungen in der Datenbank: CSV enthält keine Constraints²⁾. Diese werden erst im RDBMS definiert und gepflegt.

• WebStorm mit aktiviertem Database Tools and SQL-Plugin
• Datenquelle (z. B. MySQL) ist verbunden (Login, Treiber eingerichtet)
• Beispiel-Dateien: Genres einer Filmdatenbank (Daten von letterboxd.com) Genres einer Filmdatenbank (Daten von letterboxd.com)
  • Den vollständigen Datensatz können Sie auf Kaggle herunterladen: [https://www.kaggle.com/datasets/gsimonx37/letterboxd/data](https://www.kaggle.com/datasets/gsimonx37/letterboxd/data)

Ziel: Eine CSV-Datei (z. B. genres.csv) in die Datenbank letterboxd_film_db laden (Datenbank vorher erstellen – siehe Video).

* Rechtsklick auf das gewünschte Schema → Import/Export → Import Data from File(s). * CSV-Datei auswählen → Datentypen prüfen und bei Bedarf anpassen (z. B. Spalte genre von TEXT zu VARCHAR(50) ändern). * Vorschau kontrollieren → Apply / OK.

Wir laden die Datei genres.csv (z. B. aus einer letterboxd ⁷⁾ -Datenbank) in die Tabelle genres.

Voraussetzungen

• Verbindung in WebStorm ist aktiv.
• In den Data-Source-Eigenschaften ist AllowLoadLocalInfile auf TRUE gesetzt (im Video gezeigt).
• Der Pfad zur CSV-Datei ist korrekt (angepasst an Betriebssystem und Benutzerkonto).

Tabelle anlegen

CREATE TABLE IF NOT EXISTS genres (
id     INT      NOT NULL,
genre  VARCHAR(50) NOT NULL
);

Import mit LOAD DATA LOCAL INFILE

LOAD DATA LOCAL INFILE '/Pfad/zu/genres.csv'
INTO TABLE genres
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES  TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

Hinweise

• Header-Zeile: Durch IGNORE 1 ROWS wird die Kopfzeile übersprungen.
• Trennzeichen & Encoding: Für dieses CSV wird ein Komma als Separator und UTF-8 als Zeichensatz verwendet.
• Windows: Falls nötig LINES TERMINATED BY '\r\n' verwenden.
• Mehrfach-Genres: Ein Genre kann mehrfach vorkommen (z. B. Drama). Das ist hier ein „Fehler“ des Datensatzes – in der Praxis würde man nun hierfür eine Zwischentabelle zwischen der Tabelle movies und genres (movie_genre) erstellen.

Ziel: Tabelleninhalte oder ein Abfrageergebnis aus WebStorm exportieren.

• Tabelle öffnen oder ein SELECT-Resultat anzeigen lassen.
• In der Toolbar: Export Data → gewünschtes Format wählen (CSV, Excel, JSON, Markdown …).
• Wichtige Optionen:
  • Add column header (Spaltennamen in der ersten Zeile mitexportieren)
  • Transpose (optional, dreht Zeilen/Spalten)
  • Output file wählen → Export to File ausführen.

• CSV eignet sich gut für Testdaten und schnelle Massenimporte.
• Achten Sie auf Trennzeichen, Encoding und Datentypen, um typische Fehler zu vermeiden.
• Für Backups und Migration ganzer Datenbanken ist ein Export als SQL-Skript (Dump mit Struktur und Daten) meist besser geeignet.