LU05c - Äquivalenzklassen-Analyse

Die Äquivalenzklassen-Analyse ist eine Technik zur Definition von Testfällen. Bei der Äquivalenzklassen-Analyse definieren wir für jede Eingabe die Gruppen von Werten, die vom Programm gleich verarbeitet werden (sollten).

Angenommen wir haben ein Eingabefeld für eine Ganzzahl zwischen 0 und 100.

  • Wir können davon ausgehen, dass alle gültigen Eingaben gleich verarbeitet werden.
  • Auch werden alle formal falschen Eingaben (Buchstaben, Sonderzeichen, …) gleich verarbeitet werden.

Anstatt nun jede Zahl von 0 bis 100 und jede Kombination von Buchstaben zu testen, brauchen wir nur je einen Testfall.

Je nach Art der Eingabe benötigen wir unterschiedliche Äquivalenzklassen.

  • 1 Klasse für gültige Eingaben
  • 1 Klasse für eine zu kleine Zahl
  • 1 Klasse für eine zu grosse Zahl
  • 1 Klasse für formale falsche Eingaben
  • 1 Klasse für gültige Eingaben
  • 1 Klasse für eine zu kurze Eingabe
  • 1 Klasse für eine zu lange Eingabe
  • 1 Klasse für ungültige Zeichen
  • 1 Klasse pro gültigem Wert
  • 1 Klasse für ungültige Werte
Eingabe Datentyp Regeln
Vorname Text 3-50 Zeichen, Buchstaben und Umlaute
Geschlecht Auswahl M, W oder D
Alter Ganzzahl 0 - 150
Grösse in Meter Dezimalzahl 0.2 - 2.99
Nr Eingabe Klasse
Gültige Klassen
1 Vorname Text mit 3-50 Buchstaben und Umlauten
2 Geschlecht M
3 Geschlecht W
4 Geschlecht D
5 Alter Ganzzahl von 0 bis 150
6 Grösse Dezimalzahl von 0.2 bis 2.99
Ungültige Klassen
7 Vorname Text mit 2 Buchstaben oder weniger
8 Vorname Text mit mehr als 50 Buchstaben
9 Vorname Text mit ungültigen Zeichen
10 Geschlecht alle anderen Werte
11 Alter Ganzzahl kleiner 0
12 Alter Ganzzahl grösser 150
13 Alter Keine Ganzzahl
14 Grösse Dezimalzahl kleiner 0.2
15 Grösse Dezimalzahl grösser 2.99
16 Grösse Keine Zahl

Aus den Äquivalenzklassen können wir nun die Testfälle ableiten.

  • Testfälle mit ausschliesslich gültigen Klassen. Dabei muss jede gültige Klasse in mindesten einem gültigen Testfall vorkommen.
  • Testfälle mit einer ungültigen Klasse.

Als Eingabewerte wählen wir „typische“ Werte die klar innerhalb der Klasse liegen. Die Grenzen der Klassen werden später in separaten Testfällen (Grenzwertanalyse) getestet.

Nr 1
Klassen 1,2,5,6
Eingaben Vorname Hanna
Geschlecht M
Alter 35
Grösse 1.35
Nr 2
Klassen 1,3,5,6
Eingaben Vorname Peter
Geschlecht W
Alter 56
Grösse 0.76
Nr 3
Klassen 1,4,5,6
Eingaben Vorname Diego
Geschlecht D
Alter 15
Grösse 2.35
Nr 4
Klassen 7
Eingaben Vorname H
Geschlecht M
Alter 14
Grösse 1.86
Nr 5
Klassen 8
Eingaben Vorname Anna Maria Davide Juan Marco Julius William Bruce akodfaisdfhaosdihgaoisdgh
Geschlecht M
Alter 6
Grösse 1.33
Nr 9
Klassen 9
Eingaben Vorname Mar$el
Geschlecht D
Alter 19
Grösse 0.74

Marcel Suter

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  • Zuletzt geändert: 2024/03/28 14:07
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