LU01.L01 - Datenarten klassifizieren
Musterlösung
| Nr. | Variable | qualit./quant. | Messniveau | diskret/stetig | Begründung |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Betriebssystem (Windows/macOS/Linux) | qualitativ | nominal | – | Kategorie ohne Reihenfolge |
| 2 | Anzahl Commits pro Woche | quantitativ | ratio | diskret | gezählt; 0 = nichts |
| 3 | Ladezeit einer Webseite (ms) | quantitativ | ratio | stetig | gemessen; 0 = keine Zeit |
| 4 | HTTP-Statuscode (200/404/500) | qualitativ | nominal | – | Code = Label/Kategorie |
| 5 | Zufriedenheit (1–5) | qualitativ | ordinal | – | Reihenfolge; Abstände unklar |
| 6 | CPU-Temperatur (°C) | quantitativ | intervall | stetig | 0°C willkürlich |
| 7 | Dateigrösse (MB) | quantitativ | ratio | stetig | 0 MB = keine Daten |
| 8 | Team-Rolle (Dev / Ops / QA) | qualitativ | nominal | – | Kategorie ohne Reihenfolge |
| 9 | Build-Status (success / failed) | qualitativ | nominal | – | binäre Kategorie |
| 10 | Anzahl offene Tickets im Sprint | quantitativ | ratio | diskret | gezählt; 0 = nichts |
Kurzbegründungen
- Statuscodes: „200 > 404“ ist als Zahl wahr, aber als Bedeutung unsinnig → deshalb nominal.
- Zufriedenheit 1–5: Median ist ok; Mittelwert nur mit Vorsicht (didaktisch: Unterschied betonen).
- °C: Intervall, weil 0°C nicht „keine Temperatur“ ist (Vergleich: Kelvin wäre Ratio).
- Diskret vs. Stetig: Zählen (Tickets/Commits) vs. Messen (Zeit/Temperatur).
Kevin Maurizi